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再見 REST,你好 GraphQL

開發(fā) 前端
對(duì)于稍微復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢,就顯得不太合適:如果設(shè)計(jì)一個(gè) REST 接口,一般情況下會(huì)返回關(guān)聯(lián)表的全部字段,以滿足更多類似的查詢需求,如果設(shè)計(jì)多個(gè)細(xì)粒度接口,前端就需要查詢很多次,自己拼裝數(shù)據(jù)。

寫過前端的都知道,REST 風(fēng)格的 API 適合簡(jiǎn)單的增刪改查。對(duì)于稍微復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢,就顯得不太合適:如果設(shè)計(jì)一個(gè) REST 接口,一般情況下會(huì)返回關(guān)聯(lián)表的全部字段,以滿足更多類似的查詢需求,如果設(shè)計(jì)多個(gè)細(xì)粒度接口,前端就需要查詢很多次,自己拼裝數(shù)據(jù)。粗粒度的接口導(dǎo)致不必要的數(shù)據(jù)傳輸,細(xì)粒度的接口導(dǎo)致函數(shù)爆炸,你見過 JavaScript 的 Promise 滿天飛吧。

在此情景下 Facebook 的工程師于 2015 年開源了 GraphQL 規(guī)范,讓前端自己描述自己希望的數(shù)據(jù)形式,服務(wù)端則返回前端所描述的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)單的來說,前端要啥,后端就返回啥,非常靈活。

什么是 GraphQL?

簡(jiǎn)單來說,GraphQL 是一種面向數(shù)據(jù)的 API 查詢風(fēng)格,把所有數(shù)據(jù)都視為已連接的圖形,客戶端能夠準(zhǔn)確地獲得它需要的數(shù)據(jù),沒有任何冗余,也讓 API 更容易地隨著時(shí)間推移而演進(jìn),還能用于構(gòu)建強(qiáng)大的開發(fā)者工具。

比如,前端只需要 hero 的 name,那么后端就只返回這個(gè) name,沒有冗余:

再比如:前端需要顯示作者的帖子信息,作者本人的信息,作者的關(guān)注者列表,假如是 REST,前端需要請(qǐng)求這三個(gè)接口,再組裝:

  • /user/獲取用戶(作者)詳細(xì)信息,可能是名稱。
  • /user//posts 獲取該用戶發(fā)布的帖子列表。
  • /user//followers 獲取用戶的關(guān)注者列表。

現(xiàn)在我們可以通過 GraphQL 的一次查詢拿到全部信息,無需從好幾個(gè)異步 API 里面來回找:

  1. query { 
  2.   User(id: '123') { 
  3.     name 
  4.     posts { 
  5.       title 
  6.     } 
  7.     followers { 
  8.       name 
  9.     } 
  10.   } 

簡(jiǎn)潔明了,不是嗎?

GraphQL 帶來的改變

目前應(yīng)用開發(fā)的主流就是前后端分離,前后端只通過 API 來交流,結(jié)構(gòu)大概如下圖:

如果使用 GraphQL,那么后端將不再生產(chǎn) API,而是將 Controller 層維護(hù)為 Resolver,和前端約定一套 Schema,這個(gè) Schema 將用來生成接口文檔,前端直接通過 Schema 或生成的接口文檔來進(jìn)行自己期望的請(qǐng)求。

經(jīng)過幾年一線開發(fā)者的填坑,已經(jīng)有一些不錯(cuò)的awesome-graphql(https://github.com/chentsulin/awesome-graphql)用于開發(fā)與生產(chǎn),很多語言也提供了對(duì) GraphQL 的支持,比如 JavaScript/Nodejs、Java、PHP、Ruby、Python、Go、C# 等。

GraphQL 的使用趨勢(shì)

一些比較有名的公司正在轉(zhuǎn)換 REST API 到 GraphQL,比如 Twitter、IBM、Coursera、Airbnb、Facebook、Github、攜程等,特別是 Github,它的 v4 版外部 API 只使用 GraphQL。據(jù)一位在 Twitter 工作的大佬說硅谷不少一線二線的公司都在想辦法轉(zhuǎn)到 GraphQL 上,但是同時(shí)也說了 GraphQL 還需要時(shí)間發(fā)展,因?yàn)閷⑺褂玫缴a(chǎn)環(huán)境需要前后端大量的重構(gòu),這無疑需要高層的推動(dòng)和決心。

GraphQL 的局限性

對(duì)于簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序而言,設(shè)置類型、查詢等可能會(huì)有些復(fù)雜,相比之下 REST 可以更輕松完成。

對(duì)于復(fù)雜的查詢,GraphQL 只需要一次接口請(qǐng)求,這樣雖然網(wǎng)絡(luò)層面的請(qǐng)求數(shù)被優(yōu)化了,但是數(shù)據(jù)庫層面的查詢可一點(diǎn)都不少,數(shù)據(jù)庫查詢可能會(huì)成為性能瓶頸,還有很大的優(yōu)化空間。

GraphQL 的優(yōu)勢(shì)

檢索精確的數(shù)據(jù),沒有冗余。通常,當(dāng)數(shù)據(jù)需求發(fā)生變化時(shí),您只需要修改查詢,并且不需要太多更改,從而提高前后端的開發(fā)效率,可以快速進(jìn)行產(chǎn)品迭代。

最后的話

 

GraphQL 已經(jīng)被各種體量的團(tuán)隊(duì)所使用,在不同的環(huán)境、不同的語言下,用于增強(qiáng)移動(dòng)應(yīng)用、網(wǎng)站和 API。如果你已經(jīng)厭倦了 REST API,現(xiàn)在是時(shí)候?qū)W習(xí)一下 GraphQL 了。關(guān)注公眾號(hào)「Python七號(hào)」,學(xué)習(xí)更多技術(shù)干貨。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Python七號(hào)
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