Juniper Research的一項研究顯示，到2025年，基于軟件的面部識別安全支付的用戶數量將從2020年的6.71億增長到14億以上。

120%的快速增長證明了面部識別支付的普及程度和速度。較低的技術進入門檻，前置攝像頭和適當的軟件推動了面部識別支付的普及。

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該研究表明，盡管新冠病毒大流行期間口罩的普遍使用對面部識別提出了挑戰，但Apple實施的Face ID正在加速更廣泛的面部識別市場的增長。

研究建議面部識別供應商實施強大且快速發展的基于AI的面部識別驗證檢查，以確保用戶身份的有效性，否則，隨著欺騙嘗試的增加，用戶可能會失去對面部識別身份驗證方法的信任。

指紋傳感器依然占主導地位

研究發現，到2025年，指紋傳感器將在配備生物識別功能的智能手機中占93%。大大領先其他生物識別方式。到2025年，只有17%的配備生物識別功能的智能手機將具有面部識別功能。

研究合著者Susan Morrow解釋說：“基于硬件的面部識別正在增長，但是通過軟件執行面部識別的能力限制了其采用率。隨著對安全移動身份驗證環境的需求的增長，智能手機供應商將越來越需要轉向更加強大的基于硬件的系統，以跟上欺詐者不斷發展的策略。”

用于付款的語音識別功能不斷增長，但范圍有限

該研究還發現，語音識別在支付中的使用也正在快速增加，有望從2020年的1.11億用戶增長到2025年的超過7.04億。該報告指出，目前，語音識別主要用于銀行業，但是對安全性的擔憂限制了該技術的發展。

報告建議供應商采用多種方法的生物識別策略，其中包括面部識別、指紋、語音和行為指示符，以確保安全的支付環境。

【本文是51CTO專欄作者“安全牛”的原創文章，轉載請通過安全牛（微信公眾號id:gooann-sectv）獲取授權】

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