2021年每個開發人員應了解的8大編程技能
隨著軟件行業的發展，對高級開發人員的需求越來越大，但是隨著需求的不斷增加，優秀程序員也越來越稀缺。
技術是無窮的，無論你是經驗豐富還是剛進入職場的程序員，作為現代開發人員，你應該知道如何集成現代技術和其他技術知識，讓自己成為專業領域的行家。
如果你想要你的簡歷比其他面試競爭者出色，那么可以自測一下以下技能是否都掌握了，如果沒有，這些技能都是你在2021年要去學習的：
1. 數據結構和算法
在大多數大型科技公司里，這項技能是重中之重，優秀的軟件開發人員應該知道數據結構和算法的用法以及如何將它們用于解決實際問題。
數據結構和算法是編程的核心，在編程時一定不能小看它們，下面推薦幾個學習數據結構和算法的資源：
- 斯坦福Coursera課程：https://www.coursera.org/specializations/algorithms
- 麻省理工學院YouTube課程：https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb
一本全面講述算法和數據結構的必備知識的書籍。
在軟件開發中，數據結構和算法的運用可以大大提高編程效率，你可以從HackerEarth、GeeksforGeeks、Hackerrank、LeetCode、InterviewBit等網站學習。
2. 程序設計語言
要成為一名優秀的程序員，你必須深入掌握至少一門編程語言，在決定要選擇哪種編程語言時，這取決于你感興趣的領域，以及你自己對編程的熱愛程度。可以從Udemy，Coursera和其他在線平臺上學習在線編程語言課程。
3. 數據庫和SQL
數據庫是你編寫任何程序的核心，對于當今的開發人員而言，數據庫是一項必不可少的技能，數據庫是保持軟件公司的數據井井有條和安全的有效方法，通過它可以輕松檢索數據并防止未經授權的訪問，在開發人員中，SQL是最流行的經典數據庫。
SQL基本上可以幫助解決許多問題，尤其在處理大量數據的時候，它也是一種直觀的查詢語言，具有很高的需求，當然，你還有Redis，Oracle，PostgreSQL，Cassandra等。
4. IDE(集成開發環境)
根據Wikipedia的說法：“IDE是一種軟件應用程序，用于提供程序開發環境的應用程序，集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試等功能”。簡而言之，IDE是有效編寫代碼所需的最基本的工具之一。
每個程序員或開發人員都必須知道如何使用IDE來編寫，編譯，運行和調試他們的代碼。使用IDE可以加快他們的工作，開發人員可以選擇的IDE選項有很多，對于C、C++和C#程序員最推薦選擇的是Visual Studio或Code :: Blocks。對于Python開發人員，推薦選擇PyCharm或Jupyter Notebook。
5. 網絡基礎
對于當今的開發人員而言，了解基礎的網絡知識是很重要的，尤其是當我們生活在網絡連接的世界中時，無論我們走到哪里，我們都可以找到Wi-Fi，到處都是互連的網絡。
大多數開發人員的工作都是基于客戶端-服務器模型的，中請求通過網絡到達服務器，客戶端可以任何地方訪問，如今，客戶端-服務器體系結構已用于大多數應用程序中，例如基于Web的，在線游戲或業務自動化等。
6. 源代碼管理
在軟件工程中，源代碼控制(版本控制)是一類負責管理計算機程序、文檔、大型網站或其他信息集合的更改的系統。
簡而言之，版本控制是一種存儲代碼的方法，它可以幫助開發人員跟蹤和管理代碼更改，要成為一名優秀的軟件開發人員，你必須知道如何管理所編寫的代碼版本，如何創建代碼分支，學會使用版本控制工具，例如Git(70-80%的企業首選)，當然你還可以選擇Mercurial，SVN等。
7. 腳本語言
并非所有的腳本腳本都會被視為編程語言，反之亦然，實際上，編程語言和腳本語言之間的界限并沒有很清晰。
腳本語言和編程語言之間的區別在于，腳本語言不需要編譯步驟，例如，通常，在運行之前需要先編譯C程序，而通常不需要編譯諸如JavaScript或PHP之類的腳本語言。還有其他腳本語言是Perl，Ruby，Python也是一樣的。
但是，為什么我們需要學習它們?許多腳本語言用于設計和開發Web應用程序的前端，如果你是C/C++或Java程序員，那你將很難像Python或Perl開發人員那樣高效地完成工作。
8. 密碼學
在制作軟件或Web應用程序時，對于開發人員而言，實現安全且加密的密鑰以維護用戶隱私并防止各種攻擊非常重要。
加密很重要，因為它使開發人員能夠安全地保護自己不希望其他人訪問的數據。數據加密后，只有擁有“密鑰”的授權方才能讀取或使用它。
根據軟件聯盟(Software Alliance)的數據，2015年，網絡犯罪分子共竊取了4.23億個身份，數據丟失的時間越久，對數據安全的威脅就會越來越大。有了如此大量的數據，加密是保護隱私和安全性的絕對必要條件。
