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Java如何高效的讀取一個超大文件?(四種方式分析對比)

開發 前端
我最近在優化我的PDF轉word的開源小工具,有時候會遇到一個問題,就是如果我的PDF文件比較大,幾百兆,如何更快更節省內存的讀取它。

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前言

我最近在優化我的PDF轉word的開源小工具,有時候會遇到一個問題,就是如果我的PDF文件比較大,幾百兆,如何更快更節省內存的讀取它。于是我分析對比了四種常見的讀取文件的方式,并使用javaVisualVM工具進行了分析。最后的出的結論是commons-io時間和空間都更加的高效。研究分析依然來自哪位baeldung國外大佬。

下面我會給出幾種常見的讀取大文件的方式。

讀取大文件的四種方式

首先我自己在本地壓縮了一個文件夾,大概500M左右。雖然不是很大但是,相對還可以。

方法1:Guava讀取

  1. String path = "G:\\java書籍及工具.zip"
  2. Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 

使用guava讀取比較簡單,一行代碼就搞定了。

下面去jdk的bin目錄找到javaVisualVM工具,然后雙擊運行即可。

從上圖可以看到:

  • 時間消耗:20秒
  • 堆內存:最高2.5G
  • CPU消耗:最高50%

我們一個500M的文件,堆內存最高竟然2.5G,如果我們讀取一個2G的文件,可能我們的電腦直接死機了就。

方式2:Apache Commons IO普通方式

  1. String path = "G:\\java書籍及工具.zip"
  2. FileUtils.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 

這種方式也比較簡單,同樣是一行代碼。下面運行,也分析一波:

從上圖可以看到:

  • 時間消耗:17秒
  • 堆內存:最高2.5G
  • CPU消耗:最高50%,平穩運行25%左右

這種方式和上面那種基本上消耗差不多,肯定不是我想要的。

方式3:java文件流

  1. FileInputStream inputStream = null
  2. Scanner sc = null
  3. try { 
  4.      inputStream = new FileInputStream(path); 
  5.      sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8"); 
  6.      while (sc.hasNextLine()) { 
  7.           String line = sc.nextLine(); 
  8.           //System.out.println(line); 
  9.      } 
  10.      if (sc.ioException() != null) { 
  11.           throw sc.ioException(); 
  12.      } 
  13. } finally { 
  14.      if (inputStream != null) { 
  15.           inputStream.close(); 
  16.      } 
  17.      if (sc != null) { 
  18.            sc.close(); 
  19.      } 

這種方式其實就是java中最常見的方式,然后我們運行分析一波:

從上圖可以看到:

  • 時間消耗:32秒,增加了一倍
  • 堆內存:最高1G,少了一半
  • CPU消耗:平穩運行25%左右

這種方式確實很優秀,但是時間上開銷更大。

方式4:Apache Commons IO流

  1. LineIterator it = FileUtils.lineIterator(new File(path), "UTF-8"); 
  2. try { 
  3.       while (it.hasNext()) { 
  4.           String line = it.nextLine(); 
  5.       } 
  6. } finally { 
  7.      LineIterator.closeQuietly(it); 

這種方式代碼看起來比較簡單,所以直接運行一波吧:

從上圖可以看到:

  • 時間消耗:16秒,最低
  • 堆內存:最高650M,少了一半
  • CPU消耗:平穩運行25%左右

OK,就它了,牛。

結論

通過以上的分析,我們可以得出一個結論,如果我們想要讀取一個大文件,選擇了錯誤的方式,就有可能極大地占用我的內存和CPU,當文件特別大時,會造成意向不到的問題。

因此為了去解決這樣的問題,有四種常見的讀取大文件的方式。通過分析對比,發現,Apache Commons IO流是最高效的一種方式。

本文轉載自微信公眾號「愚公要移山」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系愚公要移山公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 愚公要移山
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