SQL優(yōu)化之不“畫蛇添足”
本文轉載自微信公眾號「SQL數據庫開發(fā)」，作者 丶平凡世界 。轉載本文請聯(lián)系SQL數據庫開發(fā)公眾號。
SQL優(yōu)化的方法有很多，今天給大家介紹一下兩個簡單但非常實用的方法：不查詢多余的行和列。很多小伙伴可能都知道這兩個方法，但是為什么這么做可能還是不太清楚，下面就讓我們看相關示例來給大家具體解釋一下。
1、不查多余的列
查詢過程中經常為了省事，而直接使用*來代替所有的列，好處是不需要寫明列。壞處就是遇到列比較多的表查詢效率就大大折扣了。例如：
- SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];
我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：
Q：上面的消息界面是怎么出來的呢?
A：點擊菜單欄的查詢——查詢選項...——高級，將SET STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾選上就可以了
上面的相關信息我給大家解讀一下：
掃描計數：索引或表掃描次數
邏輯讀取：數據緩存中讀取的頁數
物理讀取：從磁盤中讀取的頁數
預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的頁數
lob邏輯讀取：從數據緩存中讀取，image，text，ntext或大型數據的頁數
lob物理讀取：從磁盤中讀取，image，text，ntext或大型數據的頁數
lob預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的image，text，ntext或大型數據的頁數
語句的CPU時間分編譯階段和執(zhí)行階段。
CPU時間是指：執(zhí)行語句的時間
占用時間是指：從磁盤讀取數據再處理總的使用時間
編譯階段：
SQL Server 分析和編譯時間:
執(zhí)行階段：
SQL Server 執(zhí)行時間:
這些信息我們以后都會經常看到的，這是判斷一個查詢語句最直觀的方式。
我們再單獨查詢一列看會怎么樣?例如：
- SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];
我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：
通過上面的時間對比我們就可以清楚的看到：將列名明確的列出，不顯示不相關的列效率有很大的提升。
這里就是大家經常看到的一條優(yōu)化建議：不要直接使用*進行查詢，而只查詢需要的列。
當然如果本身有需要查看全表內容，就不在此條優(yōu)化之列了。
2、不查多余的行
- 在查詢的時候使用WHERE關鍵字可以很好的過濾掉不需要的行。這也是提高查詢效率的一種方式，其實這才是WHERE關鍵字存在的意義。
例如：
- SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;
我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：
所占用的時間成倍的減少，效果顯而易見。
- 使用DISTINCT關鍵字減少多余重復的行。
例如：
- SELECT DISTINCT UnitPrice
- FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
- WHERE UnitPrice>1000;
我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：
我們發(fā)現(xiàn)，在某些情況下DISTINCT也可以加快數據的查詢效率。
