[[405371]]

大家好，我是IT共享者，人稱皮皮。今天給大家講解下Python中的字典數據類型。

一、前言

字典是Python中的數據類型，可讓將數據存儲在鍵/值對中。

二、什么是字典理解?

字典理解是創建字典的一種優雅簡潔的方法。

字典理解優化

使用字典理解優化函數。

例：

# 字典理解例： 
square_dict = {num: num*num for num in range(1, 11)} 
print(square_dict) 

運行結果：

注·：

創建了square_dict帶有數字平方鍵/值對的字典。但是，使用字典理解可以使在一行中創建字典。

三、使用字典理解

字典理解的最小語法為：

dictionary = {key: value for vars in iterable} 

1. 圖解析語法

讓將此語法與上例中的字典理解進行比較。

2. 案例

如何使用字典理解

例：

#item price in dollars 
old_price = {'milk': 1.02, 'coffee': 2.5, 'bread': 2.5} 
 
dollar_to_pound = 0.76 
new_price = {item: value*dollar_to_pound for (item, value) in old_price.items()} 
print(new_price) 

輸出結果

注：

可以看到以美元為單位檢索商品價格并將其轉換為英鎊。使用字典理解使此任務更加簡單和短。

四、字典理解中的條件

可以通過添加條件來進一步自定義字典理解。讓來看一個實例。

案例

1. 如果條件字典理解

例：

original_dict = {'jack': 38, 'michael': 48, 'guido': 57, 'john': 33} 
 
even_dict = {k: v for (k, v) in original_dict.items() if v % 2 == 0} 
print(even_dict) 

輸出結果

可以看到，由于if字典理解中的子句，僅添加了具有偶數值的項目。

2. 多重if條件字典理解

例：

original_dict = {'jack': 38, 'michael': 48, 'guido': 57, 'john': 33} 
 
new_dict = {k: v for (k, v) in original_dict.items() if v % 2 != 0 if v < 40} 
print(new_dict) 

輸出結果

在這種情況下，僅奇數值小于40的項目已添加到新字典中。

這是因為if字典理解中有多個子句。等效于and必須同時滿足兩個條件的操作。

3. if-else條件字典理解

例：

original_dict = {'jack': 38, 'michael': 48, 'guido': 57, 'john': 33} 
 
new_dict_1 = {k: ('old' if v > 40 else 'young') 
    for (k, v) in original_dict.items()} 
print(new_dict_1) 

輸出結果

在這種情況下，將通過子典理解來創建新字典。

價值大于等于40的商品的值為“old”，而其他商品的值為“young”。

五、嵌套字典理解

可以將字典理解本身添加到字典理解中以創建嵌套字典。

案例

具有兩個字典理解的嵌套字典

例：

dictionary = { 
    k1: {k2: k1 * k2 for k2 in range(1, 6)} for k1 in range(2, 5) 
} 
print(dictionary) 

輸出結果

注：

在嵌套字典中構造了一個乘法表，用于2到4的數字。每當使用嵌套字典理解時，Python都會首先從外部循環開始，然后再進入內部循環。

六、使用字典理解的優勢

如所見，字典理解大大縮短了字典初始化的過程。

它使代碼更具pythonic風格，在的代碼中使用字典理解可以縮短代碼行，同時保持邏輯完整。

七、總結

本文基于Python基礎，介紹了如何使用字典。通過分類對每一模塊，進行詳細的講解。使用圖解析語法，實例代碼演示，運行效果圖的展示，能夠幫讀者更好的理解。

在實際案例中遇到的問題，提供了一些有效的解決方案。使用Python語言，能夠更直觀的，加深讀者對內容的理解。

代碼很簡單，希望能夠幫助你更好的學習。