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帶你見識一下,Java中的方法爆炸!

開發 后端
要想了解Java的API有多變態,就不得不提一下隊列這個接口,許多工作多年的人,依然是對此非常迷惑。雖然隊列是計算機算法中的一個基本結構,但它并不僅僅只有add這個方法。

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本文轉載自微信公眾號「小姐姐味道」,作者小姐姐養的狗。轉載本文請聯系小姐姐味道公眾號。

要想了解Java的API有多變態,就不得不提一下隊列這個接口,許多工作多年的人,依然是對此非常迷惑。雖然隊列是計算機算法中的一個基本結構,但它并不僅僅只有add這個方法。

讀完本文,再看到add、offer、put,不要再犯暈了!

1. 一段小代碼

猜猜下面的代碼會輸出啥?

  1. void run(Callable<Object> c){ 
  2.     try{ 
  3.         System.out.println(c.call()); 
  4.     }catch (Exception ex){ 
  5.         System.out.println(ex); 
  6.     } 
  7. void testSynchronousQueue(){ 
  8.     Queue<Integer> q1 = new SynchronousQueue(); 
  9.     run(()-> q1.add(1)); 
  10.  
  11.     Queue<Integer> q2 = new SynchronousQueue(); 
  12.     run(()-> q1.offer(1)); 

實在是讓人非常失望,兩次執行都失敗了。

  1. java.lang.IllegalStateException: Queue full 
  2. false 

第一次,使用add方法,程序拋出了異常,表示隊列滿了;第二次,程序返回了false,證明添加失敗。既然無法向隊列中添加元素,又沒有指定隊列大小的地方。那這個隊列,有什么鳥用!

2. Queue的方法

在了解這個隊列的使用之前,我們來看一下Queue接口所定義的方法。

  • add(E e) 插入一個元素到隊列的尾部。如果無法插入,則拋出異常
  • offer(E e) 插入一個元素到隊列的為
  • E remove() 從隊列頭移除一個元素,如果隊列為空,則拋出異常
  • E poll() 從隊列頭移除一個元素,如果隊列為空,則返回null
  • E element() 查看對頭元素,如果隊列為空,則拋出異常
  • E peek() 查看對頭元素,如果隊列為空,則返回null

可以看到,對隊列的基本操作,只有三個:插入新元素、查看隊頭、隊頭出對。根據是否拋出異常,又分為了兩類。3x2=6,共6個方法。

喜歡刷題的同學,常用的肯定是offer、poll、peek,這樣可以免去惱人的異常處理。平常的編碼,也推薦使用非異常的api,但Java為什么提供了兩套方法,來供我們使用呢?

原因就是,Queue接口繼承了Collection接口,而add和remove等方法,是屬于Collection接口的,Queue不得不實現一套。事實上,add方法直接調用了offer方法,為什么多出這么一套api來,真的是個謎。

  1. public boolean add(E e) { 
  2. if (offer(e)) 
  3.    return true
  4. else 
  5.    throw new IllegalStateException("Queue full"); 

不拋異常,就容易被遺忘處理,確實是個比較牽強的原因。就憑這,能讓人在這么重要的基礎類庫里面,創造出這么多不同名稱的方法么?

3. Put和Take

相比較上面讓人糾結的add和offer,put和take方法就確實有用了。但put和take是不屬于Queue接口的,它的歸屬是BlockingQueue。不好意思,一不小心就跳到concurrent包了。

put和take,意味著阻塞。如果操作不成功,它就一直在那里阻塞。想要它們能夠正常運行下去,就需要有多個線程的配合。下面的代碼會往隊列里發送一個1,然后take方法拿出它,進行打印。

  1. void testBlockingSynchronousQueue() throws InterruptedException { 
  2.     BlockingQueue<Integer> q1 = new SynchronousQueue(); 
  3.     new Thread(()-> { 
  4.         try { 
  5.             q1.put(1); 
  6.         } catch (InterruptedException e) { 
  7.             e.printStackTrace(); 
  8.         } 
  9.     }).start(); 
  10.     new Thread(()-> { 
  11.         try { 
  12.             System.out.println(q1.take()); 
  13.         } catch (InterruptedException e) { 
  14.             e.printStackTrace(); 
  15.         } 
  16.     }).start(); 

所以,我們來看一下這對方法。

  • put(E e) 插入元素,如果隊列滿了,它會一直阻塞等待
  • E take() 獲取隊頭元素,如果隊列為空則一直等待

可以看到put和take配合起來,很容易實現一個線程安全的生產者消費者模型。相比較使用Queue的接口方法,我們只能通過死循環去檢測,這樣阻塞的方式就特別節省資源。

但是還沒完。阻塞的take和put方法,只能被interrupt,如何讓程序阻塞等待一段時間,然后恢復運行呢?那就只有加入一個帶時間戳的阻塞方法。

BlockingQueue選擇了offer和poll方法,而不是take和put,咱也搞不懂到底是為什么。

  • E poll(long timeout, TimeUnit unit)
  • boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) 依然是有返回值的

4. 你以為這樣就完了?

你以為這樣就完了?并沒有。我們需要把目光投向LinkedList,傳說中幾行代碼實現LRU緩存的類。

ArrayList是一個比較純凈的List,僅僅實現了List接口,但LinkedList就胃口大了一些。由于API設計者,盡最大可能想讓這個鏈表功能更強大一些,它繼承了Deque接口。由于Deque繼承了Queue,所以這個鏈表不僅僅是個隊列,還是個雙向隊列。

所以,它們又多了一堆API,分別來描述到底是在隊頭還是隊尾進行操作。

  • addFirst 操作隊頭,加入元素
  • addLast 操作隊尾,加入元素
  • offerFirst 操作隊頭,加入元素
  • offerLast 操作隊尾,加入元素
  • removeFirst 操作隊頭,刪除元素
  • removeLast 操作隊尾,刪除元素
  • pollFirst 操作隊頭,刪除元素
  • pollLast 操作隊尾,刪除元素
  • getFirst 獲取隊頭元素,類似element。TMD,這里為什么不用element?
  • getLast 獲取隊尾元素
  • peekFirst 獲取隊頭元素
  • peekLast 獲取隊尾元素

當然,這里還有pop和push,pop=removeFirst,push=addFirst。//建議不要用,太難記了。

很好很好,由于有了頭和尾的概念,api的大小變成了3x2x2=12個!加上原來的那6個,共18個(直接把pop和push忽略)。

你要說,怎么沒有take和put這種阻塞的方法啊。原因就是LinkedList并不是并發的集合,你要找的功能,在LinkedBlockingDeque中,肯定會有takeFirst、takeLast、putLast、putFirst等。

5. 隊列大小

反過頭來再看我們剛開始的SynchronousQueue,為什么無論向里面添加元素,還是提取元素,都會返回失???它的容量到底是多少?

這是一個非常奇葩的類,它的內部容量是0!已經被硬編碼進代碼里了。

  1. public int size() { 
  2.    return 0; 

它僅僅建立了一個通道,一旦有生產,消費者就能立馬拿到它,它本身是不不存任何數據的。Executors.newCachedThreadPool()就使用了SynchronousQueue。

常用的LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue,都是有界的。

但這里還有一個比較奇葩的類,那就是ConcurrentLinkedQueue,從名字可以看出來,它并不是一個阻塞的并發類,所以并沒有take和put等方法。另外,它是無界的,使用時要特別小心。你或許說,我每次判斷它的size()方法來看一下是否越界不就行了。

  1. public int size() { 
  2.     int count = 0; 
  3.     for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) 
  4.         if (p.item != null
  5.            // Collection.size() spec says to max out 
  6.            if (++count == Integer.MAX_VALUE) 
  7.                 break; 
  8.     return count

如上代碼所示,這就是比較坑的地方,size方法,并不是O(1)時間級別的。xjjdog就曾在上面吃過大虧,最后還是不敢再亂用了。

End

從上面的描述可以看出來。對于一個隊列,有三套接口:插入、彈出、檢測;根據是否拋異常,又分為兩套,一套會拋出異常,另外一套直接返回值,刷題黨自然喜歡后者了;如果再加上雙向的隊列,就需要再區分對頭隊尾;如果是阻塞隊列,還要再加上一個維度。

所以,對于一個阻塞的雙向隊列,它的基本操作方法有:(3[基本]x2[異常與返回值]+4[阻塞加超時])x3[隊頭隊尾]=5x2x3=30個方法,這就是王者LinkedBlockingDeque。

這樣的代碼,我反正是寫吐了。你呢?

作者簡介:小姐姐味道 (xjjdog),一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎架構和Linux。十年架構,日百億流量,與你探討高并發世界,給你不一樣的味道。我的個人微信xjjdog0,歡迎添加好友,進一步交流。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 小姐姐味道
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