Python一切皆對象(object)，每個對象都可能有多個屬性(attribute)。Python的屬性有一套統一的管理方案。

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屬性的__dict__系統

對象的屬性可能來自于其類定義，叫做類屬性(class attribute)。類屬性可能來自類定義自身，也可能根據類定義繼承來的。一個對象的屬性還可能是該對象實例定義的，叫做對象屬性(object attribute)。

對象的屬性儲存在對象的__dict__屬性中。__dict__為一個詞典，鍵為屬性名，對應的值為屬性本身。我們看下面的類和對象。chicken類繼承自bird類，而summer為chicken類的一個對象。

class bird(object): 
    feather = True 
 
class chicken(bird): 
    fly = False 
    def __init__(self, age): 
        self.age = age 
 
summer = chicken(2) 
 
print(bird.__dict__) 
print(chicken.__dict__) 
print(summer.__dict__) 

下面為我們的輸出結果：

{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'bird' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'bird' objects>, 'feather': True, '__doc__': None} 
 
 
{'fly': False, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x2b91db476d70>} 
{'age': 2} 

第一行為bird類的屬性，比如feather。第二行為chicken類的屬性，比如fly和__init__方法。第三行為summer對象的屬性，也就是age。有一些屬性，比如__doc__，并不是由我們定義的，而是由Python自動生成。此外，bird類也有父類，是object類(正如我們的bird定義，class bird(object))。這個object類是Python中所有類的父類。

可以看到，Python中的屬性是分層定義的，比如這里分為object/bird/chicken/summer這四層。當我們需要調用某個屬性的時候，Python會一層層向上遍歷，直到找到那個屬性。(某個屬性可能出現在不同的層被重復定義，Python向上的過程中，會選取先遇到的那一個，也就是比較低層的屬性定義)。

當我們有一個summer對象的時候，分別查詢summer對象、chicken類、bird類以及object類的屬性，就可以知道summer對象所有的__dict__，就可以找到通過對象summer可以調用和修改的所有屬性了。下面兩種屬性修改方法等效：

summer.__dict__['age'] = 3 
print(summer.__dict__['age']) 
 
summer.age = 5 
print(summer.age) 

(上面的情況中，我們已經知道了summer對象的類為chicken，而chicken類的父類為bird。如果只有一個對象，而不知道它的類以及其他信息的時候，我們可以利用__class__屬性找到對象的類，然后調用類的__base__屬性來查詢父類)

特性

同一個對象的不同屬性之間可能存在依賴關系。當某個屬性被修改時，我們希望依賴于該屬性的其他屬性也同時變化。這時，我們不能通過__dict__的方式來靜態的儲存屬性。Python提供了多種即時生成屬性的方法。其中一種稱為特性(property)。特性是特殊的屬性。比如我們為chicken類增加一個特性adult。當對象的age超過1時，adult為True;否則為False：

class bird(object): 
    feather = True 
 
class chicken(bird): 
    fly = False 
    def __init__(self, age): 
        self.age = age 
    def getAdult(self): 
        if self.age > 1.0: return True 
        else: return False 
    adult = property(getAdult)   # property is built-in 
 
summer = chicken(2) 
 
print(summer.adult) 
summer.age = 0.5 
print(summer.adult) 

特性使用內置函數property()來創建。property()最多可以加載四個參數。前三個參數為函數，分別用于處理查詢特性、修改特性、刪除特性。最后一個參數為特性的文檔，可以為一個字符串，起說明作用。

我們使用下面一個例子進一步說明:

class num(object): 
    def __init__(self, value): 
        self.value = value 
    def getNeg(self): 
        return -self.value 
    def setNeg(self, value): 
        self.value = -value 
    def delNeg(self): 
        print("value also deleted") 
        del self.value 
    neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative") 
 
x = num(1.1) 
print(x.neg) 
x.neg = -22 
print(x.value) 
print(num.neg.__doc__) 
del x.neg 

上面的num為一個數字，而neg為一個特性，用來表示數字的負數。當一個數字確定的時候，它的負數總是確定的;而當我們修改一個數的負數時，它本身的值也應該變化。這兩點由getNeg和setNeg來實現。而delNeg表示的是，如果刪除特性neg，那么應該執行的操作是刪除屬性value。property()的最后一個參數("I'm negative")為特性negative的說明文檔。

使用特殊方法__getattr__

我們可以用__getattr__(self, name)來查詢即時生成的屬性。當我們查詢一個屬性時，如果通過__dict__方法無法找到該屬性，那么Python會調用對象的__getattr__方法，來即時生成該屬性。比如:

class bird(object): 
    feather = True 
 
class chicken(bird): 
    fly = False 
    def __init__(self, age): 
        self.age = age 
    def __getattr__(self, name): 
        if name == 'adult': 
            if self.age > 1.0: return True 
            else: return False 
        else: raise AttributeError(name) 
 
summer = chicken(2) 
 
print(summer.adult) 
summer.age = 0.5 
print(summer.adult) 
 
print(summer.male) 

每個特性需要有自己的處理函數，而__getattr__可以將所有的即時生成屬性放在同一個函數中處理。__getattr__可以根據函數名區別處理不同的屬性。比如上面我們查詢屬性名male的時候，raise AttributeError。

(Python中還有一個__getattribute__特殊方法，用于查詢任意屬性。__getattr__只能用來查詢不在__dict__系統中的屬性)

__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用于修改和刪除屬性。它們的應用面更廣，可用于任意屬性。

即時生成屬性的其他方式

即時生成屬性還可以使用其他的方式，比如descriptor(descriptor類實際上是property()函數的底層，property()實際上創建了一個該類的對象)。有興趣可以進一步查閱。

總結

__dict__分層存儲屬性。每一層的__dict__只存儲該層新增的屬性。子類不需要重復存儲父類中的屬性。

即時生成屬性是值得了解的概念。在Python開發中，你有可能使用這種方法來更合理的管理對象的屬性。