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簡介

Casbin是一個強大的、高效的開源訪問控制框架，其權限管理機制支持多種訪問控制模型。

casbin 的主要特性包括：

• 支持自定義請求的格式，默認的請求格式為{subject, object, action};
• 具有訪問控制模型 model 和策略 policy 兩個核心概念;
• 支持 RBAC 中的多層角色繼承，不止主體可以有角色，資源也可以具有角色;
• 支持超級用戶，如 root 或 Administrator，超級用戶可以不受授權策略的約束訪問任意資源;
• 支持多種內置的操作符，如 keyMatch，方便對路徑式的資源進行管理，如 /foo/bar 可以映射到 /foo*;

casbin 不做的事情：

• 身份認證

authentication(即驗證用戶的用戶名、密碼)，casbin 只負責訪問控制。應該有其他專門的組件負責身份認證，然后由 casbin 進行訪問控制，二者是相互配合的關系;

• 管理用戶列表或角色列表

casbin 認為由項目自身來管理用戶、角色列表更為合適，casbin 假設所有策略和請求中出現的用戶、角色、資源都是合法有效的。

為什么我要使用 Casbin?

在我做的那么多的項目中，權限處理經常是一個比較頭疼的問題，而且每個項目有不同的權限控制方式，我一直在想有沒有一種通用的權限控制框架，可以適用各種不同的權限控制，每個項目只要做簡單的修改就能完全適用，直到無意中看到 casbin 這個庫。

目前我只是在初步的嘗試使用，因此這里只做簡單的使用記錄，把我在項目中使用的記錄下來，供自己后面繼續研究使用，也算是給想要使用此庫的 pythoner 一個例子。

官方文檔地址：https://casbin.org/docs/zh-CN/overview

官方提供了一個非常好的編輯器，可以讓我們直接體驗和測試 casbin 的權限處理。

我們簡單的以官方提供的例子來做一個說明，首先 Policy 里面配置的是權限策略，從權限策略中可以看出用戶 alice 擁有角色 data2_admin，而角色 data2_admin 對數據 data2 有 read/write 權限，因此用戶 alice 對數據 data2 擁有 read/write，可以看到下面的測試中也是 true。

以上就是我們使用編輯器測試權限的過程，只要搞清楚 RBAC 中權限關系就可以了。

PyCasbin 模塊的使用

casbin 支持多種權限模型，我們最常用的是 RBAC，我們就以這種模式為例，來介紹一下在 Python 中怎么來使用。

安裝

pip install casbin 

一個簡單的例子

1.初始化一個 enforcer，傳入兩個參數：模型文件路徑和策略文件路徑;

模型文件和策略文件都可以到庫上下載，訪問 gitee，搜索 pycasbin，在 examples 目錄下載 rbac_model.conf

import casbin 
e = casbin.Enforcer("path/to/model.conf", "path/to/policy.csv") 

 2.在你的代碼需要進行訪問控制的位置，加入如下鉤子;

sub = "alice"  # the user that wants to access a resource. 
obj = "data1"  # the resource that is going to be accessed. 
act = "read"  # the operation that the user performs on the resource. 
 
if e.enforce(sub, obj, act): 
    # permit alice to read data1 
    pass 
else: 
    # deny the request, show an error 
    pass 

pycasbin 本身擁有很多操作方法，因為它支持多種權限模型，所有有些接口是針對特定的模型設計的，但是眾多的接口方法就會給用戶帶來困惑，因此我在這里只總結 RBAC 權限模型中我目前用到的這些接口，后期如果有新的接口使用，再加到文檔內

在使用之前我們先分析一下常用的權限處理有哪些?

增加角色權限

e.add_policy('super', 'user', 'add') 

刪除角色權限

e.remove_policy('super', 'user', 'add') 

增加用戶權限

e.add_permission_for_user('lisi', 'user', 'add') 

刪除用戶指定權限

e.delete_permission_for_user('lisi', 'user', 'add') 

刪除用戶所有權限

e.delete_permissions_for_user('zhangsan') 

查詢用戶權限

e.get_permissions_for_user('lisi') 

增加用戶角色

e.add_role_for_user('zhangsan', 'admin') 

刪除用戶指定角色

e.delete_role_for_user('zhangsan', 'admin') 

刪除用戶所有角色

e.delete_roles_for_user('zhangsan', 'admin') 

查詢用戶角色

e.get_roles_for_user('zhangsan') 

刪除用戶

e.delete_user('zhangsan') 

刪除角色

e.delete_role('admin') 

刪除權限

e.delete_permission('add') 

判斷用戶權限

e.enforce('super', 'user', 'add') 

權限測試

以上面的示例為例，權限策略如下：

p, data2_admin, data2, read 
p, data2_admin, data2, write 
p, data1_admin, data1, read 
p, data1_admin, data1, write 
 
g, alice, data1_admin 
g, bob, data2_admin 

根據我們的推斷用戶 alice 對數據 data1 擁有 read 權限，使用 pycasbin 判斷權限是否正常：

e.enforce('alice', 'data1', 'read') 
 
# 輸出 True 

以上就是我們目前需要用的的接口了，在官方文檔中告訴我們 casbin 不能用來做用戶管理和角色管理，建議由項目自身來管理用戶列表和角色列表，因此我們需要創建單獨的用戶表和角色表，只不過以前是通過外鍵的方式將他們關聯起來，現在只需要創建好表信息就行了，角色與用戶的關系將通過 casbin 進行管理。