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為何數據令我們如此不安?

安全 數據安全
所謂無“規矩不成方圓”正是對數據安全防護的最好詮釋。而筆者在梳理、分析一系列數據安全事件之后,更加堅定了數據安全保護這一論斷。

“沃爾瑪在分析消費者購物行為時發現,男顧客在購買嬰兒尿片時會順便購買幾瓶啤酒來犒勞自己,于是推出將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段,使得尿布和啤酒的銷量都大幅度增加。”毫無疑問,這是大數據深入行業應用的經典案例之一,同時也是筆者第一次真正了解大數據、充分感受大數據魅力所在的“橋梁”。而在當時,“大數據”、“數據”還是一個晦澀難懂的詞匯。

近年來,我國數字經濟保持高速增長的態勢。調查數據顯示,2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元,基本保持9.7%的高位增長。在此背景下,“數據”逐漸釋放出獨特的價值和魅力,甚至有人將“數據”形容為21世紀的石油。如今,“數據”已經由一個晦澀難懂的詞匯變成一句經常提起的“口頭禪”。 

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沖突事件:數據安全與價值相伴相生

英國數學家克萊夫·漢比(Clive Humby)將“數據”比喻成“新的石油”的論斷,也在告訴我們數據的價值。在數字經濟時代,數據已經成為關鍵生產要素,正在成為企業經營決策的新驅動、商品服務貿易的新內容、社會治理的新手段。換言之,未來數字經濟發展的關鍵在于加快推進數字價值化,在于發展數據要素市場。

在筆者看來,未來數字經濟發展的關鍵還在于數據安全的保護,這不僅體現在企業、個人隱私信息的保護,更體現在企業、國家的數據資產安全以及數據合規之上。所謂無“規矩不成方圓”正是對數據安全防護的最好詮釋。而筆者在梳理、分析一系列數據安全事件之后,更加堅定了數據安全保護這一論斷。

數據安全事件:

  • 滴滴。 7月份,IPO僅3天的滴滴,因觸犯《網絡安全審查辦法》,受到來自網絡安全審查辦公室的網絡安全審查,并且為了配合網絡安全審查工作,審查期間“滴滴出行”停止新用戶注冊,并進行了下架處理。 
  • 亞馬遜。不久前,亞馬遜被盧森堡數據保護委員會判罰7.46億歐元,原因是其歐陽核心部門對個人數據的處理不符合《歐盟通用數據保護條例》(GDPR),違反了歐盟的數據保護法。這項罰單將亞馬遜這一全球性的企業推至輿論的風口浪尖。

滴滴、亞馬遜事件引起了人們對數字化轉型中數據安全、數據合規的關注,尤其是跨境數據如何保證安全,企業在追逐利潤的同時如何確保數據合規。而伴隨著數字化轉型的深入進行、數字經濟的持續發展,數據合規、數據安全已然成為“避不開”的話題。

科技企業的躁動:我們要用什么來保護你?

隨著云計算、IoT等技術的深入發展和普及,手機等聯網終端的普及,網絡逐漸滲透進人們的生活、工作、學習等方方面面,這就導致個人信息主動或被動地曝露于網絡。比如,我們的出行數據會被滴滴搜集、存儲;我們的消費數據會被支付寶、微信收集,而我們年底的消費賬單數據也是個人隱私數據呈現例證之一。 

這是最好的年代,因為我們不需要用大腦、筆桿子來做記憶。這是一個最讓人放心不下的時代,因為曝于網上的個人隱私總有泄露的風險。

隨著國內外網絡安全形勢的加劇,科技行業也抓緊采取各種各樣的措施,來保護用戶的隱私數據,這里以蘋果、谷歌作為案例。

早年間,為了數據合規和本地化運營,蘋果的iCloud交由云上貴州運營,而近段時間,蘋果最新操作系統開始執行IDFA的新政策,基于新政策,開發者將需要獲得明確的權限才能訪問設備商的廣告標識符(IDFA),才能跨應用和網站跟蹤客戶,以進行廣告定位。

另外,作為科技巨頭的谷歌也開始在數據收集方面做出限制。早前,谷歌公布了Play Store推出的安全區域的設計進展,該區域將提供關于應用程序的數據收集、隱私和安全做法的信息。據悉,安全區域將于2022年第一季度開始出現在應用描述中。

除了遵循用戶意愿收集信息外,跨國企業還在數據合規問題上做出諸多的努力。

數據安全合規,到底應該怎么做?

事實上,我國在今年6月份通過了《數據安全法》,該法律實施之后,將和《民法典》、《網絡安全法》,以及《個人信息保護法》形成中國個人信息與數據保護的法律規范體系。未來,在國家政策的明晰、行業監管的加強下,數據合規即將全面到來。

而對于企業和個人,規避風險,做到數據合規,我們要充分了解數據合規的風險類型:

  • 涉嫌侵犯個人信息的軟件,需要請求用戶授權,諸如位置信息、讀取通訊錄、音視頻權限等,在這方面,用戶需要充分了解軟件,并決定是否授權。
  • 侵犯商業秘密。商業秘密是企業的重要數據,侵犯企業的數據,可能會侵犯企業的商業秘密。
  • 不正當競爭。侵犯他人數據的行為還可能構成不正當競爭,給企業帶來涉訴風險。
  • 虛假宣傳、虛假廣告。此類風險最常見的表現形式,即通過刷單為店鋪增加交易量、提高信譽,即人們常說的“刷單炒作”行為。 

而做到數據安全合規,個人需要加強隱私保護,保證個人信息不受到新挑戰,比如電話詐騙、騷擾短信等,企業需要確保數據的全生命周期的安全性,從數據產生、采集、存儲等多方面保護數據安全,國家需要加強數據安全保護,從法律、規章制度層面對數據安全進行防護。從技術層面來看,通過加密、脫敏、認證健全等技術手段來加強保護措施。

寫在最后

數字經濟時代,數據作為媲美石油的財富,為經濟社會創造更多價值的同時,我們需要充分重視數據安全合規,只有這樣,整個經濟社會才能健康持續深入的發展。

 

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 比特網
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