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Python內部是如何實現整數相加不溢出的?

開發 后端
今天我們一起來聊一聊 Python 是如何實現整數相加而不溢出的?

[[418532]]

1、如何表示一個整數

要想了解這個,那就需要看 Python 的源代碼[1],Python中的整數底層對應的結構體是PyLongObject,它位于 longobject.h[2] 中。

 

逐步展開如下: 

  1. //longobject.h 
  2. typedef struct _longobject PyLongObject; /* Revealed in longintrepr.h */ 
  3.   
  4. //longintrepr.h 
  5. struct _longobject { 
  6.     PyObject_VAR_HEAD 
  7.     digit ob_digit[1]; 
  8. }; 
  9.   
  10. //合起來可以看成 
  11. typedef struct { 
  12.     PyObject_VAR_HEAD 
  13.     digit ob_digit[1]; 
  14. } PyLongObject; 

再把宏定義 PyObject_VAR_HEAD 展開: 

  1. typedef struct { 
  2.     PyObject_HEAD 
  3.     int ob_size; 
  4.     digit ob_digit[1]; 
  5. } PyLongObject; 

再把宏定義 PyObject_HEAD 展開,結構體中的變量我已經作了注釋: 

  1. typedef struct { 
  2.     int ob_refcnt;    //引用計數 
  3.     struct _typeobject *ob_type; //變量類型 
  4.     int ob_size;       //用來指明變長對象中一共容納了多少個元素 
  5.     digit ob_digit[1]; //digit類型的數組,長度為1 
  6. } PyLongObject; 

這里面的 ob_size 用來指明變長對象中一共容納了多少個元素,也就是 ob_digit 數組的長度,而這個 ob_digit 數組顯然只能是用來維護具體的值。

到這里已經很明顯了,Python 將大整數切割后存在 ob_digit,這個數組的長度是可變的,數據越大,數組越長,只要內存夠用,存多大的數都可以。

那么下面的重點就在這個 ob_digit 數組了,我們看看 Python 中整數對應的值,比如 256,是怎么放在這個數組里面的。不過首先我們要看看這個digit 是個什么類型,它同樣定義在 longintrepr.h 中。 

  1. #if PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 30 
  2. typedef uint32_t digit; 
  3. // ... 
  4. #elif PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 15 
  5. typedef unsigned short digit; 
  6. // ... 
  7. #endif 

PYLONG_BITS_IN_DIGIT 是一個宏,如果你的機器是 64 位的,那么它會被定義為 30,32 位機器則會被定義為 15。

而我們的機器現在基本上都是 64 位的,所以 PYLONG_BITS_IN_DIGIT會等于 30,因為 digit 等價于 uint32_t(unsigned int),所以它是一個無符號 32 位整型。

所以 ob_digit 這個數組是一個無符號 32 位整型數組,長度為 1。當然這個數組具體多長則取決于你要存儲的 Python 整數有多大,因為 C 中數組的長度不屬于類型信息,你可以看成是長度 n,而這個 n 是多少要取決于你的整數大小。顯然整數越大,這個數組就越長,那么占用空間就越大。

為了說明 256 是如何存放在 ob_digit 里的,我們來簡化下,這里假如 ob_digit 這個數組是一個無符號 8 位整型數組,8 位二進制,最大只能表示 255,我們要表示 256,那就只能再申請一個 8 位,也許你認為再申請一個 8 位來表示 1,其實不是的,是使用一個新的 8 位整數來模擬更高的位,如下所示: 

  1. 255 = [255] 
  2. 256 = [1,1] 

256 = [1,1] 的形式也不是真實情況,為了你理解,先這樣寫,它表達的意思就是 256 = 1 + 1 * (2^8 - 1) = 1 + 1 * 255 = 256。

也就是說 ob_digit 表示 x 進制數,ob_digit[0] 是低位,ob_digit[1] 是高位,具體 x 是多少,取決于 ob_digit 的類型,這里 8 位,就是 255 進制。

剛才提到 256 = [1,1] 的形式也不是真實情況,因為 PyLongObject 不僅僅是為了存儲大整數,也需要參與運算,具體怎么運算呢,那就是 ob_digit 逐位相加即可。

既然是相加,即又可能溢出,比如 [255 , 1] + [255, 1] = [510,2]

這里的 510 就超出了 8 位,為了簡化處理,只要我們不用滿 8 位,就不會溢出,也就是說,比如說只用 7 位,那最大也就是 [127,...] + [127,...] = [254,...] 也就不會溢出了。

到這里,你會明白,為什么 digit 雖然是無符號 32 位整數,卻只使用 30 位了吧: 

  1. #if PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 30 
  2. typedef uint32_t digit; 
  3. // ... 
  4. #elif PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 15 
  5. typedef unsigned short digit; 
  6. // ... 
  7. #endif 

聰明的你,可能會問,31 位就可以保證不溢出,為啥犧牲兩位,用 30 位,答案我也不知道,可能是因為 64 是 32 的兩倍, 30 也是 15 的兩倍,這樣看起來更舒服吧。

那如何表示負數呢,其實負數的話,就是 ob_size 變成了負的,其他沒變。整數的正負號是通過這里的 ob_size 決定的。ob_digit 存儲的其實是絕對值,無論 n 取多少,-n 和 n 對應的 ob_digit 是完全一致的,但是ob_size 則互為相反數。所以 ob_size 除了表示數組的長度之外,還可以表示對應整數的正負。

所以 Python 在比較兩個整型的大小時,會先比較 ob_size,如果 ob_size 不一樣則可以直接比較出大小來。

總結一下,就是當 PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 30 的時候,整數 = ob_digit[0] + ob_digit[1] * 2 ** 30 + ob_digit[2] * 2 ** 60 + ...

2、整數占用內存大小

理解了這一點,我們再看一下這個結構體: 

  1. typedef struct { 
  2.     int ob_refcnt;    //引用計數 
  3.     struct _typeobject *ob_type; //變量類型 
  4.     int ob_size;       //用來指明變長對象中一共容納了多少個元素 
  5.     digit ob_digit[1]; //digit類型的數組,長度為1 
  6. } PyLongObject; 

一個整數占用多少個字節,取決于 PyLongObject 這個結構體占用多少字節,ob_refcnt、ob_type、ob_size 這三個是整數所必備的,它們都是 8 字節,加起來 24 字節。所以任何一個整數所占內存都至少 24 字節,至于具體占多少,則取決于 ob_digit 里面的元素都多少個。

現在的你不難理解以下結果:

 

3、整數池

此外 Python 中的整數屬于不可變對象,運算之后會創建新的對象: 

  1. >>> a = 300 
  2. >>> id(a) 
  3. 140220663619152 
  4. >>> a += 1 
  5. >>> id(a) 
  6. 140220663619408 
  7. >>> 

這樣就勢必會有性能缺陷,因為程序運行時會有對象的創建和銷毀,就是涉及內存的申請和垃圾回收,一個常用的手段就是使用對象池,將頻率高的整數預先創建好,而且都是單例模式,需要使用時直接返回。

小整數對象池的實現位于 pycore_interp.h[3] 中:

 

驗證一下: 

  1. >>> a = -6 
  2. >>> b = -6 
  3. >>> a is b 
  4. False 
  5. >>> a = -5 
  6. >>> b = -5 
  7. >>> a is b 
  8. True 
  9. >>> a = 256 
  10. >>> b = 256 
  11. >>> a is b 
  12. True 
  13. >>> a = 257 
  14. >>> b = 257 
  15. >>> a is b 
  16. False 
  17. >>> 

不同的版本可能會不同,我這里 Python3.8,區間為 [-5,257)。

4、整數加減法

有了前面的鋪墊,現在我們來看下 Python 中大整數是如何相加的,源代碼 longobject.c : long_add 函數[4]。

 

可以看到 long_add 根據 ob_size 的正或負來調用 x_add 或 x_sub。

現在看一下 x_add 的源代碼:

 

可以看到,Python 大整數的相加就是底層數組的相加,當然還會涉及到進位等操作: 

  1. for (i = 0; i < size_b; ++i) { 
  2.  carry += a->ob_digit[i] + b->ob_digit[i]; 
  3.  z->ob_digit[i] = carry & PyLong_MASK; 
  4.  carry >>= PyLong_SHIFT; 

x_sub 的源代碼:

 

4、整數乘法

Python 整數乘法使用的是 Karatsuba multiplication[5] 算法進行的大數乘法,感興趣的可以研究一下。

最后的話

源碼之下無秘密,看源碼會比較辛苦,卻可以學到精髓和本質,本文通過源碼逐層展開,帶你了解了下 Python 整數對象的實現、整數內存大小的計算,整數池,整數加減法源碼,相信你已經知道了 Python 是如何實現整數想加而不溢出的。如果有收獲,還請點在、點贊、轉發,感謝一路的支持和陪伴。

 

責任編輯:華軒 來源: Python七號
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