Python里超級好用的字典模塊：Addict 模塊
Addit 是一個Python模塊，除了提供標準的字典語法外，Addit 生成的字典的值既可以使用屬性來獲取，也可以使用屬性進行設置。
這意味著你不用再寫這樣的字典了：
- body = {
- 'query': {
- 'filtered': {
- 'query': {
- 'match': {'description': 'addictive'}
- },
- 'filter': {
- 'term': {'created_by': 'Mats'}
- }
- }
- }
- }
相反，你只需編寫以下三行代碼就能完成目的：
- body = Dict()
- body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
- body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'
1.安裝
你可以通過 pip 安裝：
- pip install addict
或通過 conda ：
- conda install addict -c conda-forge
Addit 在Python2.7+和Python3上都可以運行。
2.用法
Addict 繼承自字典，但在訪問和設置其值方面更加靈活。使用 Addict 的字典是一種樂趣！
設置嵌套詞典的項是極其舒服的：
- >>> from addict import Dict
- >>> mapping = Dict()
- >>> mapping.a.b.c.d.e = 2
- >>> mapping
- {'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
如果Dict是用任何可迭代值實例化的，它將遍歷并克隆這些值，然后寫入到對應的屬性及值中，比如：
- >>> mapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]}
- >>> dictionary = Dict(mapping)
- >>> dictionary.a[0].b
- 3
但 mapping['a'] 不再與 dictionary['a'] 相同。
- >>> mapping['a'] is dictionary['a']
- False
當然，此特點僅限于構造函數，而不是在使用屬性或設置值時：
- >>> a = Dict()
- >>> b = [1, 2, 3]
- >>> a.b = b
- >>> a.b is b
- True
3.要牢記的事情
記住， int 不是有效的屬性名，因此必須使用 get/setitem 語法 設置/獲取 非字符串的 dict 鍵：
- >>> addicted = Dict()
- >>> addicted.a.b.c.d.e = 2
- >>> addicted[2] = [1, 2, 3]
- {2: [1, 2, 3], 'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
不過，你可以隨意混合使用這兩種語法：
- >>> addicted.a.b['c'].d.e
- 2
4.屬性，如鍵、item等
Addit 不會讓你覆蓋 dict 的屬性，因此以下操作將不起作用：
- >>> mapping = Dict()
- >>> mapping.keys = 2
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- File "addict/addict.py", line 53, in __setattr__
- raise AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only" % name)
- AttributeError: 'Dict' object attribute 'keys' is read-only
不過，使用下面這種方式就可以：
- >>> a = Dict()
- >>> a['keys'] = 2
- >>> a
- {'keys': 2}
- >>> a['keys']
- 2
5.默認值
對于不在字典中的鍵，Addit的行為如 defaultdict(Dict) ，因此丟失的鍵返回一個空的 Dict 而不是拋出 KeyError 如果此行為不是所需的，則可以使用以下方式恢復拋出KeyError：
- >>> class DictNoDefault(Dict):
- >>> def __missing__(self, key):
- >>> raise KeyError(key)
但請注意，這樣會失去速記賦值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )
6.轉化為普通字典
如果你覺得將 Addict 傳遞到其他函數或模塊并不安全，請使用 to_dict() 方法，它返回會把 Addict 轉化為普通字典。
- >>> regular_dict = my_addict.to_dict()
- >>> regular_dict.a = 2
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- AttributeError: 'dict' object has no attribute 'a'
當您希望在幾行代碼中創建嵌套的字典，然后將其發送到不同的函數或模塊時，這非常適合：
- body = Dict()
- body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
- body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'
- third_party_module.search(query=body.to_dict())
7.計數
Dict 輕松訪問和修改深度嵌套屬性的能力使其成為計數的理想選擇。使用Addict，你還可以容易允許按多個級別計數，內部使用的原理是collections.Counter 。
比如以下數據：
- data = [
- {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
- {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},
- {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},
- {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
- {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
- {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},
- {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},
- {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},
- {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},
- {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},
- {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
- {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'}
- ]
如果你想計算有多少人出生在born性別的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地計算出這些信息：
- counter = Dict()
- for row in data:
- born = row['born']
- gender = row['gender']
- eyes = row['eyes']
- counter[born][gender][eyes] += 1 print(counter)
- # 結果：{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}}
8.更新
普通字典的更新方式如下：
- >>> d = {'a': {'b': 3}}
- >>> d.update({'a': {'c': 4}})
- >>> print(d)
- {'a': {'c': 4}}
addict 的更新方式如下，它會遞歸并實際更新嵌套的字典：
- >>> D = Dict({'a': {'b': 3}})
- >>> D.update({'a': {'c': 4}})
- >>> print(D)
- {'a': {'b': 3, 'c': 4}}
9.Addict 是怎么來的？
這個模塊完全是從用Python創建Elasticsearch查詢的繁瑣過程中發展而來的。每當你發現自己在寫了很復雜的字典邏輯時，只要記住你沒有必要這樣做，使用 Addict 就行。
我們的文章到此就結束啦，如果你喜歡今天的Python 實戰教程，請持續關注我們！
