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物聯(lián)網(wǎng)、5G和邊緣計算的發(fā)展正在推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計算
盡管目前消費(fèi)領(lǐng)域中連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量超過工業(yè)領(lǐng)域,但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資在跨行業(yè)解決方案以及滿足特定行業(yè)需求的設(shè)備方面增長強(qiáng)勁。

盡管目前消費(fèi)領(lǐng)域中連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量超過工業(yè)領(lǐng)域,但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資在跨行業(yè)解決方案以及滿足特定行業(yè)需求的設(shè)備方面增長強(qiáng)勁。

Reply的最新研究《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):現(xiàn)實檢驗》探索了推動工業(yè)市場物聯(lián)網(wǎng)增長的兩個關(guān)鍵領(lǐng)域:智能工廠和智能運(yùn)輸與物流。

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通過連接機(jī)器和工具,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使制造公司能夠?qū)崟r提高其生產(chǎn)的可見性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)構(gòu)成了優(yōu)化生產(chǎn)、提高交付質(zhì)量、引入預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈自動化等的燃料。

Reply 首席技術(shù)官 Filippo Rizzante 解釋說:

“沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),工業(yè) 4.0 就不可能存在。數(shù)據(jù)是工業(yè)世界中所有“智能”用例的燃料;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是保證基礎(chǔ)設(shè)施收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并管理反饋后分析的關(guān)鍵要素,所有這些都是企業(yè)收益良性循環(huán)的一部分。”

市場增長

由于使用專有的 Trend Sonar 平臺收集的數(shù)據(jù)以及 Teknowlogy Group 提供的支持,這項研究還研究了智能工廠和智能運(yùn)輸與物流的主要市場,分為兩個集群:“歐洲五國”(德國、意大利、法國、比利時和荷蘭)和“大五國”(美國、中國、印度、巴西和英國)。

盡管2020年的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不佳,但這兩個集群在智能工廠以及智能交通和物流領(lǐng)域的投資都出現(xiàn)了小幅增長,預(yù)計到2025年將有更大幅度的增長。總體而言,以美國為首的“大五”(Big-5)集群的智能工廠市場預(yù)計到2025年將超過860億歐元,在平臺、預(yù)測解決方案和遠(yuǎn)程監(jiān)控方面有強(qiáng)大的投資。智能運(yùn)輸和物流市場預(yù)計將超過150億歐元。另一方面,在“歐洲五國”集群中,所有國家的智能工廠市場預(yù)計將增長近兩倍,在上述五個國家的總規(guī)模將超過230億歐元,其中德國領(lǐng)先。平臺將經(jīng)歷指數(shù)級增長,企業(yè)將投資于更好地管理質(zhì)量和降低成本。德國還將繼續(xù)在智能交通和物流領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位,但集群中的其他國家仍將看到顯著增長。預(yù)計到2025年,該集群的總價值將達(dá)到36億歐元。

5G和邊緣計算的驅(qū)動力

在電信公司大規(guī)模投資的推動下,低成本傳感器和5G網(wǎng)絡(luò)的采用將進(jìn)一步促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散。例如,自動駕駛汽車/機(jī)器人、人工智能和機(jī)械之間的通信得到改善,加上計算能力的提高和極低的延遲,預(yù)計不僅會提高工廠的效率,還會提高它們的安全性。此外,創(chuàng)建高密度專用網(wǎng)絡(luò)的能力將有助于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的更廣泛部署,以及大量傳感器、機(jī)械、車輛和機(jī)器人的連接,并通過更多地使用增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實來支持“互聯(lián)工人”。

網(wǎng)絡(luò)安全是關(guān)鍵因素

連接設(shè)備的不斷增長及其異構(gòu)性需要對設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置和維護(hù)策略進(jìn)行大膽的安全管理。根據(jù)其經(jīng)驗,Reply 認(rèn)為組織需要采用微分段環(huán)境(本地或基于云的),這些環(huán)境穩(wěn)定并準(zhǔn)備好對傳統(tǒng)和新的危險技術(shù)和技術(shù)做出反應(yīng),從而降低發(fā)生風(fēng)險的可能性。新型攻擊將獲得成功。對物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、工業(yè)組件和整個基礎(chǔ)設(shè)施的分析將幫助公司提前消除現(xiàn)有的差距、漏洞和威脅。但這不僅僅是一個技術(shù)問題:針對員工的培訓(xùn)計劃以及對所有使用的設(shè)備的研究和持續(xù)測試也至關(guān)重要。

從工廠到消費(fèi)者

如果近年來采用和使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),首先是為了提高工廠和物流中心的效率,那么在大流行期間,新投資主要用于提高工人安全。然而,長期趨勢預(yù)計將直接涉及最終消費(fèi)者。所謂“互聯(lián)產(chǎn)品”的成功,實際上是加速對解決方案的投資,在這些解決方案中,使用數(shù)據(jù)的收集和處理不僅涉及生產(chǎn)機(jī)械,還涉及成品的使用。物聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)和分銷流程的重新設(shè)計能夠創(chuàng)造增值服務(wù),并促進(jìn)遠(yuǎn)程更新和維護(hù)家用電器、汽車、機(jī)器人、電子產(chǎn)品和娛樂設(shè)備的能力。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 千家網(wǎng)
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