你有沒有想過，當(dāng)我們使用手機(jī)刷臉支付，當(dāng)我們走過公司的門禁，當(dāng)我們開車行走在路上，隨處可見的人臉識(shí)別系統(tǒng)是怎么辨認(rèn)出我們的身份的嗎？

2015年3月15日漢諾威IT博覽會(huì)上阿里巴巴創(chuàng)始人馬云使用刷臉支付，將一枚1948年的漢諾威紀(jì)念郵票贈(zèng)送給默克爾

那么他是怎么工作的呢？

為了識(shí)別人臉，計(jì)算機(jī)會(huì)建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存儲(chǔ)著每一個(gè)人第一次登陸時(shí)的照片，計(jì)算機(jī)首先用人臉模板在圖片數(shù)據(jù)中上下左右移動(dòng)和計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，在照片中鎖定出人臉的位置和大小，把照片里的人臉抓出來，并且把大小調(diào)整到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，計(jì)算機(jī)需要把現(xiàn)在正在看的這張臉和數(shù)據(jù)庫(kù)里成千上萬(wàn)的臉進(jìn)行比對(duì)，為了做好人臉比對(duì)，研究人員想了很多辦法

一、參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉

二、人臉規(guī)則法

計(jì)算機(jī)通過計(jì)算，先在預(yù)存的各張臉上，找到眼睛 鼻子和嘴的位置信息，比對(duì)時(shí)，通過測(cè)量照片中兩只眼睛之間的距離，鼻子和嘴等尺寸信息，來比較這張照片是不是符合數(shù)據(jù)庫(kù)里某個(gè)人的面部信息

三、樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用 模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器

四、膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測(cè)。

五、特征臉法

一種精度更高的方法，計(jì)算機(jī)把數(shù)據(jù)庫(kù)里大量人臉數(shù)據(jù)合成到一起計(jì)算，算出幾十張?zhí)卣髂?，每一張真人臉都可以由這些特征臉按比例組合而成，只要兩張臉中含有的各種特征臉的調(diào)和比例很接近，就可以判斷是同一個(gè)人的

當(dāng)然，計(jì)算機(jī)也會(huì)有辨別不出人臉的時(shí)候，人臉識(shí)別困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

因?yàn)槿四樀耐庑魏懿环€(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大