適合Python項目的五大SQL連接器
譯文【51CTO.com快譯】作為一種驅動程序，數據庫連接器(database connector)的工作方式類似于，我們將軟件接口連接到特定的數據庫上，以實現適配器的基本功能。現如今，Python已經成為了一種在全球范圍內，被廣為使用的編程語言。因此，我們有必要了解與Python有關的數據庫連接器。
通常，我們可以通過作為Python標準數據庫接口的Python DB-API，將MySQLdb模塊運用于MySQL之上。不過，由于該模塊獨立于任何其他數據庫引擎，因此我們需要額外地通過編寫Python腳本，來實現對于其他數據庫引擎的訪問。而且，該API與Python 3并不兼容，因此我們需要用到各種Python類型的數據庫連接器。
下面，我將向您介紹當前流行的、適合大多數Python程序員的、五大Python SQL數據庫連接器，并討論它們安裝和各種的優缺點。
1. PyMySQL(https://pypi.org/project/PyMySQL/)
如您所知，MySQL是業界領先的，多用戶、多線程的開源式數據庫管理系統。它在Web項目的開發中倍受歡迎。
安裝與使用
您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝PyMySQL：
- bash
- pip install pymysql
完成安裝后，我們可以通過運行如下Python代碼，來測試數據庫連接器：
- import pymysql
- con = pymysql.connect('localhost', 'username',
- 'password', 'db_name’')
- with con.cursor() as cur:
- cur.execute('SELECT VERSION()')
- version = cur.fetchone()
- print(f'Database version: {version[0]}')
- con.close()
優點
- 其大多數公共API都與mysqlclient和MySQLdb相兼容。
- 同時支持Python 2和3。
- 能夠支持MySQL和MariaDB服務器。
缺點
- 不支持由MySQL提供的低級API，其中包括：data_seek、store_result和 use_result等。
2. MySQLdb(https://mysqlclient.readthedocs.io/user_guide.html)
作為MySQL數據庫服務器上能夠兼容線程(thread-compatible)的接口，MySQLdb提供了針對Python數據庫的API。
安裝與使用
您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝MySQLdb模塊：
- bash
- # For Ubuntu, use the following command -
- sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev
- # For Fedora, use the following command -
- sudo dnf installPythonpython-devel mysql-devel redhat-rpm-config gcc
- #ForPythoncommand prompt, use the following command -
- pip install MySQL-python
您也可以通過運行如下Python代碼，來使用該連接器：
- from MySQLdb import _mysql
- db=_mysql.connect()
- db=_mysql.connect(host="localhost",user="username",
- passwd="password",db="db_name")
優點
- 由于是用C語言構建的，因此其運行的速度非常快。
- 屬于純粹的SQL。
- 能夠支持MySQL。
缺點
- 并不支持Python 3。
- 需要自行編寫SQL代碼。
- 不但需要自行管理指針，而且無法進行任何緩存、或參數化。
- 如果不重寫所有的數據庫代碼，則無法切換到不同的數據庫后端。
3. QTSQL(https://doc.qt.io/qt-5/qtsql-index.html)
作為另一種數據庫連接器，QTSQL可被用于將數據庫與各種PYQT5應用程序相集成。值得注意的是，由于QT是一種GUI工具包，因此QTSQL主要被用于UI類應用程序。
安裝與使用
由于QTSQL已經預安裝了PYQT5，因此您可以通過如下Python代碼，導入對應的模塊。
- from PyQt5 import QtSql
并且通過如下代碼段，連接到數據庫上：
- self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL")
- self.db.setHostName("host_name")
- self.db.setDatabaseName("database_name")
- self.db.setUserName("username")
- self.db.setPassword("password")
在上述代碼中，QSqlDatabase.addDatabase的第一個參數，可用于添加驅動程序，其中包括：QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、以及QSQLITE等。緊接著的四行命令：setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword()，可用于初始化數據庫連接。此外，在完成初始化后，您還可以通過調用QSqlDatabase.open()，以打開并訪問數據庫。
優點
- 僅可以使用各種Qt庫。
- 由于它能夠與Qt的各種標準小部件相集成，因此可以返回Qt對象。
- 可以使用任何支持Qt的數據庫后端(如：MySQL、SQLite等)。
缺點
- 需要自行編寫SQL。
4. Psycopg2(https://pypi.org/project/psycopg2/)
Psycopg 是Python編程語言中最流行的PostgreSQL數據庫適配器。它的主要特點是完整地實現了PythonDB API 2.0的規范和線程的安全性(即，多個線程可以共享同一個連接)。由于它是為具有大量多線程的應用程序而設計的，因此此類應用不但會創建和銷毀大量的指針，而且會生成大量并發的INSERT或UPDATE。
安裝和指南
您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝psycopg2：
- bash
- pip install psycopg2
完成安裝后，請運行如下Python代碼：
- import psycopg2
- try:
- conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'")
- except:
- print "I am unable to connect to the database"
- cur = conn.cursor()
- cur.execute("""SELECT datname from pg_database""")
優點
- 快速高效。
- 支持多種連接、以及各種連接對象。
- 支持各種異步查詢。
缺點
- 缺乏相應的文檔。
5. SuperSQLite(https://github.com/plasticityai/supersqlite)
作為一個針對Python的超級SQLite庫和驅動程序，SuperSQLite將原有內置的SQLite包，替換成了為每個平臺原生的、預編譯好(pre-compiled)的新版本SQLite，及其SQLite擴展。
安裝和指南
您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝SuperSQLite：
- bash
- pip install supersqlite
完成安裝后，運行如下Python代碼即可使用：
- from supersqlite import sqlite3
- conn = sqlite3.connect('databasefile.db')
優點
- 快速高效。
- 可以通過HTTP協議實現遠程流式傳輸。
- 可以實現全文檢索。
缺點
- 暫未發現顯著的缺點。
小結
綜上所述，我們一同了解了何為數據庫連接器、為何要在Python中使用數據庫連接器，以及五種最常用的Python SQL數據庫連接器。此外，我們還討論了每種連接器的安裝步驟，及其各自的優缺點。
原文標題：The 5 Best SQL Adapters for Your Python Project，作者: Ochuko Onojakpor
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