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無人機互聯網:物聯網如何支持跨行業用例

物聯網 物聯網應用 人工智能
雖然無人機長期以來一直都與昂貴的軍事應用有關,但如今,它們正越來越多地被用于商業領域。

雖然無人機長期以來一直都與昂貴的軍事應用有關,但如今,它們正越來越多地被用于商業領域。近年來,無人機的使用范圍已經擴展到了廣泛的行業,從物流配送、基礎設施和作物監測、測繪到工業現場檢查、應急響應和安全監控,無所不包。隨著越來越多的行業發現無人機的好處,使用案例將繼續增加,與此同時,物聯網技術將帶來成本和運營效率。

無人機已經存在很長時間了,無人機的概念可以追溯到1849年,當時奧地利使用裝滿炸藥的無人氣球襲擊了威尼斯。從那時起,世界各地的軍隊在很大程度上推動了無人機技術的發展,但無人機也已有力地進入了消費者和商業領域。

在商業領域部署無人機時,物聯網越來越成為其中的一部分。支持物聯網的無人機能夠執行任何數量的重要任務,尤其是當這些任務昂貴、危險或人類無法執行時。

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物流

僅在美國,無人機配送市場在 2012 年至 2017 年間從 4000 萬美元增長到 10 億美元,到 2020 年這一數字翻了一番。到 2026 年,預計將達到 56 億美元。

最后一公里配送是包裹運輸過程中最昂貴和最困難的一段,約占總配送成本的 50%。無人機技術通過將包裹從附近的倉庫或配送中心運送到特定位置來優化最后一公里配送。

與傳統的送貨車輛不同,無人機可以“像鳥一樣飛行”,從而避免交通堵塞和/或迂回的送貨路線。無人機的速度也很快,這使得當日送達成為許多地區的常態——在某些情況下甚至可以實現“一小時”送達。

這也意味著使用無人機進行配送時會帶來環境效益:卡車平均運輸一個包裹會產生大約 1 公斤的溫室氣體排放。另一方面,無人機可以減少能源消耗和溫室氣體排放,因為它們通常依靠電池供電。如果這些電池使用綠色能源充電,那么商業和工業運輸所排放的大量碳將顯著減少。

除了配送之外,無人機將提高倉庫效率,圍繞倉庫周邊進行安全檢查,同時還支持檢查、預防性維護和工廠內復雜機械的維修。

最后,智能無人機在其他運輸方式不可行的情況下至關重要,例如向災區或其他緊急情況運送重要的救援和醫療物資。

農業

到 2050 年,全球人口預計將達到 96 億,因此創新的農業實踐對于養活每個人至關重要。智能無人機技術將使精準農業技術應用成為可能,這可確保水和肥料等投入的效率,同時最大限度地提高生產力、質量和產量。精準農業還有助于最大限度地減少害蟲、不必要的洪水和疾病。換句話說,無人機正在給農業帶來革命性的變化,并大大節省成本、提高效率和增加盈利能力。

無人機可以對農作物和牲畜狀況進行全面監測,并能夠快速發現從地面上看不到的問題。通過快速測量大片農田,無人機可以繪制農田地圖,預測和監測作物生長,報告作物健康狀況,監測灌溉,并提高噴灑精度。

實時收集和分析數據的能力產生了非常切實的結果:更高的作物產量、更好地利用資源以及數據驅動的決策。此外,由于能夠在早期階段識別害蟲、雜草、疾病和營養效率,因此減少了對有害殺蟲劑和其他化學品的需求。

工業應用

工業設施的檢查和維護既有挑戰性,也有危險性。像鍋爐、熔爐、礦山、電網、海港、石油和天然氣——這些地方都可能難以進入,并可能會對工人的健康造成危害。然而,智能無人機以一種安全得多的方式加快了維護和檢查:通過使用傳感器和攝像頭,無人機收集數據,然后實時傳遞給檢查員,再然后檢查員可以安全可靠的方式對這些信息采取行動。

通過在設施生命周期的各個階段部署無人機,其收集到的數據可用于改進和優化工業流程,以及提高運營效率。由于其幾乎無限的可見性,無人機可實時捕獲空中數據,實現快速無縫的數據收集,從而推動明智的業務流程。

無人機可用于石油和天然氣設施的安全、監控、應急響應和基礎設施檢查等作業。在海港,操作監督、港口監控、交通管制、測繪和勘測都可以由無人機來執行。在采礦方面,無人機有許多應用,如礦山勘測、庫存管理、庫存估算和熱點探測。此外,無人機可以在采礦項目開始之前提供有關潛在地點的詳細信息。無人機還可以進入高毒性和/或難以到達的區域,并且可以成為應急響應的重要工具。

建筑

建筑行業已經在無人機上進行了大量投資,并且是該技術的主要采用者之一。無人機可提供建筑工地、機械和人員的鳥瞰圖,在項目之前、期間和之后提供重要信息,并監控項目進度。無人機可以進入通常無法進入或難以檢查的危險地方,例如屋頂,記錄和傳輸實時數據,減少事故,同時提高現場安全性。

傳統的土地監測方法需要大量的人力、時間和金錢。另一方面,無人機以很少的成本提供有關地形和土地分布的寶貴信息。為此,它們鳥瞰整個場地,以比以前更高的精度檢查土地,工程師使用收集的數據來測量土地大小和海拔變化等內容。

對于現有建筑,可以通過無人機掃描創建 3D 模型,這在翻新和改造以及檢查方面很有幫助,有可能避免諸如最近佛羅里達州 Surfside 公寓倒塌等災難。數據還可以轉換為建筑模型,讓客戶在施工開始之前就能更好地了解空間設計和最終效果。

建筑工地上較為常見的無人機應用之一是在建筑項目的整個生命周期內進行監督和進度檢查。無人機通過將捕獲的圖像疊加到建筑設計和圖紙上來監控進度,從而確認項目是否按照計劃推進。當涉及到質量檢查和監督時,這些圖像還可用于識別缺陷并幫助消除人為錯誤。

無人機可以評估颶風或龍卷風等自然災害造成的損害,確定損害程度,并確定需要立即關注的區域。它們還可用于識別受害者,并以更安全的方式指導應急工作人員。

說到安全,建筑工地可能是較為危險的地方。人工檢查可能會使工人遭受事故和傷害,尤其是在涉及高空作業的情況下。無人機可消除或降低風險,同時還提供更高水平的檢查精度。

無人機還有無數其他商業應用,例如下水道維護、保險、電影制作和公共安全等。隨著技術的發展,用例將繼續增加。當物聯網被融入其中時,可能性將變得幾乎無窮無盡。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯之家網
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