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正確配置Python應(yīng)用程序

開(kāi)發(fā) 后端
讓我們來(lái)討論一下如何配置Python應(yīng)用程序,特別是那些可能存在于多個(gè)環(huán)境中的應(yīng)用程序——開(kāi)發(fā)環(huán)境、模擬環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等等。

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 讓我們來(lái)討論一下如何配置Python應(yīng)用程序,特別是那些可能存在于多個(gè)環(huán)境中的應(yīng)用程序——開(kāi)發(fā)環(huán)境、模擬環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等等……

應(yīng)用程序中使用的工具和框架并不是特別重要,因?yàn)槲覍⒃谙旅娓攀龅姆椒ㄊ腔谄胀≒ython的。這種方法的出現(xiàn)是由于使用Django設(shè)置會(huì)令人懊惱,此外,這種方法還是我將要處理的任何Python應(yīng)用程序的首選。

概述:Python模塊和包

我最喜歡的Python特性之一是,構(gòu)成你應(yīng)用程序的文件和目錄與你在代碼中導(dǎo)入和使用它們的方式是一一對(duì)應(yīng)的。

例如,給定這個(gè)import語(yǔ)句:

我們可以推斷出以下目錄結(jié)構(gòu):

許多語(yǔ)言和框架都依賴于這個(gè)新概念,包括Clojure和ES6。

在我們的示例中,Python將utils目錄視為一個(gè)Package。當(dāng)你在一個(gè)目錄中放置一個(gè)空的__init__.py時(shí),該目錄就變成了一個(gè)包。

作為一名Python黑客,你可能會(huì)遇到這樣一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景,其中有一個(gè)utils.py文件最終會(huì)變得太大,因此你將它拆分成一個(gè)包含許多較小文件的utils//目錄。

當(dāng)遇到這種情況時(shí),我們可以做以下事情:

所以現(xiàn)在我們已經(jīng)看到了一個(gè)Python包是由一個(gè)目錄中是否存在一個(gè)__init__.py文件決定的…但是如果這個(gè)文件不是空的呢?

在__init__.py中放入代碼

由于它只是一個(gè)普通的舊Python文件,你可以把任何你想要的東西放在其中,該文件會(huì)在第一次導(dǎo)入包時(shí)被執(zhí)行。

>>>旁注

通常我們不贊成將代碼放在__init__.py中,因?yàn)樗鼤?huì)在導(dǎo)入時(shí)帶來(lái)意想不到的副作用。

你可以自己測(cè)試一下。創(chuàng)建一個(gè)名為foo的目錄,并給它一個(gè)空的__init__.py文件。

從相同目錄中的Python REPL運(yùn)行以下代碼:

這里沒(méi)有輸出是很好的,這意味著語(yǔ)句成功運(yùn)行。

現(xiàn)在讓我們編輯我們的__init__.py文件以包含以下代碼:

sys.exit()通常用于使一個(gè)進(jìn)程以特定的狀態(tài)退出。

在一個(gè)新的REPL中重新運(yùn)行相同的實(shí)驗(yàn),你將觀察到你的Python shell在導(dǎo)入之后會(huì)立即退出。在更大的應(yīng)用程序中,效果會(huì)更明顯:整個(gè)應(yīng)用程序?qū)⑼顺觥?/p>

這樣,我們了解了基本原理,并了解了如何惡意使用此功能。

也許我們可以用它來(lái)做好事?

多個(gè)環(huán)境&十二因素應(yīng)用程序

你的應(yīng)用程序可能存在于多個(gè)環(huán)境中。你的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境可能是第一個(gè),并且你可能有一個(gè)位于Jenkins或另一個(gè)CI平臺(tái)上的測(cè)試環(huán)境。你的代碼被部署到一個(gè)生產(chǎn)或活動(dòng)環(huán)境中。一些系統(tǒng)可能有一個(gè)模擬環(huán)境,在實(shí)際運(yùn)行之前使用。

即使你只認(rèn)為自己是一個(gè)業(yè)余愛(ài)好者,在本地開(kāi)發(fā)代碼并將其部署到一個(gè)vps或類Heroku平臺(tái)上也意味著你要處理多個(gè)環(huán)境。

我在構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)遵循的一個(gè)規(guī)則是,我應(yīng)該能夠?qū)⒋a庫(kù)部署到任何環(huán)境中(無(wú)需修改),前提是我們有辦法告訴系統(tǒng)它在哪里運(yùn)行。

與此相比,為每個(gè)部署目標(biāo)構(gòu)建多個(gè)部件,需要額外的時(shí)間和復(fù)雜性來(lái)構(gòu)建和保持。這些部件通常被設(shè)計(jì)為在單一目標(biāo)環(huán)境中運(yùn)行,因此在本地或測(cè)試模式中運(yùn)行它們通常是困難的或不可能的。

著名的十二因素方法論也認(rèn)同這一觀點(diǎn),并且認(rèn)為所有配置都應(yīng)該作為環(huán)境變量存在。我在一定程度上同意這一點(diǎn),但有時(shí)有一種趨勢(shì),就是把所有東西都變成一個(gè)環(huán)境變量,很快就會(huì)變得難以支持。

如果你的系統(tǒng)的每個(gè)旋鈕和刻度盤都是一個(gè)環(huán)境變量,那么你將發(fā)現(xiàn),你最終會(huì)將各種變量的組合存儲(chǔ)在某個(gè)地方,以便運(yùn)行或調(diào)試。在這里看到問(wèn)題了嗎?我們將配置從一個(gè)區(qū)域(代碼,通常保存在版本控制中)移出,并將它們移到更容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和人為錯(cuò)誤的區(qū)域。

我用來(lái)劃定界限的一般準(zhǔn)則:

  •  不經(jīng)常更改的靜態(tài)內(nèi)容,或者顯著影響系統(tǒng)行為的內(nèi)容應(yīng)該存在于代碼中。
  •  頻繁更改的動(dòng)態(tài)內(nèi)容或應(yīng)該保密的內(nèi)容(API鍵/憑據(jù))應(yīng)該存在于代碼之外。

我們?nèi)绾吻袚Q環(huán)境?

為了讓?xiě)?yīng)用程序在不同環(huán)境之間改變其行為,我們需要一種方法來(lái)告訴它,它正在哪里運(yùn)行。依賴于環(huán)境變量(看到模式了嗎?),我傾向于使用ENV(或變體)來(lái)實(shí)現(xiàn)此目的。

  •  Ruby/Rails生態(tài)系統(tǒng)使用RACK_ENV或RAILS_ENV
  •  Javascript項(xiàng)目通常會(huì)利用NODE_ENV

>>>旁注

在改變底層框架或工具的運(yùn)行時(shí)行為的標(biāo)志與特定應(yīng)用程序的操作模式的標(biāo)志之間劃一條線是很重要的。例如,有時(shí)一個(gè)簡(jiǎn)單的DEBUG=True/False并不夠好。

我最近為一個(gè)客戶完成一個(gè)帶有以下約定的項(xiàng)目:

  •  我的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境沒(méi)有設(shè)置一個(gè)ENV變量,因此系統(tǒng)默認(rèn)情況下會(huì)推斷開(kāi)發(fā)環(huán)境。
  •  AWS CodePipeline上的測(cè)試環(huán)境使用ENV=test
  •  EC2上的生產(chǎn)環(huán)境使用ENV=production

注意:考慮不設(shè)置這個(gè)變量的后果是很重要的。這會(huì)是災(zāi)難性的嗎?例如,應(yīng)用程序能否在生產(chǎn)集群內(nèi)部以DEV模式啟動(dòng),并最終向公眾顯示回溯信息?對(duì)于某些應(yīng)用程序,默認(rèn)設(shè)置應(yīng)該是production。這里沒(méi)有正確或錯(cuò)誤的答案,但它需要被考慮。

最終的目標(biāo)

從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看,我們想要像這樣訪問(wèn)我們的配置:

上面的導(dǎo)入行不包含任何能提示我們所處環(huán)境的內(nèi)容。我們?cè)谌魏蔚胤蕉紱](méi)有看到development或production這樣的詞。相反,我們只導(dǎo)入了我們需要的,并允許配置系統(tǒng)來(lái)決定它來(lái)自何處。

我們利用文件系統(tǒng)和語(yǔ)言本身來(lái)提供一個(gè)用于讀取配置的API。

在幕后,這是config目錄在磁盤上的樣子:

  •  common.py包含我們所有的公共或共享配置。這些東西在不同的環(huán)境中并沒(méi)有太大的不同。你可以稱其為base或shared配置,如果你愿意。
  •  environments/development.py包含開(kāi)發(fā)配置。該文件可以排除在版本控制之外,這樣團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都可以實(shí)現(xiàn)自己的配置設(shè)置。
  •  environments/(production|staging).py包含每個(gè)環(huán)境特有的配置。

讓我們來(lái)看看common.py:

這是一個(gè)人為的例子,所以請(qǐng)不要太深入地了解細(xì)節(jié)。需要注意的是,這是一個(gè)相當(dāng)靜態(tài)的配置,不會(huì)經(jīng)常改變。

現(xiàn)在讓我們來(lái)看看environment/development.py:

  •  我們首先導(dǎo)入common配置,以便在默認(rèn)情況下繼承所有公共配置。現(xiàn)在我們可以添加、替換或增加參數(shù),而不需要從父配置進(jìn)行復(fù)制粘貼。
  •  為了支持本地開(kāi)發(fā), 我可以自定義在我的環(huán)境中使用的AWS資源。系統(tǒng)的其余部分沒(méi)有改變,但是現(xiàn)在我的本地系統(tǒng)使用我自己的Dynamo表和S3 bucket。
  •  因?yàn)樵撐募辉诎姹究刂浦校晕铱梢苑判牡卮鎯?chǔ)機(jī)密信息,比如我自己的GOOGLE_CLIENT_ credentials。
  •  因?yàn)榭梢栽L問(wèn)公共的DEFAULT_NAMESERVERS,所以我可以擴(kuò)展它們,而不是復(fù)制粘貼任何公共值到我自己的配置中。
  •  在生產(chǎn)環(huán)境中,systemd命令用于在響應(yīng)某些管理操作時(shí)重新啟動(dòng)應(yīng)用程序。因?yàn)槲业腗ac沒(méi)有systemd,所以我用一個(gè)簡(jiǎn)單的no-op替換了system reboot命令,從而完全避免了這個(gè)問(wèn)題。

它是如何工作的

回到我們的config/__init__.py文件,我們可以在這里實(shí)現(xiàn)什么來(lái)實(shí)現(xiàn)它呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單:

我們正在利用import-time evaluation來(lái)動(dòng)態(tài)地從相應(yīng)的子環(huán)境中獲取必要的配置。讓我們一步一步來(lái):

     1.  首先,我們導(dǎo)入importlib模塊(文檔),它為我們提供了一些用代碼導(dǎo)入代碼的方便工具。

     2.  使用我們建立的約定—ENV環(huán)境變量—我們獲取當(dāng)前運(yùn)行的環(huán)境的名稱。

     3.  如果沒(méi)有設(shè)置環(huán)境,我們就選擇development作為默認(rèn)設(shè)置,但是如前所述,這個(gè)決定將根據(jù)系統(tǒng)的不同而有所不同。

          我們甚至可以考慮阻止應(yīng)用程序啟動(dòng),除非定義了這個(gè)變量。下面是一個(gè)這樣的例子:

    4.  接下來(lái)我們使用importlib.import_module函數(shù)將包含特定環(huán)境代碼的模塊加載到局部變量module中。

    5.  最后,我們更新這個(gè)模塊的globals,將development.py文件中設(shè)置合并到其中。

    6.  最終,你將看到一些便利的工具(a-la Rails),使基于環(huán)境切換具體的邏輯變得更加容易。它們作為函數(shù)保存,以便將實(shí)現(xiàn)隔離到此模塊,而不是隔離到使用它的任何地方。

這種方法深受Ruby on Rails配置的啟發(fā),它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)非常相似的外觀,只是底層實(shí)現(xiàn)有所不同。

 一個(gè)真實(shí)的例子

為了提供另一個(gè)實(shí)際的例子,以下是本網(wǎng)站的配置:

首先,這是我的config目錄的確切目錄結(jié)構(gòu):

  •  development.py在本地使用
  •  production.py用于Heroku
  •  test.py用于帶有pytest的本地單元測(cè)試

base.py包含靜態(tài)配置:

  •  一個(gè)在項(xiàng)目的其他地方使用的集中式日志格式。
  •  通用目錄和一個(gè)使路徑相關(guān)的工作更容易的助手函數(shù)。
  •  我的服務(wù)的時(shí)區(qū)。
  •  當(dāng)頁(yè)面不提供自己的標(biāo)題時(shí)使用的默認(rèn)標(biāo)題。

在development.py中,站點(diǎn)標(biāo)題會(huì)被覆蓋,這樣,當(dāng)我在編輯的時(shí)候,我就知道我正在查看的是一個(gè)本地副本。我還定義了一些本地的Redis配置,它們與Production有很大的不同。

  •  SENTRY_DSN只在production.py中被定義,而沒(méi)有在base或其他環(huán)境中定義。這是為了防止Sentry(集中式錯(cuò)誤日志)在開(kāi)發(fā)或測(cè)試情況下被激活。
  •  在Heroku上,Redis連接細(xì)節(jié)來(lái)自一個(gè)URL,因此我們?cè)谶@里進(jìn)行了配置。

最后,為了演示如何在應(yīng)用程序的其他地方使用這個(gè)設(shè)置,我們來(lái)看看Redis連接是如何建立的:

注意最后一行:RedisManager.from_config()用于隔離關(guān)注點(diǎn)。RedisManager的其余部分不知道config中的數(shù)據(jù)是什么樣子的,也不需要知道。這是配置層和系統(tǒng)其余部分之間的一個(gè)切換點(diǎn)。

結(jié)論

我在所有的Python項(xiàng)目中都使用了這種方法,但還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這種方法(或其變體)不起作用的情況。

  1.   我們有創(chuàng)造無(wú)限數(shù)量環(huán)境的靈活性。例如,如果我們想為一個(gè)拉取請(qǐng)求啟動(dòng)一個(gè)臨時(shí)環(huán)境:我們只需要使用“cp environments/staging.py environments/PR_402.py and ENV=PR_402”就可以了。
  2.   當(dāng)在本地進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí),我們可以在生產(chǎn)模式下運(yùn)行系統(tǒng),方法是在它前面加上ENV=production,反之亦然,我們也可以在開(kāi)發(fā)或測(cè)試模式下在其他任何地方運(yùn)行軟件。
  3.   開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)查看每個(gè)環(huán)境被覆蓋的配置來(lái)快速收集每個(gè)環(huán)境之間的主要差異。這使得將新的團(tuán)隊(duì)成員加入到你的代碼庫(kù)中變得更加容易。
  4.   類似地,團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都可以有自己獨(dú)特的配置。這不會(huì)過(guò)多地影響中心配置,因?yàn)槟愕南到y(tǒng)有一些不同于其他系統(tǒng)的設(shè)置。
  5.   我們可以通過(guò)顯式地將environments/test.py 中的某些變量設(shè)置為None來(lái)保護(hù)我們的測(cè)試環(huán)境,以避免意外地訪問(wèn)生產(chǎn)環(huán)境資源。
  6.   我們消除了在各種CLI工具(如Docker等等)之間傳遞較大鍵/值配置映射的負(fù)擔(dān)(盡管現(xiàn)在的工具越來(lái)越能夠從文件中讀取env)
  7.   我們將我們的配置公開(kāi)為一個(gè)普通的Python包,因此與其他Python工具幾乎沒(méi)有學(xué)習(xí)曲線和互操作性問(wèn)題。
  8.   我們避免了支持外部庫(kù)/依賴項(xiàng)所需要的成本。

總而言之,這種方法并不是很吸引人,而這正是我們?cè)跇?gòu)建可靠、可維護(hù)和高效的系統(tǒng)時(shí)所想要的。使用一些簡(jiǎn)單的舊Python和幾行特殊代碼,我們就已經(jīng)在我們的系統(tǒng)配置中釋放了大量的靈活性和強(qiáng)大功能。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 馬哥Linux運(yùn)維
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