科技觀察：

2020年，國家在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次將數據與土地、資本、勞動力并列為關鍵生產要素，并提出加快培育數據要素市場的愿景，此舉可謂意義重大。

背后的原因是，當下中國企業正從數字化走向智能化，因此對數據的挖掘和利用，不應該只是實現單純的數據匯集過程，或者只停留在對已有的管理數據挖掘，而是需要將整個數據進行全生命的周期管理，將數據真正轉化為實時業務決策，將業務決策再轉化為行動，最終轉化為業務的成功。

事實上，Gartner在2020數據和分析技術十大趨勢中就預測，到2022年，公有云服務將會成為90%的數據分析的基石，這表明一種趨勢，即越多越多的數據分析服務會遷移到云上；到2023年，33%以上的大型企業機構將聘用分析師實現包括決策建模在內的決策智能；而到2024年底，75%的企業機構將從人工智能（AI）試點轉為AI運營，基于流數據的分析基礎架構的數量將因此增加5倍。

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也正因此，過去幾年越來越多的企業用戶普遍強化了在數據分析與可視化方面的投資。但與此同時，在IoT、大數據分析等需要對于海量異構數據進行整合、對于性能要求極為苛刻的復雜應用場景中，既有的基礎設施可能會面臨性能不足的壓力。

在此背景下，用友與英特爾聯手合作，通過新一代硬件選型、軟件優化等方式，持續提升方案的性能表現，在為更多用戶提供靈活管理和分析處理數據的同時，也真正把數據源源不斷的轉換為智能和洞察，最終為用戶挖掘更多的大數據紅利夯實了重要基礎。

釋放數據時代創新紅利價值

今天，對越來越多的中國企業來說，海量數據中蘊藏了大量的價值金礦已成為共識，而對數據的分析和處理能力直接決定企業挖掘數據商業價值的能力，如果企業想要正確地對數據進行分析，數據分析與可視化項目就是必不可少的一個關鍵環節。

以制造業為例，中國雖然早已成為全球公認的制造業大國，但中國制造業的優勢主要體現在制造成本上，甚至主要還是集中在資源密集型、勞動密集型產業。再疊加上最近幾年，中國制造業還面臨著勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，這也讓制造業的轉型刻不容緩。

數據分析與可視化在制造業的數智化轉型中就能夠起到很好的支撐價值，比如通過數據的整合，在數據分析平臺上進行數據建模、統計與分析，形成科學的生產制造數據分析報表，輔助生產現場及時處置生產異常，輔助企業管理者快速進行管理決策，助力企業提高制造效率與品質，最終幫助企業實現“降本增效”。

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一是，實現生產管理可視化。企業生產制造環節的生產要素數據實時采集，包括智能生產設備的基本信息、狀態數據、運行過程數據、異常情況信息、訂單信息、工藝文件等。在產線和車間放置生產看板，實現生產過程的數字化、可視化，及時調整生產數據，有序化生產管理。

二是，實現企業決策數據化。通過平臺的數據接入、數據分析、數據建模、主數據管理等能力，實現數據中有效信息提煉，數據價值挖掘，數據資產沉淀，最終為企業決策提供實時準確的數據支撐。

三是，實現生產排單智能化。借助數據分析和可視化項目，企業還能夠打通生產管理的全流程，并通過整合內部生產經營數據，打通“人、機、料、法、環”，結合外部市場環境數據，最終建立開放透明、過程可監控的可視化制造體系與管理模式，最終智能生成生產計劃，進而構建以客戶為中心的智能制造供應鏈。

由此可見，通過進一步釋放數據時代的創新紅利價值，中國制造業無疑會被實質性地影響和改變，未來中國的制造企業轉型升級為智能工廠、實現跨企業價值鏈延伸、全行業生態構建與優化配置也有望得以實現，最終推動“中國制造”向“中國智造”的跨越式升級。

數據分析與可視化三重挑戰

也正是洞察到包括中國制造業在內數智化轉型痛點，用友分析云“應運而生”，該方案是面向行業運營分析場景的全分析服務解決方案，能夠基于最新的大數據、云計算等技術，為企業提供靈活、實時、高效的數據分析服務，讓企業即使在瞬息萬變的商業社會，也能通過海量數據高效、系統地了解業務決策的正確性，充分利用數據價值驅動企業的發展。

用友分析云不僅可以完成對數據的展示，還可以識別數據的特性，為用戶智能推薦相關圖表，通過按業務需求，對不同的可視化圖表進行組裝，形成匯報決策建議。此外，用友分析云還支持同比、環比等高級計算功能，識別可能出現的業務異常數據，并通過短信、郵件、微信等方式為用戶預警。這一功能可“快、全、新、準”地對企業業務本質特征進行定位分析，從而提供數據業務服務，加速企業的數智化轉型。

值得一提的是，面向行業化商業分析平臺、供應鏈可視化、計劃排程優化等行業場景，用友分析云基于英特爾®️至強®️平臺架構基礎上，構建了軟硬件融合的數據分析與可視化系統，支撐企業海量數據的靈活分析、挖掘，滿足在高度動態環境中運營的企業的復雜需求。而得益于用友分析云的高性能數據處理引擎，以及英特爾® 至強® 可擴展處理器的卓越性能，該方案不僅滿足數據采集、分析、可視化渲染等帶來的性能需求，還能將數據處理時間控制在毫秒級別。

在此過程中，用友分析云也發現，隨著用戶需求的變化，分析場景的越來越多樣化和復雜化，數據分析與可視化項目在落地實施中也在性能等方面遭遇了嚴重挑戰，可以從三個維度來做觀察：

首先，海量數據考驗基礎設施承載能力。今天，數據分析與可視化平臺需要收集來自前臺業務系統、后端運營管理 系統、IoT設備等數據源的廣泛數據，數據維度、數據量都呈現快速增長的趨勢，要對如此海量的數據進行分析，后端基礎設施承受著巨大壓力。

其次，用戶對于實時性要求不斷提升。為了反映業務運行的實時特征，提供快速、敏捷的決策輔助能力，用戶也正在要求更高的實時數據分析能力，同樣這也這對于數據分析與可視化系統的性能提出了更高的挑戰。

最后，新的應用場景需要更強大的性能。其中，3D實時可視化就要求強大的渲染能力，為了獲得更好的視覺效果，帶來更具參與度、沉浸感的數據可視化體驗，目前企業的數據大屏等數據可視化應用普遍強化了3D展示效果，而其帶來的負載壓力將顯著超過2D數據可視化應用。

不難發現，隨著數據的爆炸，用戶對實時性的要求不斷提升，以及越來越多新應用場景的出現，企業要真正實現挖掘數據價值，釋放數據的新紅利，就需要通過對底層技術設施平臺與架構的升級，才能更好的滿足用戶的需求。

“加持”至強后系統更強大

為了進一步提升分析云的性能表現，降低數據分析與可視化應用的延遲，用友在分析云系統設計中使用了第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器。該處理器提供了8個插槽配置的多插槽內核計數密度，每個處理器最多可達40個核心，與第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器相比，性能、吞吐量和CPU 頻率都實現了顯著提高。不僅如此，第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器還內置AI加速功能，可提供無縫性能基礎，有助于加快多云、智能邊緣和后端等數據的變革性影響，具體體現在以下幾方面：

第一，支持更大規模的數據處理。在實際測試中，第三代 英特爾® 至強® 可擴展處理器能夠提升更高的事務處理能力，應對更大規模數據集查詢、處理所帶來的復雜 壓力。

第二，即時性更高的數據分析。在將處理器升級為第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器之后，用友能夠加速分析云的響應速度，顯著降低數據洞察生成的延遲，支持 高效的數據監控與決策。

第三，降低基礎設施的整體TCO成本。由于單服務器節點性能的顯著提升，用友能夠采購更少的服務器節點，為更大規模的數據分析與可視化應用提供基礎算力，從而有助于降低相應的采購、運維等成本。

值得一提的是，為了驗證在第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器所帶來的性能提升，用友使用了分析基準測試。該基準測試模擬了客戶對存儲在數據表中的數據進行的典型SQL查詢，屬于IO密集型的負載。而測試數據顯示，在典型配置下，相較于上代 CPU，基于第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的用友分析云的性能提升了56%，這是由于第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器具備更好的微架構，以及更多的內核數量，其較大的緩存可降低緩存未命中率并實現更高的性能，有助于加速IO密集型負載的處理，在大規模數據的處理中提供更高的處理能力、更快的響應速度。

更為關鍵的是，性能的提升也為企業的數智化轉型提供了更好的支持。例如，在某水利項目的實施過程中，用友為該項目提供了分析云解決方案，并采用了基于第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的服務器來提供基礎算力支撐。該解決方案通過邊緣部署的物聯網網關，收集分布在全國各個生產設備的風機、水 泵、水質監測儀等IoT設備所產生的海量數據，并通過光纖、4G/5G 等網絡發送到總部數據中心的采集平臺之中，進行數據分析以及可視化展現，支撐實時監控、智能輔助決策等業務。

數據顯示，在第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的“加持”之下，該解決方案能夠有效應對IoT設備所產生的海量數據所帶來的性能壓力，保證數據分析與可視化系統的高效運行，確保“數據采集—加工—可視化渲染”流程完成時間在1秒以內，數據處理時間則控制在300ms以內，有助于企業實現生產狀態的全局可視化，提升了企業智能運營、決策能力。

總的來說，用友與英特爾合作，通過新一代硬件選型、軟件優化等方式，不僅讓用友分析云的性能更強大，分析更智能，同時也更好地讓客戶能夠把源源不斷數據的轉換為智能和洞察，由此在未來企業數智化轉型中，幫助客戶創造出擁有無限想象空間的新業態、新服務和新動能。

正如用友網絡平臺與數據智能事業部產品總監陳楠最后所說：“尋求數智化轉型已成為產業和企業的共識。如何在數據的支撐下，簡單、便捷、快速地開展商業創新，是所有企業在云時代和數智化浪潮下的核心訴求與競爭力，而用友與英特爾等合作伙伴開展深入合作，聚合企業服務生態圈，將為企業提供隨需而用的企業云服務和無處不在的數智價值，并打造數智平臺、實現產業互聯。”

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https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/partnerDetails.html?tc=wibddn2knm&partner=yonyou

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用友利用第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器打造高效分析云解決方案 (intel.cn)