淺析Docker、Containerd、RunC分別是什么
什么是RunC
上一遍文章《真正運行容器的工具：深入了解 runc 和 OCI 規范》已經講清楚了Runc與OCI。這里再講解一下概念。
Docker、Google、CoreOS 和其他供應商創建了開放容器計劃 (OCI)，目前主要有兩個標準文檔：容器運行時標準 (runtime spec)和 容器鏡像標準(image spec)。
OCI 對容器 runtime 的標準主要是指定容器的運行狀態，和 runtime 需要提供的命令。下圖可以是容器狀態轉換圖：
- init 狀態：這個是我自己添加的狀態，并不在標準中，表示沒有容器存在的初始狀態
- creating：使用 create 命令創建容器，這個過程稱為創建中
- created：容器創建出來，但是還沒有運行，表示鏡像和配置沒有錯誤，容器能夠運行在當前平臺
- running：容器的運行狀態，里面的進程處于 up 狀態，正在執行用戶設定的任務
- stopped：容器運行完成，或者運行出錯，或者 stop 命令之后，容器處于暫停狀態。這個狀態，容器還有很多信息保存在平臺中，并沒有完全被刪除
Runc的來歷
RunC 是從 Docker 的 libcontainer 中遷移而來的，實現了容器啟停、資源隔離等功能。Docker將RunC捐贈給 OCI 作為OCI 容器運行時標準的參考實現。Docker 默認提供了 docker-runc 實現。事實上，通過 containerd 的封裝，可以在 Docker Daemon 啟動的時候指定 RunC的實現。最初，人們對 Docker 對 OCI 的貢獻感到困惑。他們貢獻的是一種“運行”容器的標準方式，僅此而已。它們不包括鏡像格式或注冊表推/拉格式。當你運行一個 Docker 容器時，這些是 Docker 實際經歷的步驟：
- 下載鏡像
- 將鏡像文件解開為bundle文件，將一個文件系統拆分成多層
- 從bundle文件運行容器
Docker標準化的僅僅是第三步。在此之前，每個人都認為容器運行時支持Docker支持的所有功能。最終，Docker方面澄清：原始OCI規范指出，只有“運行容器”的部分組成了runtime。這種“概念失聯”一直持續到今天，并使“容器運行時”成為一個令人困惑的話題。希望我能證明雙方都不是完全錯誤的，并且在本文中將廣泛使用該術語。RunC 就可以按照這個 OCI 文檔來創建一個符合規范的容器，既然是標準肯定就有其他 OCI 實現，比如 Kata、gVisor 這些容器運行時都是符合 OCI 標準的。
怎么使用 runc
- create the bundle
- $ mkdir -p /mycontainer/rootfs
- # [ab]use Docker to copy a root fs into the bundle
- $ docker export $(docker create busybox) | tar -C /mycontainer/rootfs -xvf -
- # create the specification, by default sh will be the entrypoint of the container
- $ cd /mycontainer
- $ runc spec
- # launch the container
- $ sudo -i
- $ cd /mycontainer
- $ runc run mycontainerid
- # list containers
- $ runc list
- # stop the container
- $ runc kill mycontainerid
- # cleanup
- $ runc delete mycontainerid
在命令行中使用 runc，我們可以根據需要啟動任意數量的容器。但是，如果我們想自動化這個過程，我們需要一個容器管理器。為什么這樣?想象一下，我們需要啟動數十個容器來跟蹤它們的狀態。其中一些需要在失敗時重新啟動，需要在終止時釋放資源，必須從注冊表中提取圖像，需要配置容器間網絡等等。就需要有Low-Level和High-Level容器運行時，runc就是Low-Level實現的實現。
Low-Level和High-Level容器運行時
當人們想到容器運行時，可能會想到一系列示例;runc、lxc、lmctfy、Docker(容器)、rkt、cri-o。這些中的每一個都是為不同的情況而構建的，并實現了不同的功能。有些，如 containerd 和 cri-o，實際上使用 runc 來運行容器，在High-Level實現鏡像管理和 API。與 runc 的Low-Level實現相比，可以將這些功能(包括鏡像傳輸、鏡像管理、鏡像解包和 API)視為High-Level功能。考慮到這一點，您可以看到容器運行時空間相當復雜。每個運行時都涵蓋了這個Low-Level到High-Level頻譜的不同部分。這是一個非常主觀的圖表：
因此，從實際出發，通常只專注于正在運行的容器的runtime通常稱為“Low-Level容器運行時”，支持更多高級功能(如鏡像管理和gRPC / Web API)的運行時通常稱為“High-Level容器運行時”，“High-Level容器運行時”或通常僅稱為“容器運行時”，我將它們稱為“High-Level容器運行時”。值得注意的是，Low-Level容器運行時和High-Level容器運行時是解決不同問題的、從根本上不同的事物。
- Low-Level容器運行時：容器是通過Linux nanespace和Cgroups實現的，Namespace能讓你為每個容器提供虛擬化系統資源，像是文件系統和網絡，Cgroups提供了限制每個容器所能使用的資源的如內存和CPU使用量的方法。在最低級別的運行時中，容器運行時負責為容器建立namespaces和cgroups,然后在其中運行命令，Low-Level容器運行時支持在容器中使用這些操作系統特性。目前來看低級容器運行時有：runc ：我們最熟悉也是被廣泛使用的容器運行時，代表實現Docker。runv：runV 是一個基于虛擬機管理程序(OCI)的運行時。它通過虛擬化 guest kernel，將容器和主機隔離開來，使得其邊界更加清晰，這種方式很容易就能幫助加強主機和容器的安全性。代表實現是kata和Firecracker。runsc：runsc = runc + safety ，典型實現就是谷歌的gvisor，通過攔截應用程序的所有系統調用，提供安全隔離的輕量級容器運行時沙箱。截止目前，貌似并不沒有生產環境使用案例。wasm : Wasm的沙箱機制帶來的隔離性和安全性，都比Docker做的更好。但是wasm 容器處于草案階段，距離生產環境尚有很長的一段路。
- High-Level容器運行時：通常情況下，開發人員想要運行一個容器不僅僅需要Low-Level容器運行時提供的這些特性，同時也需要與鏡像格式、鏡像管理和共享鏡像相關的API接口和特性，而這些特性一般由High-Level容器運行時提供。就日常使用來說，Low-Level容器運行時提供的這些特性可能滿足不了日常所需，因為這個緣故，唯一會使用Low-Level容器運行時的人是那些實現High-Level容器運行時以及容器工具的開發人員。那些實現Low-Level容器運行時的開發者會說High-Level容器運行時比如containerd和cri-o不像真正的容器運行時，因為從他們的角度來看，他們將容器運行的實現外包給了runc。但是從用戶的角度來看，它們只是提供容器功能的單個組件，可以被另一個的實現替換，因此從這個角度將其稱為runtime仍然是有意義的。即使containerd和cri-o都使用runc，但是它們是截然不同的項目，支持的特性也是非常不同的。dockershim, containerd 和cri-o都是遵循CRI的容器運行時，我們稱他們為高層級運行時(High-level Runtime)。
Kubernetes 只需支持 containerd 等high-level container runtime即可。由containerd 按照OCI 規范去對接不同的low-level container runtime，比如通用的runc，安全增強的gvisor，隔離性更好的runv。
containerd
與RunC_一樣_，我們又可以在這里看到一個docker公司的開源產品containerd曾經是開源docker項目的一部分。盡管_containerd_是另一個自給自足的軟件。
- 一方面，它稱自己為容器運行時，但是與運行時__RunC_不同_。不僅_containerd_和_runc_的職責不同，組織形式也不同。顯然_runc_是只是一個命令行工具，_containerd_是一個長期居住守護進程。_runc_的實例不能超過底層容器進程。通常它在create調用時開始它的生命，然后只是在容器的 rootfs 中的指定文件去運行。
- 另一方面，_containerd _可以管理超過數千個_runc_容器。它更像是一個服務器，它偵聽傳入請求以啟動、停止或報告容器的狀態。在引擎蓋下_containerd_使用RunC。然而，_containerd_不僅僅是一個容器生命周期管理器。它還負責鏡像管理(從注冊中心拉取和推送鏡像，在本地存儲鏡像等)、跨容器網絡管理和其他一些功能。
containerd 是一個工業級標準的容器運行時，它強調簡單性、健壯性和可移植性，containerd 可以負責干下面這些事情：
- 管理容器的生命周期(從創建容器到銷毀容器)
- 拉取/推送容器鏡像
- 存儲管理(管理鏡像及容器數據的存儲)
- 調用 runc 運行容器(與 runc 等容器運行時交互)
- 管理容器網絡接口及網絡
上圖是 Containerd 整體的架構。由下往上，Containerd支持的操作系統和架構有 Linux、Windows 以及像 ARM 的一些平臺。在這些底層的操作系統之上運行的就是底層容器運行時，其中有上文提到的runc、gVisor 等。在底層容器運行時之上的是Containerd 相關的組件，比如 Containerd 的 runtime、core、API、backend、store 還有metadata 等等。構筑在 Containerd 組件之上以及跟這些組件做交互的都是 Containerd 的 client，Kubernetes 跟 Containerd 通過 CRI 做交互時，本身也作為 Containerd 的一個 client。Containerd 本身有提供了一個 CRI，叫 ctr，不過這個命令行工具并不是很好用。
在這些組件之上就是真正的平臺，Google Cloud、Docker、IBM、阿里云、微軟云還有RANCHER等等都是，這些平臺目前都已經支持 containerd， 并且有些已經作為自己的默認容器運行時了。
從 k8s 的角度看，選擇 containerd作為運行時的組件，它調用鏈更短，組件更少，更穩定，占用節點資源更少。
Docker
Docker 于 2013 年發布，解決了開發人員在端到端運行容器時遇到的許多問題。這里是他包含的所有東西：
- 容器鏡像格式
- 一種構建容器鏡像的方法(Dockerfile/docker build);
- 一種管理容器鏡像(docker image、docker rm等);
- 一種管理容器實例的方法(docker ps, docker rm 等);
- 一種共享容器鏡像的方法(docker push/pull);
- 一種運行容器的方式(docker run);
當時，Docker 是一個單體系統。但是，這些功能中沒有一個是真正相互依賴的。這些中的每一個都可以在可以一起使用的更小、更集中的工具中實現。每個工具都可以通過使用一種通用格式、一種容器標準來協同工作。從 Docker 1.11 之后，Docker Daemon 被分成了多個模塊以適應 OCI 標準。拆分之后，結構分成了以下幾個部分。
其中，containerd 獨立負責容器運行時和生命周期(如創建、啟動、停止、中止、信號處理、刪除等)，其他一些如鏡像構建、卷管理、日志等由 Docker Daemon 的其他模塊處理。
Docker 的模塊塊擁抱了開放標準，希望通過 OCI 的標準化，容器技術能夠有很快的發展。
現在創建一個docker容器的時候，Docker Daemon 并不能直接幫我們創建了，而是請求 containerd 來創建一個容器。當containerd 收到請求后，也不會直接去操作容器，而是創建一個叫做 containerd-shim 的進程。讓這個進程去操作容器，我們指定容器進程是需要一個父進程來做狀態收集、維持 stdin 等 fd 打開等工作的，假如這個父進程就是 containerd，那如果 containerd 掛掉的話，整個宿主機上所有的容器都得退出了，而引入 containerd-shim 這個墊片就可以來規避這個問題了，就是提供的live-restore的功能。這里需要注意systemd的 MountFlags=slave。
然后創建容器需要做一些 namespaces 和 cgroups 的配置，以及掛載 root 文件系統等操作。runc 就可以按照這個 OCI 文檔來創建一個符合規范的容器。
真正啟動容器是通過 containerd-shim 去調用 runc 來啟動容器的，runc 啟動完容器后本身會直接退出，containerd-shim 則會成為容器進程的父進程, 負責收集容器進程的狀態, 上報給 containerd, 并在容器中 pid 為 1 的進程退出后接管容器中的子進程進行清理, 確保不會出現僵尸進程。containerd，containerd-shim和容器進程(即容器主進程)三個進程，是有依賴關系的。可以參考《containerd,containerd-shim和runc的依存關系》[1],查看怎么保證live-restore的功能的。
reference
https://www.ianlewis.org/en/container-runtimes-part-1-introduction-container-r
https://iximiuz.com/en/posts/journey-from-containerization-to-orchestration-and-beyond/#container-management
https://github.com/moby/moby/issues/35873#issuecomment-386467562
[1]https://fankangbest.github.io/2017/11/24/containerd-containerd-shim%E5%92%8Crunc%E7%9A%84%E4%BE%9D%E5%AD%98%E5%85%B3%E7%B3%BB/
本文轉載自微信公眾號「運維開發故事」
