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本文轉載自微信公眾號「SQL數據庫開發」，作者丶平凡世界。轉載本文請聯系SQL數據庫開發公眾號。

今天給大家介紹一下SQL Server排名中經常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()這四個好兄弟。

我們先創建一個測試數據表Scores

WITH t AS 
(SELECT 1 StuID,70 Score 
UNION ALL 
SELECT 2,85 
UNION ALL 
SELECT 3,85 
UNION ALL 
SELECT 4,80 
UNION ALL 
SELECT 5,74 
) 
SELECT * INTO Scores FROM t; 
SELECT * FROM Scores 

結果如下：

1、ROW_NUMBER()

定義：ROW_NUMBER()函數作用就是將SELECT查詢到的數據進行排序，每一條數據加一個序號，他不能用做于學生成績的排名，一般多用于分頁查詢，比如查詢前10個 查詢10-100個學生。

1.1 對學生成績排序

示例

SELECT  
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 

結果如下：

這里RANK就是每個學生的排名后的次序， 根據Score進行DESC倒序

1.2 獲取第2名的成績信息

SELECT * FROM ( 
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores 
) t WHERE t.RANK=2; 

結果：

這里用到的思想就是 分頁查詢的思想 在原sql外再套一層SELECT

WHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是獲取前三名學生的成績信息了。

2、RANK()

定義：RANK()函數，顧名思義排名函數，可以對某一個字段進行排名，這里和ROW_NUMBER()有什么不一樣呢?ROW_NUMBER()是排序，當存在相同成績的學生時，ROW_NUMBER()會依次進行排序，他們序號不相同，而Rank()則不一樣。如果出現相同的，他們的排名是一樣的。下面看例子:

示例

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
 
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 

結果：

上面是ROW_NUMBER()函數的結果，下面是RANK()函數的結果。

當出現兩個學生成績相同是里面出現變化。RANK()是1-1-3-4-5，而ROW_NUMBER()則還是1-2-3-4-5，這就是RANK()和ROW_NUMBER()的區別了

3、DENSE_RANK()

定義：DENSE_RANK()函數也是排名函數，和RANK()功能相似，也是對字段進行排名，那它和RANK()到底有什么不同那?特別是對于有成績相同的情況，DENSE_RANK()排名是連續的，RANK()是跳躍的排名，一般情況下用的排名函數就是RANK() 我們看例子：

示例

SELECT  
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
 
SELECT  
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 

結果：

上面是RANK()的結果，下面是DENSE_RANK()的結果

4、NTILE()

定義：NTILE()函數是將有序分區中的行分發到指定數目的組中，各個組有編號，編號從1開始，就像我們說的'分區'一樣 ，分為幾個區，一個區會有多少個。

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 
 
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 
 
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 

結果：

就是將查詢出來的記錄根據NTILE函數里的參數進行平分分區。

這幾兄弟就介紹完了，有空再給大家介紹分組排名的問題。