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難以支撐的數據管理和數據分析

能夠在邊緣分析數據并從分析中獲得洞察是邊緣計算吸引人的方面之一，但對企業來說，實現這個過程并不容易。

思科工程副總裁兼新興技術孵化 CTO Vijoy Pandey指出：“邊緣計算存在如何管理大規模分布式數據的問題。”

Kimball說，對于企業業務成功來說，數據管理和數據科學就像安全性一樣重要。“毫無疑問，能夠從每秒生成的大量數據中快速獲取情報的公司才是最有競爭力公司。”

與安全性一樣，數據科學很難，而且從業者稀缺。Kimball 說，“我相信，這是一門技術與藝術兼修的學問。工欲善其事必先利器。優秀的數據科學家要了解這些數據的細微差別，并能判斷哪些對業務是最重要的。就像安全領域一樣，這方面的人才需求量很大。”

Kimball說，在這方面企業可以向外部求助。“有些咨詢組織、VAR 和專家非常了解這個領域，并且在部署數據邊緣計算方面取得了成功。”他補充說，“作為一名前 IT 主管，我不喜歡必須靠企業外的力量來解決IT問題的方式。但我也知道，在未知領域依靠外部幫助是會有回報的。”

為IT基礎設施做好準備

創建支持邊緣計算的網絡需要時間、金錢和知識，但這些資源并非每個企業都能承擔。

“IT 習慣于利用幾臺服務器構建家庭辦公室連接所需的備份，”Kimball 說，“幾乎任何連鎖零售商都會有幾臺服務器用于連接家庭辦公室，并在連接中斷時在本地運行操作。”

但隨著物聯網部署以及邊緣計算更復雜的存儲和數據處理的需求，現在需要提供的環境不僅僅是運行后臺，Kimball說。“因此，部署和管理這些環境比以往任何時候都更加關鍵且具有挑戰性”。

一般來說，好的做法是在基礎設施和IT運營方面做減法。Kimball 說，“我相信，從硬件和軟件基礎設施的角度來看，大多數 IT 解決方案供應商都擁有可行且可靠的硬件和軟件基礎設施。”

正因為如此，他建議，當 IT 主管打算投資邊緣計算基礎設施時，應該先考慮他們有哪些供應商。

“可以先在戴爾、慧與、聯想、思科、超微等平臺上實現標準化的 IT 商店，這可能是你構建邊緣計算基礎設施的最佳起點。”Kimball 說。

Duos Technologies是一家為鐵路運營商提供自動化邊緣計算系統的公司，它面臨的挑戰是，即使在偏遠地區部署這些系統時，也要提供電力和保持連接。

“但是，在大多數情況下，這些都是相對直觀的問題，”Duos的首席商務官Scott Carns說。更具挑戰性的是找到可以在這些環境中運行的堅固耐用的服務器。“大多數服務器都被設計成適合安裝在具有完善電源和環境控制系統的數據中心和IT環境中。”

Duos Technologies公司的應用程序要實現邊緣計算，需要強大的、精心設計的硬件支持。雖然其服務器安裝在傳統機柜或機架中，但其“操作環境沒有數據中心級別的連續性和保護。”Carns說。

在不增加復雜性的前提下進行擴展

考慮到所涉及的系統、設備和應用程序的數量，邊緣計算有可能變得非常復雜。

戴爾邊緣計算產品高級副總裁 Gil Shneorson 表示：“有很多非IT企業主為了解決特定業務而對邊緣計算進行投資。”

因此，企業可能有多個單獨的邊緣計算設備來執行特定業務，且這些設備都在自己的基礎設施上運行。Shneorson說，隨著時間的推移，每個設備都是為某特定的解決方案獨立購買、部署、管理和保護的，這導致邊緣計算的基礎設施使用效率低下、雜亂無序。

他說：“我們看到了行業的轉型，在這個過程的早期，IT被調用，這樣他們就可以在多個用例中，將IT最佳實踐和戰略思維應用到邊緣計算環境中。”

雖然盡早開始謀劃是一個好主意，但對于許多 IT 團隊來說，這意味著必須構建一個單一、靈活、高效的基礎架構來支持眾多的邊緣計算任務。當邊緣擴展時，IT也需要整合。“需要持續地使用混合云架構、運營和管理，對邊緣技術基礎和數據管道進行現代化改造，以便他們可以從使用設備、計算站點和云的數據中獲得最大價值。”Shneorson說，迎接這一挑戰是向前邁出的重要一步。

作者：Bob Violino 是位在紐約的特約撰稿人，他為Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World 等平臺撰稿。

原文網址： 

https://www.networkworld.com/article/3634191/edge-computing-5-potential-pitfalls.html