1. 前言

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大家好，我是安果!

工作中，我們經常需要編寫 SQL 腳本，對數據庫進行增、刪、改、查，很少會考慮到 Sql 性能優化

實際上，從性能角度考慮，有很多 Sql 關鍵字都有它們各自的使用場景;如果使用恰當，能大大地提升后端服務的響應效率

下面以 Mysql 為例，羅列出幾個比較實用的小 Tips

2. union、union all、or

union [all] 代表聯合查詢，即：將多個查詢結果合并起來成一個結果并返回

PS：union 聯合查詢針對每一個查詢結果，必須保證列數量、列數據類型及查詢順序一致

語法如下： 

# 以兩張表的聯合查詢為例 
# table_one：表一 
# table_two：表二 
# 表一中的查詢字段：table_one_field1,table_one_fileld2... 
# 表二種的查詢字段：table_two_field1,table_two_field2... 
# 注意：表一、表二查詢字段數目、字段類型、字段順序應該保持一致 
select table_one_field1,table_one_fileld2... 
from table_one 
union [all] 
select table_two_field1,table_two_field2... 
from table_two; 

其中，union、union all、or 三者的區別如下：

• union

表鏈接后會利用字段的順序進行排序，以此篩選掉重復的數據行，最后再返回結果

因此，當數據量很大時效率很低

• union all

相比 union，union all 在表鏈接時不會刪除重復的數據行，直接返回表聯合后的結果

因此，union all 執行效率要高很多，在不需要去重和排序時，更推薦使用 union all

• or

or 用于 SQL where 子句中，SQL 腳本可讀性更高，但是它會引起全表掃描，根本不走索引查詢

所以通常情況下，union [all] 查詢會利用索引進行查詢，執行效率要高于 or;但是當 or 條件中查詢列相同，or 的執行效率要高于 union

3. group by + having、where

group by 分組查詢，根據一個或多個列對結果集進行分組，一般配合聚合函數使用

語法如下： 

# 查詢字段：多個查詢字段 
select 查詢字段...,聚合函數... 
from table_one where 條件語句 group by 分組字段...having 分組條件; 
 
# 比如 
select red_num1,count(red_num1) 
from dlt where create_at>='2021-11-01' group by red_num1; 

其中，having 和 where 使用上有下面區別：

• where

在 group by 分組前執行，將查詢結果按照條件過濾數據

需要注意的是，where 無法與聚合函數一起使用

• having

只能配合 group by 使用，在分組之后執行，用于過濾滿足條件的組

需要注意的是，分組是一個耗時的操作，建議在分組前使用 where 對數據進行一次過濾，然后再進行分組

比如，where 搭配 having 一起使用 

# 查詢表dlt 
# 首先，使用where通過時間過濾數據 
# 然后，使用字段red_num1+group by對數據進行分組 
# 最后，使用having對分組后的數據再進行一次過濾 
select red_num1,count(red_num1) 
from dlt where create_at>='2021-10-01' group by red_num1 having count(red_num1)>=2; 

4. exists、in

exists 用于 where 子句中，一般用于判斷子查詢中是否會返回數據，如果返回的數據不為空，則為 True，否則為 False

PS：exists 也可以搭配 not 使用，查詢出不滿足子查詢語句的數據

語法如下： 

-- exists使用 
select * 
from 表一 where exists(select * from 表二 where 條件判斷語句); 
 
-- not exists使用 
select * 
from 表一 where not exists(select * from 表二 where 條件判斷語句); 

in 同樣用于 where 子句中，篩選出某個表字段存在于多個值中的所有數據

關鍵字 in 常見的 2 種使用方式如下： 

-- in 使用 
-- 方式一 
select * 
from 表名 where 字段 in(過濾字段1,過濾字段2,過濾字段3...); 
 
-- 方式二 
select * 
from  表名1 
where  字段1 in (select 字段2 from 表名2 where condition) 

由于 SQL 做子查詢最優方案是小表驅動大表，對于 in 來說是子查詢表驅動外表，當子查詢表數據少于主表數據時推薦使用

而 exists 是外表驅動子查詢表，因此當外表數據少于子查詢表時更推薦使用