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供應鏈是一個復雜的、多方面的生態系統，需要從生產車間中的生產線開始，沿著交付鏈，一直到運送貨物的卡車順利運行。正如一句話所說，鏈條的強度取決于它最薄弱的一環。疫情大流行表明，勞動力短缺和缺乏物流靈活性可能會在整個供應鏈中引發長期問題。

幸運的是，這些問題為變革者提供了評估系統和流程，并進一步推進數字化轉型的機會。物聯網 (IoT) 有助于在支持端到端供應鏈方面取得重大進展。

工業物聯網

從生產或制造車間開始，為機器和流程配備工業物聯網 (IIoT) 可以解決該垂直領域的一些最大問題。IIoT 可以集成到現有的監測和數據采集 (SCADA) 系統中，或者從頭開始構建，并安全連接到互聯網，以支持流程優化并通過數據智能推動主動決策。IIoT 的一些主要好處包括：

設備健康：設備內的物聯網傳感器可以深入了解設備性能，這有助于提前檢測延遲，并為流程提供更大的靈活性。此外，還可以執行預測性維護，因此可以規劃機器停機時間以減少生產中斷。

流程洞察：通過對關鍵業務數據的捕獲和分析，制造商可以做出更明智的決策，以幫助降低成本、提高質量和增加產量。

資源管理：對機器性能的可見性可以逐漸深入，因此管理人員可以采取措施來提高員工生產力、降低設施成本和材料浪費，甚至減少能源消耗。

工業物聯網的總體目標是創建一個具有最小滯后時間的無縫流程，以便在供應鏈上更輕松地生產和運送商品，并在需要時調整流程。

物聯網智能物流

在供應鏈中運送貨物可能很困難，因為戰略中有太多的要素和組件需要實施。倉庫優化、集裝箱跟蹤、確保貨物按時到達并處于可接受的狀態，以及維護監管合規性，無疑是具有挑戰性的。借助物聯網傳感器和靈活的多技術連接，物聯網智能物流是清除行業中這些主要障礙的一種便捷方式。物聯網用于物流，其好處是：

運輸控制：借助精細化的可見性和控制，可以通過集裝箱識別、全球位置信息、貨物監控和反饋，以及安全警報來減少損失。

“任何地方”的可見性：能夠查看實時GPS位置信息以及溫度、物理影響或篡改嘗試的數據，從而改進跟蹤，并支持法規遵從性。供應鏈經理可以深入了解資產移動的位置和方式，并可以根據這些信息采取相應的行動。

庫存管理：庫存、供應和運輸之間的平衡是微妙的，擁有數據驅動的洞察力有助于經理做出最明智的決策，并有助于在行業內創造靈活性。

在供應鏈的這一部分，貨物可以順利到達目的地，倉庫可以通過數據驅動的分析進行儲存和清空。

車隊物聯網

車隊行業是供應鏈中的最后一個關鍵環節，同時也面臨著勞動力和效率方面的挑戰，以及在維護法規合規性和降低安全性，以及燃料和保險成本上升方面的困難。車隊物聯網可提供以下好處：

優化：通過使用車輛遠程信息處理，可以優化路線，以便車輛更快地完成行程。智能數據驅動調度和路線的明智決策，GPS位置跟蹤用于路線靈活性和地理圍欄，以便車隊經理知道車輛何時進入或離開數字定義的區域。

車輛健康：車輛傳感器提供對健康和性能的洞察，因此可以做出主動決策，以避免計劃外停機或中途故障。

視頻遠程信息處理：借助車載視頻，車隊經理可以監控不安全行為，并在發生碰撞時回放歷史視頻。借助先進的人工智能視頻，駕駛員可以在不安全行為(例如使用手機或困倦)期間獲得實時提醒，以幫助預防問題。 

隨著對車輛運送貨物的地點和方式有了更深入的了解，按時、完好交付貨物的能力得到了提高。(編譯iothome)