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100行代碼實現(xiàn)React核心調度功能

開發(fā) 前端
想必大家都知道React有一套基于Fiber架構的調度系統(tǒng),本文會用100行代碼實現(xiàn)這套調度系統(tǒng),讓你快速了解React的調度原理。

[[440697]]

大家好,我卡頌。

想必大家都知道React有一套基于Fiber架構的調度系統(tǒng)。這套調度系統(tǒng)的基本功能包括:

  • 更新有不同優(yōu)先級
  • 一次更新可能涉及多個組件的render,這些render可能分配到多個宏任務中執(zhí)行(即時間切片)
  • 高優(yōu)先級更新會打斷進行中的低優(yōu)先級更新

本文會用100行代碼實現(xiàn)這套調度系統(tǒng),讓你快速了解React的調度原理。

我知道你不喜歡看大段的代碼,所以本文會以圖+代碼片段的形式講解。

文末有完整的在線Demo,你可以自己上手玩玩。

開整!

準備工作

我們用work這一數(shù)據(jù)結構代表一份工作,work.count代表這份工作要重復做某件事的次數(shù)。

在Demo中要重復做的事是“執(zhí)行insertItem方法,向頁面插入”:

  1. const insertItem = (content: string) => { 
  2.   const ele = document.createElement('span'); 
  3.   ele.innerText = `${content}`; 
  4.   contentBox.appendChild(ele); 
  5. }; 

所以,對于如下work:

  1. const work1 = { 
  2.   count: 100 

代表:執(zhí)行100次insertItem向頁面插入100個。

work可以類比React的一次更新,work.count類比這次更新要render的組件數(shù)量。所以Demo是對React更新流程的類比

來實現(xiàn)第一版的調度系統(tǒng),流程如圖:

包括三步:

  1. 向workList隊列(用于保存所有work)插入work
  2. schedule方法從workList中取出work,傳遞給perform
  3. perform方法執(zhí)行完work的所有工作后重復步驟2

代碼如下:

  1. // 保存所有work的隊列 
  2. const workList: work[] = []; 
  3.  
  4. // 調度 
  5. function schedule() { 
  6.   // 從隊列尾取一個work 
  7.   const curWork = workList.pop(); 
  8.    
  9.   if (curWork) { 
  10.     perform(curWork); 
  11.   } 
  12.  
  13. // 執(zhí)行 
  14. function perform(workWork) { 
  15.   while (work.count) { 
  16.     work.count--; 
  17.     insertItem(); 
  18.   } 
  19.   schedule(); 

為按鈕綁定點擊交互,最基本的調度系統(tǒng)就完成了:

  1. button.onclick = () => { 
  2.   workList.unshift({ 
  3.     count: 100 
  4.   }) 
  5.   schedule(); 

點擊button就能插入100個。

用React類比就是:點擊button,觸發(fā)同步更新,100個組件render

接下來我們將其改造成異步的。

Scheduler

React內部使用Scheduler完成異步調度。

Scheduler是獨立的包。所以可以用他改造我們的Demo。

Scheduler預置了5種優(yōu)先級,從上往下優(yōu)先級降低:

  • ImmediatePriority,最高的同步優(yōu)先級
  • UserBlockingPriority
  • NormalPriority
  • LowPriority
  • IdlePriority,最低優(yōu)先級

scheduleCallback方法接收優(yōu)先級與回調函數(shù)fn,用于調度fn:

  1. // 將回調函數(shù)fn以LowPriority優(yōu)先級調度 
  2. scheduleCallback(LowPriority, fn) 

在Scheduler內部,執(zhí)行scheduleCallback后會生成task這一數(shù)據(jù)結構:

  1. const task1 = { 
  2.   expiration: startTime + timeout, 
  3.   callback: fn 

task1.expiration代表task1的過期時間,Scheduler會優(yōu)先執(zhí)行過期的task.callback。

expiration中startTime為當前開始時間,不同優(yōu)先級的timeout不同。

比如,ImmediatePriority的timeout為-1,由于:

  1. startTime - 1 < startTime 

所以ImmediatePriority會立刻過期,callback立刻執(zhí)行。

而IdlePriority對應timeout為1073741823(最大的31位帶符號整型),其callback需要非常長時間才會執(zhí)行。

callback會在新的宏任務中執(zhí)行,這就是Scheduler調度的原理。

用Scheduler改造Demo

改造后的流程如圖:

改造前,work直接從workList隊列尾取出:

  1. // 改造前 
  2. const curWork = workList.pop(); 

改造后,work可以擁有不同優(yōu)先級,通過priority字段表示。

比如,如下work代表「以NormalPriority優(yōu)先級插入100個」:

  1. const work1 = { 
  2.   count: 100, 
  3.   priority: NormalPriority 

改造后每次都使用最高優(yōu)先級的work:

  1. // 改造后 
  2. // 對workList排序后取priority值最小的(值越小,優(yōu)先級越高) 
  3. const curWork = workList.sort((w1, w2) => { 
  4.    return w1.priority - w2.priority; 
  5. })[0]; 

改造后流程的變化

由流程圖可知,Scheduler不再直接執(zhí)行perform,而是通過執(zhí)行scheduleCallback調度perform.bind(null, work)。

即,滿足一定條件的情況下,生成新task:

  1. const someTask = { 
  2.   callback: perform.bind(nullwork), 
  3.   expiration: xxx 

同時,work的工作也是可中斷的。在改造前,perform會同步執(zhí)行完work中的所有工作:

  1. while (work.count) { 
  2.   work.count--; 
  3.   insertItem(); 

改造后,work的執(zhí)行流程隨時可能中斷:

  1. while (!needYield() && work.count) { 
  2.   work.count--; 
  3.   insertItem(); 

needYield方法的實現(xiàn)(何時會中斷)請參考文末在線Demo

高優(yōu)先級打斷低優(yōu)先級的例子

舉例來看一個高優(yōu)先級打斷低優(yōu)先級的例子:

插入一個低優(yōu)先級work,屬性如下

  1. const work1 = { 
  2.   count: 100, 
  3.   priority: LowPriority 

經(jīng)歷schedule(調度),perform(執(zhí)行),在執(zhí)行了80次工作時,突然插入一個高優(yōu)先級work,此時:

  1. const work1 = { 
  2.   // work1已經(jīng)執(zhí)行了80次工作,還差20次執(zhí)行完 
  3.   count: 20, 
  4.   priority: LowPriority 
  5. // 新插入的高優(yōu)先級work 
  6. const work2 = { 
  7.   count: 100, 
  8.   priority: ImmediatePriority 

work1工作中斷,繼續(xù)schedule。由于work2優(yōu)先級更高,會進入work2對應perform,執(zhí)行100次工作

work2執(zhí)行完后,繼續(xù)schedule,執(zhí)行work1剩余的20次工作

在這個例子中,我們需要區(qū)分2個「打斷」的概念:

在步驟3中,work1執(zhí)行的工作被打斷。這是微觀角度的「打斷」

由于work1被打斷,所以繼續(xù)schedule。下一個執(zhí)行工作的是更高優(yōu)的work2。work2的到來導致work1被打斷,這是宏觀角度的「打斷」

之所以要區(qū)分「宏/微觀」,是因為「微觀的打斷」不一定意味著「宏觀的打斷」。

比如:work1由于時間切片用盡,被打斷。沒有其他更高優(yōu)的work與他競爭schedule的話,下一次perform還是work1。

這種情況下微觀下多次打斷,但是宏觀來看,還是同一個work在執(zhí)行。這就是「時間切片」的原理。

調度系統(tǒng)的實現(xiàn)原理

以下是調度系統(tǒng)的完整實現(xiàn)原理:

對照流程圖來看:

總結

本文是React調度系統(tǒng)的簡易實現(xiàn),主要包括兩個階段:

  • schedule
  • perform

如果你對代碼的具體實現(xiàn)感興趣,下面是完整Demo地址。

參考資料

[1]Scheduler:

https://github.com/facebook/react/tree/main/packages/scheduler

[2]完整Demo地址:

https://codesandbox.io/s/xenodochial-alex-db74g?file=/src/index.ts

 

責任編輯:姜華 來源: 魔術師卡頌
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