人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 定義了過去十年。自從大數據和云架構等概念的大規模部署發生以來，我們生成、存儲和處理數據的能力成倍增加。這導致了跨行業和跨地域的大規模數據分析實施，這進一步促使公司納入人工智能戰略。隨著公司逐漸發現人工智能的巨大潛力，物聯網及其相關自動化流程也成為企業不可或缺的一部分。

從長遠來看，重要的是要了解人工智能技術的使用僅在過去四年中就增長了270%。除此之外，到2025年，人工智能開發部門的價值預計也將達到 1180 億美元左右。另一方面是物聯網。報告顯示，2020年有超過307.3億臺設備連接到物聯網基礎設施，到2025年，每分鐘將有近152,200臺設備連接到互聯網。

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什么是AIoT?

對于初學者來說，人工智能和物聯網是互補的技術概念。因為數據是一切的支點，人工智能和物聯網在大多數應用中成為同一枚硬幣的兩個方面。包含兩者集成的術語稱為AIoT。這兩種技術協同工作，為用戶和企業提供最佳體驗和應用程序。一些物聯網機制依賴于人工智能及其相關概念，例如來自自動化和預測分析的深度學習和機器學習。

人工智能物聯網的好處

物聯網產品開發中的人工智能在運營、管理、客戶行為分析等方面提供了大量好處。為了提供一個廣泛的想法，以下是AIoT的好處：

(1) 提高物聯網可擴展性

物聯網的可擴展性是指在現有生態系統中添加更多設備。這種添加可以優化現有流程或引入更新的功能。通過人工智能的集成，只有特定組件所需的數據才能到達它們，從而使流程變得超級特定。

例如，可穿戴健康設備僅接收有關心率和生命體征的數據，而不接收GPS和導航信息。隨著數據處理的發生，在基礎設施中部署更新的設備變得更加容易。

(2) 提高運營效率

希望實現最佳組織效率的組織和企業可以在AIoT的幫助下做到這一點。物聯網中的人工智能可用于從生成的數據中檢測模式、發現原本不可見的新見解、實施預測和預防分析、引入自動化、檢測和修復運營漏洞、準確預測人員流失、提高員工福利和士氣等。借助AIoT，甚至可以預測準確的時間設備故障，以采取精確的糾正措施。這些使操作永久化。

(3) 納入新產品或服務

一些現有的設備、產品或服務可以與人工智能概念相結合，以引入先進的功能或全面開發人工智能產品。例如，可以為高級HMI系統實施語音識別或自然語言處理，可以將商業車隊與人工智能和物聯網設備集成以生成洞察力，并引入先進的道路和駕駛員安全措施，可以制作更多網站和營銷活動通過特定參數甚至活動模擬機制等有效和目標驅動。

(4) 優化風險管理

正如我們之前提到的，可以部署預測分析來評估組織的可能風險，并通過先發制人的措施加以預防?？梢灶A測設備故障、網絡攻擊、員工和工作場所安全等情況，并且可以實施快速響應協議以更好地處理情況。使用AI進行風險管理的一個簡單示例是完全取決于駕駛員行為和歷史的汽車保險單的自定義保費。

(5) 實時監控和行動

自動化和物聯網概念變得至關重要的是實時監控。這有助于對設備、設備和模塊進行一致的監督，并允許系統在出現問題時自主做出決策和采取行動。例如，當車輛中的導航系統檢測到當前路線上的交通量增加時，實時監控允許車輛尋找不同的路線并向司機建議不間斷駕駛。

(6) 防止意外停機

石油和天然氣、火力發電廠、汽車工廠等多個行業無法承受停機時間，尤其是在計劃外停機時。他們在指定的時間范圍內亂動時間表和計劃，從而導致可能的損失和交貨延遲。

借助AIoT，預測性維護概念可以防止意外停機。根據歷史數據和當前操作趨勢，機器學習算法可以準確預測停機時間并安排高級維修甚至組件更換，以確保流程不間斷。

(7) 優化的客戶體驗

與消費者行為相關的波動性一直是企業提供良好客戶服務的挑戰。借助AIoT，這可以通過引入新的數據接觸點來實現，熱圖等方面可為分析師提供有關客戶行為的全面了解。

從了解市場需求到破譯什么賣什么不賣，人工智能可以讓企業在產品和產品定位層面做出改變，以獲得更多的收入和市場滲透。AIoT還可以為個性化營銷和細分目標開辟道路，以提高營銷活動的有效性。

行業影響力

AIoT已經影響到它觸及的每一個行業。從制造業到醫療保健，幾乎沒有任何行業尚未體驗到AIoT的強大之處。因此，讓我們快速深入了解AIoT對跨行業的影響，以獲得更好的想法。

(1) 制造業

在制造業中，工業自動化、機械臂、深度學習算法等的出現不僅優化了效率，還為降低運營費用鋪平了道路。

(2) 智慧城市和家庭

智能城市和家庭通過密閉的安全系統確保平民和房主的高級安全。此外，它們還有助于負責任地消耗不可再生資源、控制污染等。

(3) 電子商務

電子商務中的AIoT可幫助企業進行高級產品定位、與供應商的關系優化、發票和計費自動化、生成關于包裹交付和運輸的實時洞察等等。

(4) 航空公司

在傳感器和遠程信息處理的幫助下，AIoT使航空公司變得更安全和可追蹤。從飛行路線生成的數據也用于多種目的，包括燃料消耗、天氣等。此外，AIoT還有助于無縫辦理登機手續和機場手續。

(5) 物流和運營

供應鏈得到優化，庫存管理通過AIoT簡化。傳感器和設備可以檢測商品何時缺貨并自動補充產品。AIoT還影響商業車隊和交付模塊，以實現安全和無縫運營。

(6) 身體傳感器

身體傳感器可以準確預測一個人什么時候最有可能發生心臟驟停，并自動通知醫生?，F實世界中也有智能手表拯救人類的實例。在工業中，身體傳感器可用于預防災難和更好地應對工業危害。

(7) 衛生保健

移動醫療、電子健康記錄、遠程醫療咨詢、藥物研究、腫瘤學和遺傳學研究是AIoT正在努力的一些方面。從使臨床試驗更加嚴密到幫助醫生檢測皮膚和器官的微小物理變化，人工智能應用程序使甚至不可思議的事情成為可能。

(8) 汽車

通過實施遠程信息處理、人機界面系統、車載信息娛樂設備、電動汽車和自動駕駛汽車控制、自適應巡航等概念，汽車行業受益于AIoT帶來的大量好處。

(9) 語音助手

語音助手檢測關鍵字并幫助用戶獲得高級或超精確的查詢結果。他們還始終如一地了解用戶偏好、品味、興趣、在線行為，并相應地推薦個性化內容。

(10) 邊緣計算

在邊緣計算中，AIoT提供了諸如減少延遲、提高網絡可用性、降低存儲和數據通信成本、引入實時決策系統等優點。

(11) 人臉檢測

除了讓用戶解鎖手機外，物聯網應用程序還有助于尋找失蹤人員和兒童、防止零售店犯罪、在學校采取安全措施、檢測賭場欺詐、尋找失蹤的寵物和動物等等。

真實世界的AIoT應用

(1) ET城市大腦

正如我們提到的，AIoT可以讓城市更智能，道路更安全。這個概念在現實世界中的一個例子是ET City Brain。該平臺由阿里巴巴集團開發和推出，利用人工智能和物聯網技術來監控交通和道路使用情況、檢測事故、跟蹤非法停車，并通過修改交通信號等為救護車鋪平道路。該概念還具有將中國的交通量減少15%的記錄。

(2) 特斯拉的自動駕駛汽車

在AIoT的幫助下，僅在書籍和電影中的概念已成為現實。自動駕駛汽車是傳感器、成像設備、小工具、云架構和數據處理模塊的樞紐。所有這些共同作用使特斯拉的汽車能夠在不需要駕駛員的情況下自動駕駛。

汽車從不同方面收集數據，例如道路和天氣狀況、傳入交通、行人詳細信息、轉彎車輛、速度、油耗等，并為無縫旅程做出準確的駕駛決策(每一秒)。

(3) 亞馬遜智能零售

Amazon Go是亞馬遜推出的概念店，具有革命性的意義。它允許用戶走進商店，從過道拿起物品然后離開。這些商店沒有收銀員，因為正在運行的物聯網設備會從用戶的虛擬錢包中扣錢。當一件物品被選中時，它會立即添加到他們的購物車中，當它被退回時，它會再次被刪除。當用戶離開時，系統會快速處理購物車訂單并相應地處理付款。(來源：瀚云數字工廠)

如果沒有人工智能，物聯網就不會像現在這樣有效和強大。這兩個概念一起為我們的意識帶來了體驗和現實的新時代。人工智能和物聯網的融合只是標志著在不久的將來出現的先進概念的開始。你認為我們會見證什么?