在全球范圍內(nèi)，汽車行業(yè)是最大的制造業(yè)之一。據(jù)Statista報(bào)道，到2020年，該行業(yè)在全球生產(chǎn)了近7800萬輛。然而，這一數(shù)字與 2018 年生產(chǎn)的 9700 萬輛汽車相比大幅下降，這在很大程度上是由于銷量不穩(wěn)定造成的。拋開地緣政治原因不談，銷量下降的主要原因之一是新車型缺乏創(chuàng)新功能。如果四個輪子和一臺發(fā)動機(jī)是消費(fèi)者想要的，那么他們很可能會選擇一輛舊的、便宜的或二手車。對于汽車制造商來說，為了吸引消費(fèi)者，新車型需要利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來擁抱未來。

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汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)是什么?

簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是指通過互聯(lián)網(wǎng)來交換數(shù)據(jù)的設(shè)備系統(tǒng)。在汽車行業(yè)，這使得電子設(shè)備、執(zhí)行器和傳感器等先進(jìn)設(shè)備可以相互共享數(shù)據(jù)，并與連接到互聯(lián)網(wǎng)的其他汽車共享數(shù)據(jù)。現(xiàn)代Wi-Fi功能、發(fā)動機(jī)性能指標(biāo)和氣候控制系統(tǒng)僅僅是物聯(lián)網(wǎng)解決方案能夠?yàn)檐囕v提供的皮毛，隨著技術(shù)的進(jìn)步，將有無數(shù)的應(yīng)用出現(xiàn)。考慮到這一點(diǎn)，以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備塑造汽車行業(yè)未來的四種方式。

聯(lián)網(wǎng)汽車

通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接的汽車可以促進(jìn)重要信息的快速數(shù)據(jù)傳輸，從而通過增強(qiáng)通信提高道路安全。當(dāng)智能車輛相互連接時，它們會共享有關(guān)位置、速度和動態(tài)的信息，這些信息可以預(yù)測和預(yù)防事故，并提醒駕駛員注意即將到來的緊急車輛。汽車還可以通過交通信號燈、事故和天氣預(yù)報(bào)等數(shù)據(jù)，讓駕駛員知道會發(fā)生什么。這改善了交通流量，提高了安全性，并使駕駛員能夠?qū)β肪€和路況做出明智的決定。

預(yù)測性維護(hù)

當(dāng)汽車具有物聯(lián)網(wǎng)功能時，嵌入式傳感器會收集特定部件的性能數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕Ｔ谀抢铮A(yù)測性分析處理這些數(shù)據(jù)，評估單個部件的狀況并評估故障風(fēng)險(xiǎn)。然后，駕駛員會被告知任何問題，并被告知潛在的服務(wù)和維修。無論是監(jiān)測車隊(duì)性能還是改善私人車主的用戶體驗(yàn)，工業(yè)和商業(yè)消費(fèi)者都可以使用預(yù)測性維護(hù)。

自動駕駛汽車

隨著人工智能和自動化技術(shù)的進(jìn)步，自動駕駛汽車在汽車行業(yè)越來越受歡迎。盡管最近因疫情大流行而有所下降，但 Statista 預(yù)測，到 2023 年，自動駕駛汽車市場將增長近 60%。這些“智能”汽車通過幫助駕駛員完成駕駛、剎車、停車和變道等任務(wù)，從而使他們受益匪淺。將這種物聯(lián)網(wǎng)解決方案集成到新車模型中將減少人為錯誤，從而為人們帶來更安全的道路條件。

車隊(duì)管理

最近，由于勞動力短缺等挑戰(zhàn)，卡車運(yùn)輸行業(yè)經(jīng)歷了根本性的轉(zhuǎn)變和混亂。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新一直在推動車隊(duì)管理革命。車隊(duì)運(yùn)營商現(xiàn)在可以收集從路線和交通狀況到燃料消耗和性能指標(biāo)的大量數(shù)據(jù)，然后使用這些數(shù)據(jù)實(shí)時跟蹤車輛，提供遠(yuǎn)程診斷，并提高運(yùn)營效率和駕駛員安全性。