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二分法如何排查問題版本

開發(fā) 前端
通常來說,master 分支上的代碼需要保證沒有 bug,隨時能夠發(fā)布。但在實際的工作場景中,為每個 commit 做嚴格的 ab 測試、驗證是很麻煩的事情。有時候,只改一行代碼,改動非常小,直接就合入 master 了。

 

二分法表面上看很簡單,但歷史上出現(xiàn)第一個沒有 bug 的二分法代碼還頗費了一番工夫。雖然我們在日常工作中不用手寫二分法,但它的思想?yún)s很有用,例如用于排查 master 分支上有問題的 commit。

場景

通常來說,master 分支上的代碼需要保證沒有 bug,隨時能夠發(fā)布。但在實際的工作場景中,為每個 commit 做嚴格的 ab 測試、驗證是很麻煩的事情。有時候,只改一行代碼,改動非常小,直接就合入 master 了。

假設(shè)我們每周固定上一次線,master 上已經(jīng)積累了十幾個 commit 了。直接全量上線最新的 commit 可能會引入問題:業(yè)務(wù)指標(biāo)不平、耗時不平、錯誤率不平……

因此要想辦法能將這些 commit 安全地推上線,找到其中有問題的 commit。

原理

假設(shè)線上有 1000 個實例,拿出 50 臺作為 base 組,50 臺作為 abtest 組,也就是拿 10% 流量來做 ab 實驗。前者就是基準(zhǔn),以這個為標(biāo)準(zhǔn),如果 abtest 組符合標(biāo)準(zhǔn),那就認為其沒問題。

master 分支

在上面這張圖中,C0 代表項目的第一個提交,C100 代表當(dāng)前線上正在跑的版本。C101 到 C110 是一周以來所做的變更,我們的目標(biāo)是將 C110 推全到線上。

問題是 C101 -> C110 之間可能存在一些有問題的 commit,任務(wù)就是找到這個 commit。

我們將 C100 部署到 base 組,將 C110 部署到 abtest 組,線上跑一天時間。

ab 實驗

通過收集各種業(yè)務(wù)指標(biāo)、服務(wù)指標(biāo)、工程指標(biāo)等,來比較兩個版本間的差異。

如果我們發(fā)現(xiàn) base 和 abtest 組的指標(biāo)基本一致,說明 C101->C110 中間的版本沒有問題,是安全的。那就可以直接推全 C110;否則,說明中間存在有問題的 commit,接下來就用二分法來定位。

總之,我們需要一個可以做 ab 實驗的系統(tǒng)、一個可以比較各種指標(biāo)的系統(tǒng)。

做法

理解了原理,做法就比較簡單了。但這中間還是有一些稍微有點繞的地方,如果不深入研究一下,很可能會錯過這些細節(jié)。

第一次先做個大跨度的 ab 實驗:當(dāng)前線上的版本(C100) -> master 上最新的版本(C110),將多個 commit 包括進來,發(fā)現(xiàn)指標(biāo)不平,說明有問題的 commit 就在這個之間。

再在中間選擇一個版本 C105,開一個 ab:C105->C110,發(fā)現(xiàn)有問題;同時,開一個 C100->C105 的 ab,沒有問題。說明到 C105 為止都沒有問題,C105 成為最新的安全版本。

接著又開了一個 ab:C105->C107,如果這時 base 組用的是 C106,其實是不行的。因為前面的實驗只能說明 C105 沒有問題,并不能說明 C106 沒問題。即 到 C100 安全傳遞到了 到 C105 安全。

再繼續(xù)開 C107->C110……

總結(jié)規(guī)律:整個過程就是一個通過二分查找不斷擴大安全版本范圍,縮小問題版本范圍的過程。

首先有一個已知的安全版本(通常是線上正在跑的版本),這個作為 base,然后另一側(cè)先往外探一大步,通常是最新的提交;這一次 ab 實驗 通常是有問題的,不然也沒有接下來的二分查找。

接著在中間找一個版本,分別開兩個 ab:start->mid,mid->end。運氣好的話,start->mid 可以排除,那么安全范圍會迅速擴大。然后是同樣的思路,遞歸做下去。

總結(jié)

本文描述了一個如何用二分法檢驗 master 分支未上線 commit 的過程。

其中有一個關(guān)鍵的點是當(dāng)確定了 mid 沒問題時,下一次要以 mid 為起點,不能用 mid+1。因為 mid 被證明安全,可以作為 base,不能說明 mid+1 也安全。言外之意是 base 是免檢的,其他 commit 都應(yīng)該作為待檢對象。

進一步抽象一下:給定一個包含 0 和 1 的數(shù)組,1 占多數(shù),代表沒問題的 commit,0 則代表有問題的 commit,需要找到其中的 0。

最簡單的辦法是一個個地找,線性找的復(fù)雜度是 O(n),改用二分查找法降為 O(logN),加快速度。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 碼農(nóng)桃花源
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