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教你用 Python 快速批量轉換 Heic 文件

開發 后端
通過下面的操作就可以快速將 HEIC 文件批量轉換為 JPG 文件,當然如果想轉為其他圖片,比如:PNG,只需要更改 PIL 保存圖片的格式即可

1. 前言

大家好,我是安果!

最近打算做一批日歷給親朋好友,但是從 iPhone 上導出的照片格式是 HEIC 格式,而商家的在線制作網站不支持這種圖片格式

PS:HEIC 是蘋果采用的新的默認圖片格式,它能在不損失圖片畫質的情況下,減少圖片大小

有很多在線網站支持圖片批量轉換,但是安全隱私又沒法得到保證;如果使用 PS 等軟件去一張張轉換,浪費時間的同時效率太低

本篇文章將使用 Python 批量實現 HEIC 圖片文件的格式轉換

2. 準備

首先,我們安裝 pyheif 依賴包

Linux 和 Mac OS 可以通過下面鏈接選擇合適的方式進行安裝

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows,我們只能下載 whl 依賴文件,使用 pip 命令進行安裝

下載地址:

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

注意:我們需要根據系統及 Python 版本選擇對應的文件進行安裝

  1. # 比如,本機是win10+64位 + Python3.7 
  2. # 通過下面鏈接下載文件:pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 
  3. https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif 
  4.  
  5. # 然后進行虛擬環境 
  6. # 使用pip3命令安裝whl文件 
  7. pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 

然后,安裝 PIL 依賴,用于圖片處理

  1. # 安裝依賴 
  2. pip3 install Pillow 

3. 實戰

首先,遍歷源文件夾及子文件夾,獲取所有 HEIC 格式(不區分大小寫)的圖片

  1. import pathlib 
  2. import os 
  3.  
  4. def get_all_heic_imgs(): 
  5.     ""
  6.     獲取所有heic格式的圖片 
  7.     :return
  8.     ""
  9.     # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path)) 
  10.     # 滿足條件的文件列表 
  11.     filelist = [] 
  12.     for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path): 
  13.         for filename in filenames: 
  14.             # filename:文件名、root:文件對應的目錄 
  15.             # 獲取文件后綴名 
  16.             file_end = pathlib.Path(filename).suffix 
  17.             # 文件名(不帶后綴) 
  18.             file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2] 
  19.             if file_end in ['.heic''.HEIC']: 
  20.                 # 文件的完整目錄 
  21.                 # file_path = os.path.join(root, filename) 
  22.                 filelist.append({ 
  23.                     "filename": file_name, 
  24.                     "filepath": os.path.join(root, filename) 
  25.                 }) 
  26.     return filelist 

然后,遍歷文件列表,使用 pyheif 讀取文件,使用PIL 轉為二進制圖片,以 JPG 格式保存到目標文件夾下

  1. import pyheif 
  2. from PIL import Image 
  3.  
  4. # 讀取文件 
  5. img = pyheif.read(filepath) 
  6. img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data) 
  7.  
  8.  
  9. # 文件保存完整目錄 
  10. target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6)) 
  11.  
  12. # 保存 
  13. img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg"

由于圖片數目很多,圖片讀取、圖片保存都是耗時的 IO 操作,最后對程序進行改造,利用多線程加快圖片轉換

另外,圖片可能會存在文件名重名,最后保存的文件名追加了一個隨機的字符串

  1. import threading 
  2.  
  3. def generate_random_num(count): 
  4.     ""
  5.     產生一段隨機的字符串 
  6.     :param count
  7.     :return
  8.     ""
  9.     return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'count)) 
  10.      
  11. def convert_heic_to_jpg(file, semaphore): 
  12.     ""
  13.     heic格式轉jpg 
  14.     :param files: 
  15.     :return
  16.     ""
  17.     semaphore.acquire() 
  18.      
  19.     ... 
  20.     #文件操作 
  21.  
  22.     # 釋放 
  23.     semaphore.release() 
  24.      
  25. if __name__ == '__main__'
  26.     ... 
  27.     # 定義信號量,并發處理文件IO 
  28.     semaphore = threading.BoundedSemaphore(20) 
  29.     for file in files: 
  30.         t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore)) 
  31.         t.start() 

4. 最后

 

通過上面的操作就可以快速將 HEIC 文件批量轉換為 JPG 文件,當然如果想轉為其他圖片,比如:PNG,只需要更改 PIL 保存圖片的格式即可

 

責任編輯:武曉燕 來源: AirPython
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