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本文轉載自微信公眾號「程序新視界」，作者二師兄。轉載本文請聯系程序新視界公眾號。

背景

最近頻繁出現慢SQL導致系統性能問題，于是決定針對索引進行一些優化。一些表結構本身已經有了不少索引，如果再繼續添加索引，勢必會影響到插入數據的性能。那么，是否可以使用組合索引來達到目的呢?這篇文章咱們來一探究竟。

認識復合索引

如果where條件中使用到多個字段，并且需要對多個字段建立索引，此時就可以考慮采用復合索引(組合索引)。比如查詢地址時需要輸入省、市，那么在省、市上建立索引，當數據量大時會明顯提高查詢速度。

組合索引有啥優勢呢?

• 減少查詢開銷：建立復合索引(c1,c2,c3)，實際上相當于建立了(c1),(c1,c2),(c1,c2,c3)三個索引。對于大表來說，可以極大減少開銷。
• 覆蓋索引：MySQL可以直接通過遍歷索引取得數據，而無需回表，減少了很多的隨機io操作。
• 效率高：索引列越多，通過索引篩選出來的數據就越少，從而提升查詢效率。

缺點：

• 索引字段越多，創建的索引越多，每個索引都會增加磁盤空間的開銷;
• 索引越多對查詢效率提升越高，但對需要更新索引的增刪改操作會有效率影響;

復合索引使用建議：單表最好不要超過1個復合索引，單個復合索引最好不超過3個字段。一旦超過，就需要考慮必要性和是否有其他替代方案。

最左匹配原則

復合索引遵從最左匹配原則，顧名思義，在組合索引中，最左側的字段優先匹配。因此，在創建組合索引時，where子句中使用最頻繁的字段放在組合索引的最左側。

輔助索引是B+樹實現的，雖然可以指定多個列，但是每個列的比較優先級不一樣，寫在前面的優先比較高。一旦出現遺漏，在B+樹上就無法繼續搜索了(通過補齊等措施解決的除外)，因此是按照最左連續匹配來的。既然是在B+樹上搜索，對于條件的比較自然是要求精確匹配(即"="和"IN")。

在where子句中用到兩個字段c1和c2，那么創建索引時，兩個字段的順序應該是(c1，c2)還是(c2，c1)呢?

正確的做法是：把重復值最少的放前面。比如，95%的值都不重復，則可考慮放最前面。

字段順序的影響

復合索引遵從最左匹配原則，那么在where查詢條件中的字段是否也需要按照索引的順序來寫呢?

比如，復合索引為(c1,c2,c3)，下面兩個查詢條件是否會對索引有影響呢?

select * from t_user where c1 = 1 and c2 = 4; 
select * from t_user where c2 = 4 and c1 = 1; 

看到有文章提出第一條SQL語句的效率更高，是否可信?兩種查詢方式條件一樣，結果也應該一樣，正常來說Mysql也會讓它們走同樣的索引。

通過Mysql的查詢優化器explain分析上述兩個條語句，會發現執行計劃完全相同。也就是說：SQL語句中的字段順序并不需要與復合索引字段順序一致，查詢優化器會自動調整順序。

如果說有效率影響，那么也就是查詢優化器矯正順序的影響吧，幾乎可以忽略不計。

單字段是否可以觸發索引?

對于復合索引為(c1,c2,c3)，相當于(c1),(c1,c2),(c1,c2,c3)三個索引，如果查詢條件中只有c1，很顯然是會走索引的。

但如果where條件如下呢：

from t_user where c2 = 4; 

上述語句是否會走索引呢?這得分幾種情況來說明。

執行explan查詢c1為條件的SQL語句：

explain select * from t_user where c1 = 1; 

上述語句走的索引類型為：ref。ref類型表示Mysql會根據特定的算法快速查找到符合條件的索引，而不會對索引中每一個數據都進行掃描判斷。這種類型的索引為了快速查出數據，索引就需要滿足一定的數據結構。

執行explan查詢c2為條件的SQL語句：

explain select c2 from t_user where c2 = 4; 

上述語句走的索引類型為：index。index類型表示Mysql會對整個索引進行掃描，只要是索引或索引的一部分Mysql就可能會采用index方類型的方式掃描。由于此種方式是一條數據一條數據查找，性能并不高。

在這個例子中，對查詢的字段有一定的要求，where中條件為c2，select中查詢出的字段也只能是c2，才會走index類型的索引。

如果將c2換成*或其他字段：

explain select * from t_user where c2 = 4; 

上述語句會發現，不再走index索引，而是走全表掃描了。這也從側面說明了Mysql為什么要講最左匹配原則了。

所以結論是：如果單個字段為復合索引的首個字段，則會正常走索引;如果單個字段是復合索引的其他字段，且僅有該字段出現在select后面，則會走index類型索引;而其他情況，則走全表掃描。

復合索引可以替代單一索引嗎?

單一索引：(c1)，復合索引：(c1，c2)。

當c1作為查詢條件時，單一索引和復合索引查詢速度幾乎一樣，甚至比復合索引還要略快。

如果僅用復合聚集索引的非起始列(c2)作為查詢條件的話，復合索引是不起任何作用的。

對于一張表來說，如果有復合索引(c1，c2)，則無需再建單一索引(c1)。

如果已經存在單一索引(c1)，因查詢所需，可添加復合索引(c1，c2)來提升效率。

小結

本篇文章整理了Mysql復合索引使用時所需注意的一些知識點，在使用時可以通過explain來查看一下你的SQL語句是否走了索引，走了什么索引。

但還要了解的是：Mysql的執行計劃和查詢的實際執行過程并不完全吻合。

別問我為什么知道，因為在實踐中遇到過。同一條SQL語句，查詢條件不同，有可能會走索引，也有可能不會走索引。