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讀擴散,寫擴散,終于講清楚了!

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什么是feed流?什么是讀擴散?什么是寫擴散?任何脫離業務的架構設計都是耍流氓,今天和大家聊聊這幾個話題。

什么是feed流?什么是讀擴散?什么是寫擴散?

任何脫離業務的架構設計都是耍流氓,今天和大家聊聊這幾個話題。

哪些產品是feed流典型業務?

微博,微信朋友圈,Pinterest是典型的feed流業務,系統中的每一條消息就是一個feed。

這類業務有什么特點?

(1)有好友關系,例如關注,粉絲;

(2)我們的主頁由別人發布的feed組成。

這類業務的核心業務動作是什么?

(1)關注,取關;

(2)發布feed;

(3)拉取自己的主頁feed流。

這類業務的核心元數據是什么?

(1)關系數據;

(2)feed數據。

feed流的“拉取”與“推送”實現,是個怎么回事?

feed流業務最大的特點是“我們的主頁由別人發布的feed組成”,獲得朋友圈消息feed流集合,從技術上說,主要有:

(1)拉取(讀擴散);

(2)推送(寫擴散)。

兩種方式。feed流的推與拉主要指的是這里。

什么是拉模式 ,讀擴散方案?

例如,某feed系統里有ABCD四個用戶,其中:

(1)A關注了BC,D關注了B;

其關系存儲又包含關注關系與粉絲關系,“A關注了BC,D關注了B”的潛臺詞是“B有兩個粉絲AD,C有一個粉絲A”。

(2)B發布過四條feed:msg1, msg3, msg5, msg10;

(3)C發布過兩條feed:msg2, msg8;

每一個用戶,都有一個feed隊列,記錄自己曾經發布的所有feed數據。

拉模式讀擴散如何實現feed發布?

在拉模式中,發布一條feed的流程非常簡單,例如C新發布了一條msg12:

此時只需往C的feed隊列里加入一條feed即可。

拉模式讀擴散如何實現關注/取關?

在拉模式中,取消關注的流程也非常簡單,例如A取消關注C:

此時只需要在A的關注列表里刪除C,并在C的粉絲列表里刪除A即可。

拉模式讀擴散如何實現個人主頁feed流?

在拉模式中,用戶A獲取“由別人發布的feed組成的主頁”的過程及其復雜,此時需要:

(1)獲取A的關注列表;

(2)獲取所關注列表中,所有用戶發布的feed;

(3)對消息進行rank排序(假設按照發布時間排序),分頁取出對應的一頁feeds。

拉模式讀擴散有什么優點?

(1)存儲結構簡單,數據存儲量較小,關系數據與feed數據都只存一份;

(2)關注,取關,發布feed的業務流程非常簡單;

(3)存儲結構,業務流程都比較容易理解,適合項目早期用戶量、數據量、并發量不大時的快速實現。

拉模式讀擴散有什么缺點?

(1)拉取朋友圈feed流列表的業務流程非常復雜;

(2)有多次數據訪問,并且要進行大量的內存計算,網絡傳輸,性能較低。

什么是推模式 ,寫擴散方案?

推模式(寫擴散),關系數據的存儲與拉模式(讀擴散)完全一樣。

feed數據,每個用戶也存儲自己發布的feed。

如上圖:

(1)B曾經發布過1,3,5,10;

(2)C曾經發布過2,8。

畫外音:不妨設,這里的msgid按照feed的發布時間偏序。

feed數據存儲,與拉(讀擴散)不同的是,每個用戶還需要存儲自己收到的feed流。

如上圖:

(1)A關注了BC,所以A的接收隊列是1,2,3,5,8,10;

(2)D關注了B,所以D的接受隊列是1,3,5,10。

推模式寫擴散如何實現個人主頁feed流?

在推模式(寫擴散)中,獲取“由別人發布的feed組成的主頁”會變得異常簡單,假設一頁消息為3條feed,A如果要看自己朋友圈的第二頁消息,直接返回1,2,3即可。

畫外音:第一頁朋友圈是最新的消息,即5,8,10。

推模式寫擴散如何實現feed發布?

在推模式(寫擴散)中,發布一條feed的流程會更復雜一點。

例如B新發布了一條msg12:

(1)在B的發布feed存儲里加入消息12;

(2)查詢B全部粉絲AD;

(3)在粉絲AD的接收feed存儲里也加入消息12。

之所以該方案稱為推模式(寫擴散),就是因為,用戶發布feed的時候:

(1)直接將feed推到了粉絲的接收列表里,故稱為“推模式”;

(2)不止寫發布feed存儲,而且要寫多個粉絲的接收feed存儲,故稱為“寫擴散”。

推模式寫擴散如何實現關注/取關?

在推模式(寫擴散)中,添加關注的流程也會變得復雜。

例如D新增關注C:

(1)在D的關注存儲里添加C;

(2)在C的粉絲存儲里添加D;

(3)在D的接收feed存儲里加入C發布的feed。

畫外音:有些產品有這樣的邏輯,“關注之后才能看到feed”,這樣的話就不需要第三步,舊feed無需插入。

在推模式(寫擴散)中,取消關注的流程也會變得復雜。

例如A取消關注C:

(1)在A的關注存儲里刪除C;

(2)在C的粉絲存儲里刪除A;

(3)在A的接收feed存儲里刪除C發布的feed。

推模式寫擴散有什么優點?

(1)消除了拉模式(讀擴散)的IO集中點,每個用戶都讀自己的數據,高并發下鎖競爭少;

畫外音:拉模式(讀擴散)中,用戶發布feed存儲容易成為IO瓶頸。

(2)拉取朋友圈feed流列表的業務流程異常簡單,速度很快;

(3)拉取朋友圈feed流列表,不需要進行大量的內存計算,網絡傳輸,性能很高。

畫外音:feed業務是典型的讀多寫少業務場景,讀寫比甚至高于100:1,即平均發布1條消息,有至少100次閱讀。

推模式寫擴散有什么缺點?

(1)極大極大消耗存儲資源,feed數據會存儲很多份,例如楊冪5KW粉絲,她每次一發博文,消息會冗余5KW份;

畫外音:有朋友提出,可以存儲一份消息實體,只冗余msgid,這樣的話,拉取feed流列表時,還要再次拉取實體,網絡時延會更長,所以很多公司選擇直接冗余消息實體,當然,這是一個用戶體驗與存儲量的折衷設計。

(2)新增關注,取消關注,發布feed的業務流會更復雜。

小結

feed流業務的推拉模式:

(1)拉模式,讀擴散,feed存一份,存儲小,用戶集中訪問數據,性能差;

(2)推模式,寫擴散,feed存多份,用冗余存儲換鎖沖突,性能高;

推拉結合的方式是否可行?又該如何優化呢?

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件,轉載請聯系原作者】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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