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2022 年企業數據存儲預測

存儲
數字工作、物聯網 (IoT)、人工智能 (AI) 等的增長正在增加數據量。2022 年,企業將采用多種技術來更好地存儲和分析數據。

 

對于想要跟上快速擴展的業務和客戶數據創建的企業來說,數據存儲至關重要。

數字工作、物聯網 (IoT)、人工智能 (AI) 等的增長正在增加數據量。2022 年,企業將采用多種技術來更好地存儲和分析數據。

數據存儲專家的以下預測揭示了新一年市場的預期:

以下是針對2022年的10 個數據存儲預測

  • 優化數據湖
  • EDSFF 固態硬盤的增長
  • 持續推送到云端
  • 更可持續的數據中心
  • 發揮Kubernetes的作用
  • 網格和結構的可信數據
  • 增強的網絡犯罪能力
  • 數據備份的更大風險
  • 恢復時間目標證明
  • 存儲就業市場的可指導性

1. 優化數據湖

數據湖負責存儲公司可以處理和分析的非結構化數據。數據管理提供商Komprise 的總裁兼聯合創始人兼首席運營官 Krishna Subramanian 表示,到 2022 年,企業領導者將關注對更好維護的數據湖的需求。

Subramanian 說:“雖然向云計算發生了代際轉移,但在自動駕駛和物聯網 (IoT) 等趨勢的推動下,邊緣數據出現了顯著增長。隨著數據在邊緣、數據中心和云中堆積,需要有一種方法來利用所有這些孤島中的數據進行數據分析和 AI/ML。”

如果不維護數據湖,存儲在其中的數據將變得非常難以利用。她說,IT 專家將認識到保持非結構化數據存儲健康的重要性。

Subramanian 說:“到 2022 年,進步的企業 IT 領導者將決定如何利用他們所有的數據存儲作為一個巨大的數據湖,以及如何優化搜索、查找和提取非結構化數據,使其不會成為數據沼澤。”

2. EDSFF 固態硬盤的增長

隨著高速計算環境采用非易失性內存快速 (NVMe) 存儲技術,存儲制造商一直在設計更適合數據中心工作負載的外形尺寸。

硬件存儲制造商Viking Enterprise Solutions服務器和存儲工程副總裁 Odie Killen 表示,企業和數據中心標準外形 (EDSFF)固態驅動器 (SSD),尤其是 E1 和 E3,將變得更加流行。

“該行業將看到 E1 和 E3 驅動器外形尺寸的增加,因為這些基于 NVMe 的設備比傳統的基于 SAS 的 SSD 提供更高的性能和更低的延遲,”Killen 說。“這些產品的整體物理設計還可以更好地管理氣流,提高熱效率。

“E1 外形及其單端口設計非常適合擁有更多基于節點的糾刪碼保護方案和架構的超大規模企業和公司,整個節點可能會出現故障并離線,而不會降低對數據的訪問能力。較新的 E3 外形規格包括雙端口設計,可確保高可用性,并將成為傳統企業存儲市場中 NVMe Gen 5 SSD 的贏家。E3 設計最終將取代 U.2 和 U.3 產品。”

3. 持續上云

隨著企業從本地存儲部署轉向公共云提供商或私有云基礎設施,云存儲平臺將得到擴展以支持這種增長。

云文件存儲供應商Nasuni 的首席產品官 Russ Kennedy認為云存儲的增長很快就會恢復到 COVID-19 大流行之前的狀態。

Russ Kennedy說:“經過幾個月的動蕩之后,存儲行業將恢復到大流行前的增長率,云存儲的年增長率將達到兩位數,一般來說,數據水平會持續增長,公司需要能夠吸收、捕獲和利用這些數據的基礎設施和技術。

“但是,內部部署存儲硬件和傳統備份技術等領域的增長速度不會那么快。由于大多數組織的遷移到云計劃,傳統存儲和備份不會出現更高的增長率。”

另一個增長領域是邊緣計算和存儲,但肯尼迪認為邊緣技術的發展不一定會取代云推動。

Russ Kennedy說:“邊緣計算將繼續發展,這是由傳感器驅動的數據生成規模的增加以及在生成數據的邊緣收集和分析該數據的驅動。......因此,邊緣和云將會有更多的產品和創新,但兩者將共存。”

“我不認為一個會取代另一個——集中分析和工作負載中、托管以及諸如此類的東西都需要——但是對邊緣的數據收集、數據分析等的需求越來越大,我認為未來幾年該領域將繼續創新。”

4. 更可持續的數據中心

數據存儲和處理需要大量電力,隨著數據呈指數級增長,將消耗更多電力。數據中心還排放溫室氣體,需消耗全球約 1% 的電力。

可持續 IT 基礎設施提供商ITRenew總裁 Ali Fenn預計科技企業將更加關注數據中心的可持續性,尤其是圍繞可再生能源的努力。

Ali Fenn說:“我們預計重點將擴大到用于構建和運營數據中心本身的材料采購,此外,可持續數據中心的民主化總體上的增加是我們已經看到的趨勢,像我們這樣的公司使可持續技術解決方案負擔得起,并為更廣泛的生態系統提供服務。我們希望看到越來越多的各種規模的組織在全球范圍內根據碳減排原則做出購買決策。”

Fenn 還談到了管理邊緣數據中心的增長,特別是在創建數據的非典型位置。

Ali Fenn說:“2022 年將見證對數字基礎設施需求的持續爆炸式增長,受全球數據中心大規模發展的推動……以及更多,越來越多的基礎設施將部署在看起來或行為不像數據中心的環境中。”

她說,存儲在邊緣的數據也將被發送到區域和核心數據中心。

“在這種不同的位置和互連拓撲中管理數據的挑戰將催生物理和邏輯安全、遠程配置、節點部署、工作負載編排和硬件服務方面的持續創新,并且對數字基礎設施可持續性的加速需求將促進電力和容量利用率的優化,以及與電網效應和可用性相協調的工作負載編排。”

5. 發展 Kubernetes 的角色

容器化平臺管理容器,在需要部署工作負載時配置容器并為容器分配存儲資源。2022 年,Kubernetes 等容器編排平臺將開始在數據中心發揮更大的作用。

閃存供應商Pure Storage的云原生業務部門副總裁兼總經理 Murli Thirumale 表示,Kubernetes 將不再只是一個容器編排平臺。他相信它還將協調基礎設施。

Murli Thirumale 說:“領先的財富 2000 強公司正在使用 Kubernetes 作為他們新的基礎設施管理控制平面,使用覆蓋軟件和這些接口來管理他們的存儲、網絡和計算資本支出——使用 Kubernetes 并獲得 Kubernetes 的敏捷性規模和成本節約用于 IT以及應用程序,Kubernetes 已經發展成為雙重角色:編排容器和編排基礎設施。”

6. 網格和結構的可信數據

企業對數據網格和數據結構環境的需求意味著健康、準確的數據必須為這些環境提供動力。

在數據結構中,數據在企業網絡中的多個點之間傳遞,可以在每個步驟中存儲和清理數據。數據網格允許企業訪問數據所在的位置,從而更快速地訪問數據。

數據隱私軟件公司Privitar 的首席戰略官史蒂夫托特曼表示,為了讓這些環境有效地提供準確的數據分析,企業必須能夠信任和保護他們的數據。

史蒂夫托特曼說:“組織越來越多地采用數據網格和數據結構方法作為其現代數據堆棧的基礎,隨著他們在 2022 年繼續這樣做,他們將意識到將可信數據作為這些平臺的基礎的重要性。有助于訪問安全和可信數據的數據訪問和隱私工具對于組織確保其數據在整個組織內外工作時保持安全至關重要。”

7. 增強的網絡犯罪能力

2022 年的網絡安全形勢和預測看起來很可怕。數據安全供應商Continuity Software 的首席技術官 Doron Pinhas認為,隨著網絡犯罪,尤其是勒索軟件的增加,企業與攻擊者的技術發展不匹配。

Pinhas 說:“我們近年來目睹的以數據為目標的攻擊在數量和復雜性方面的急劇增長將繼續加速,組織沒有跟上網絡犯罪集團展示的創新步伐。到 2022 年,我們預計會出現更多攻擊,尤其是勒索軟件,并且每次事件的平均成本會急劇增加。”

8. 數據備份的巨大風險

Continuity Software 的 Pinhas 認為,網絡攻擊(不僅限于勒索軟件)正在增加企業數據備份和恢復最佳實踐的風險。

Pinhas 說:“現代犯罪集團不僅針對端點和服務器,還針對中央存儲系統及其備份基礎設施,通過這樣做,他們可以通過破壞或篡改備份(包括異地基于云的副本和不可變存儲)來完全阻止恢復工作。”

Pinhas 表示,一些網絡犯罪分子可能會被入侵檢測軟件和其他威脅情報平臺忽視。

他解釋了組織應該做些什么來更徹底地保護他們的數據存儲。

Pinhas 說:“這包括更好地映射存儲和備份資產、評估數據敏感性和重要性,以及定義數據保護要求。”

9. 恢復時間目標證明

數據管理提供商Odaseva 的首席執行官 Sovan Bin 表示,企業將努力建立一個可靠的恢復時間目標 (RTO) 以及他們如何改進它。

Bin 說:“組織現在正在尋求優化他們的 RTO——或者說在問題發生后恢復數據需要多長時間,到 2022 年,越來越多的大型組織將開始認真對待他們的 RTO 目標,對這些時間進行季度測試。”

快速恢復數據的能力是準備網絡攻擊(尤其是勒索軟件)的最重要因素之一。

10.存儲就業市場的可指導性

盡管云和其他數據存儲技術的知識很重要,但軟技能在存儲就業市場中可能變得更加重要。

數據存儲平臺Qumulo的工程副總裁 Molly Brown 表示,到 2022 年,可指導性將成為存儲職業求職者的首要技能。

Molly Brown說:“雖然云人才對于在云中進行創新的企業仍然至關重要,但更重要的是專注于招聘具有適應變化的軟技能的人才,2022 年將出現更多招聘優秀的系統思考者、可靠、可指導且渴望學習的人。”

 

參考鏈接:https://www.enterprisestorageforum.com/news/data-storage-predictions/

責任編輯:武曉燕 來源: 存儲加速器
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