高通，消費電子行業的霸主，各大手機發布的時候絕對少不了宣揚幾句用它的處理器。其實當前汽車四化的智能座艙高通的芯片也占據了不少市場，同理智能駕駛我們文章《智能自動駕駛六大主流車載芯片及其方案》也有介紹高通Snapdragon Ride智能駕駛平臺。

這次高通在2022年本次CES 上面展示了他的“數字底盤”其實是他汽車所有電子解決方案的合集而非傳統的底盤。

高通在汽車產業定位比較明確，依托他的開放，可升級，定制，智能互聯的電子底盤幫助Tier 1和主機廠創造不一樣的客戶體驗。

他的“數字底盤”主要由四部分組成：

• 驍龍Snapdragon車云平臺 - 軟件服務平臺幫助建設軟件定義汽車盈利模式
• 驍龍Snapdragon車機平臺 - 整合儀表顯示，導航，娛樂攝像以及apps等車機體驗
• 驍龍Snapdragon智駕平臺 - 芯片平臺結合Arriver vision 視覺以及軟件幫助實現L2+/L3以及自動駕駛。
• 驍龍Snapdragon車聯平臺 - 5G，C-V2X ,WIFI,藍牙等車內以及周邊技術幫助車輛萬物互聯，精準定位，還有為整車充電的可編程控制。

高通對于數字底盤的布局，來自于其數字芯片的布局。

對于智能車機平臺，在本次CES 2022展上，高通提出了一些基于其技術的新應用，例如：

智能輸入輸出設備就會取代傳統的按鈕按鍵，所以汽車傳統的按鈕按鍵要小心了，可以想象當年的諾基亞和黑莓的按鍵也會在汽車產業中逐漸消失。

車內飾上面的顯示會變多，智能個人獨立音區，電子后視鏡幫助減少盲區等。

對于智能駕駛平臺，本次CES 2022上著重宣稱了兩個點：

平臺硬件高通和軟件Arriver的方案可拓展，開放性。

驍龍智能駕駛視覺系統方案Snapdragon Ride Vision System，其實當前自動駕駛大家喊激光雷達，但目前其實更多的依賴人工智能視覺，激光雷達更多的是應用在更多的corner cases，所以高通著重介紹了其視覺系統。

該視覺系統可以支持多個攝像頭，包括更高分辨率的 8 MP攝像頭。Qualcomm 軟件開發套件采用模塊化設計，因此主機廠和一級供應商可以使用 Qualcomm 的完整堆棧或將視覺堆棧與其他地方開發的驅動策略堆棧集成。Ride Vision 系統還可以集成各種其他組件，包括停車輔助、駕駛員監控和地圖眾包。

這套視覺系統的核心是采用4nm工藝的處理器，里面包含視覺AI處理器，普通數據CPU，視覺加速器用于地圖眾包，ISP，接口和車輛安全相關處理器等等。

高通的智能駕駛平臺主要三個核心處理器就是上面所說的視覺Soc用來處理來自于攝像頭的信息，另外一個ADAS Soc系列，可以原生支持到L3,如果需要支持L3/L4自動駕駛則需要第三塊加速器芯片。

自動駕駛其實也是需要生態支持，高通智駕平臺的生態目前如下：

在操作系統和虛擬機方面可以選用高通，QNX,Linux 的紅帽子。

中間件方面高通內部支持

駕駛員監控系列可以主機廠或者Seeingmachines支持

泊車方面，可以采用法雷奧，博世，縱目等的支持

地圖方面可以采用Tomtom以及Here

視覺融合處理，以及駕駛政策，是來自于Arriver 或者主機廠。

目前使用 Snapdragon 數字底盤各個部件的汽車制造商包括：

歐美的通用和寶馬，雷諾，通用的2023年上市的ultra Cruise 將采用其芯片，寶馬2025年上市的車型完整使用Ride vision系統，雷諾2025年開始采用高通數字底盤整體方案。

• 韓國的現代
• 印度的 馬恒達Mahindra
• 中國的蔚來、小鵬汽車、威馬汽車、上汽集團，集度汽車和捷途。

顯然熟悉我們文章的讀者肯定知道，雖然大多數汽車主機廠都在轉向這些更高功率的處理器和更集中的計算解決方案，但并非所有汽車制造商都只與一家芯片供應商合作。例如，Nio和Xpeng將 Nvidia Orin 用于 ADAS/ADS 的集中計算，將 Qualcomm 用于數字駕駛艙。

相對于 Mobileye 和 Nvidia，Qualcomm 提供 智能駕駛的時間相對較晚，但基于高通在智能駕駛艙方面的優勢，應該會有更多的主機廠愿意嘗試，另外一點的是主機廠永遠想的是可以多種選擇，畢竟主機廠的核心能力是集成，例如傳統T1除了博世，大陸還有采埃孚，顯然當前對于汽車電子處理芯片供應鏈的三足鼎立開始慢慢顯現，目前留給國內汽車電子處理芯片的時間不多，加油，希望中國汽車智能汽車的電子基礎中真正能夠實現彎道超車。

所以最后多一嘴我之前文章從Huawei inside 的極狐aS Hi版和SF5到華為發布的小康AITO問界汽車挨了不少罵，但我內心其實認為如果能夠殺入全球智能汽車芯片三巨頭何嘗不好呢，中國造車本來就不少了，何必要去搶to Customer的生意，主機廠更多的是整合應用。