本文轉載自微信公眾號「黑客下午茶」，作者為少 。轉載本文請聯系黑客下午茶公眾號。

Serializer 用于獲取復雜的 python 模型并將它們轉換為 json。序列化程序還可用于在驗證傳入數據后將 json 反序列化回 Python 模型。

在 Sentry，我們有兩種不同類型的序列化器 ：Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。

Django Rest Framework

Django Rest Framework 序列化程序用于處理進入 Sentry 的數據的輸入驗證和轉換。

• https://www.django-rest-framework.org/

示例

在典型的 serializer 中，指定了字段，以便它們根據您的規范驗證數據的類型和格式。如果寫入適合 model，Django Rest Framework 序列化程序還可以將信息保存到數據庫中。

from rest_framework import serializers 
from sentry.api.serializers.rest_framework import ValidationError 
 
class ExampleSerializer(serializers.Serializer): 
    name = serializers.CharField() 
    age = serializers.IntegerField(required=False) 
    type = serializers.CharField() 
 
    def validate_type(self, attrs, source): 
        type = attrs[source] 
        if type not in ['bear', 'rabbit', 'puppy']: 
            raise ValidationError('%s is not a valid type' % type) 
    return attrs 

字段檢查

在上面的示例中， serializer 將接受并驗證包含三個字段的 json：name、age 和 type。其中 name 和 type 必須是strings， age 必須是建議的 integer。默認情況下，字段是必需的，如果不提供，serializer 將標記為無效。請注意，integer 字段 age,required 設置為 False。因此可能不包括在內，serializer 仍將被視為有效。

自定義驗證

對于需要自定義驗證的值(除了簡單的類型檢查)，

def validate_(self, attrs, source)

可以創建其中 替換為給定字段的確切變量名稱。因此，例如，如果我有一個字段名稱 typeName，驗證方法名稱將是 validate_typeName， 而如果我有一個名為 type_name 的字段，驗證方法名稱將是 validate_type_name。在上面給出的示例中，類型被檢查并且必須是某個字符串。如果某個字段與您的驗證方法所期望的不匹配，則會引發 ValidationError。

用法

在 endpoint 中，這是 Django Rest Framework Serializer 的典型用法

class ExampleEndpoint(Endpoint): 
    def post(self, request): 
        serializer = ExampleSerializer(request.DATA) 
        if not serializer.is_valid(): 
            return Response(serializer.errors, status=400) 
 
        result = serializer.object 
 
        #Assuming Example is a model with the same fields  
        try: 
            with transaction.atomic(): 
                Example.objects.create( 
                    name=result['name'], 
                    age=result.get('age'), 
                    type=result['type'], 
                ) 
        except IntegrityError: 
            return Response('This example already exists', status=409) 
 
        return Response(serialize(result, request.user), status=201) 

驗證數據

來自 Django Rest Framework 的 Serializer 將用于需要驗證的傳入數據的方法(即 put 和 post 方法)。一旦序列化器被實例化，你可以調用 serializer.is_valid() 來驗證數據。 serializer.errors 將給出關于給定數據無效的具體反饋。

例如給定的輸入

{ 
    'age':5, 
    'type':'puppy' 
} 

serializer 將返回一個錯誤，指出未提供所需的字段名稱。

保存數據

確認數據有效后，您可以通過以下兩種方式之一保存數據。上面給出的例子是 sentry 中最常見的。取 serializer.object，它只是經過驗證的數據(如果 serializer.is_valid() 返回 False，則為 None) 并使用 .objects.create 將該數據直接保存在 model 中.

另一種方法使用了更多的 Django Rest Framework 的特性， ModelSerializer

from rest_framework import serializers 
from sentry.api.serializers.rest_framework import ValidationError 
 
class ExampleSerializer(serializer.ModelSerializer): 
    name = serializers.CharField() 
    age = serializers.IntegerField(required=False) 
    type = serializers.CharField() 
 
    class Meta: 
        model = Example 
  
    def validate_type(self, attrs, source): 
        type = attrs[source] 
        if type not in ['bear', 'rabbit', 'puppy']: 
            raise ValidationError('%s is not a valid type' % type) 
        return attrs 
 
class ExampleEndpoint(Endpoint): 
    def post(self, request): 
        serializer = ExampleSerializer(request.DATA) 
        if not serializer.is_valid(): 
            return Response(serializer.errors, status=400) 
 
        example = serializer.save() 
        return Response(serialize(example, request.user), status=201) 

Model Serializer

Sentry's Model Serializers 僅用于傳出數據。典型的 model serializer 如下所示：

• https://github.com/getsentry/sentry/blob/master/src/sentry/api/serializers/base.py

@register(Example) 
class ExampleSerializer(Serializer): 
    def get_attrs(self, item_list, user): 
        attrs = {} 
        types = ExampleTypes.objects.filter( 
            type_name__in=[i.type for i in item_list] 
        ) 
 
        for item in item_list: 
            attrs[item] = {} 
            attrs[item]['type'] = [t for t in types if t.name == item.type_name] 
        return attrs 
 
    def serialize(self, obj, attrs, user): 
        return { 
            'name':obj.name, 
            'type':attrs['type'], 
            'age': obj.age, 
        } 

注冊 Model Serializer

裝飾器 @register 是必需的，以便

`return Response(serialize(example, request.user), status=201)` 

works. 在這種情況下，它會在后臺搜索匹配的模型 Example， 給定變量 example 的 model 類型。要將 model serializer 與 Model 匹配，您只需執行

@register(<ModelName>) 
class ModelSerializer(Serializer): 
... 

get_attrs 方法

當 Django Rest Framework 具有類似功能時，為什么要這樣做? get_attrs 方法就是原因。它允許您執行批量查詢而不是多個查詢。在我們的示例中，我可以過濾我想要的 item，并使用 python 將它們分配給相關 item， 而不是調用 ExampleTypes.objects.get(...) 多個 item。在 attr 字典的情況下，key 是 item 本身。并且 value 是一個字典，其中包含要添加的屬性的名稱及其值。

attrs[item] = {'attribute_name': attribute} 

Serialize 方法

最后，您返回一個帶有 json 可序列化信息的字典，該信息將與 response 一起返回。