近來，阿里達摩院總結了2022年最值得關注的十大前沿科技，分別是：AI for Science、大小模型協同進化、硅光芯片、綠色能源AI、柔性感知機器人、高精度醫療導航、全域隱私計算、星地計算、云網端融合、XR互聯網。

這十大科技趨勢，都有哪些看點?

趨勢一 AI for Science

人工智能成為科學家的新生產工具，催生科研新范式

【概要】實驗科學和理論科學是數百年來科學界的兩大基礎范式，而人工智能正在催生新的科研范式。機器學習能夠處理多維、多模態的海量數據，解決復雜場景下的科學難題，帶領科學探索抵達過去無法觸及的新領域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發現新的科學規律。預計未來三年，人工智能將在應用科學中得到普遍應用，在部分基礎科學中開始成為科學家的生產工具。

趨勢二 大小模型協同進化

大模型參數競賽進入冷靜期，大小模型將在云邊端協同進化

【概要】超大規模預訓練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了傳統深度學習的應用碎片化難題，但性能與能耗提升不成比例的效率問題限制了參數規模繼續擴張。人工智能研究將從大模型參數競賽走向大小模型的協同進化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負責實際的推理與執行，同時小模型再向大模型反饋算法與執行成效，讓大模型的能力持續強化，形成有機循環的智能體系。

趨勢三 硅光芯片

光電融合兼具光子和電子優勢，突破摩爾定律限制

【概要】電子芯片的發展逼近摩爾定律極限，難以滿足高性能計算不斷增長的數據吞吐需求。硅光芯片用光子代替電子進行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠距離，具備高計算密度與低能耗的優勢。隨著云計算與人工智能的大爆發，硅光芯片迎來技術快速迭代與產業鏈高速發展。預計未來三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數據中心內的高速信息傳輸。

趨勢四 綠色能源AI

人工智能助力大規模綠色能源消納，實現多能互補的電力體系

【概要】風電、光伏等綠色能源近年來快速發展，也帶來了并網難、消納率低等問題，甚至出現了“棄風”、“棄光”等現象。核心原因在于綠色能源存在波動性、隨機性、反調峰等特征，大規模并網可能影響電網的安全穩定運行。人工智能技術的應用，將有效提升電網等能源系統消納多樣化電源和協調多能源的能力，成為提升能源利用率和穩定性的技術支撐，推動碳中和進程。預計未來三年，人工智能技術將幫助電力系統實現大規模綠色能源消納，實現電力系統的安全、高效、穩定運行。

趨勢五 柔性感知機器人

機器人將兼具柔性和類人感知，可自適應完成多種任務

【概要】傳統機器人依賴預編程，局限于大型生產線等結構化場景。近年來，柔性機器人結合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力，應對多任務的通用性與應對環境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規模、標準化的產線走向小規模、非標準化的場景。預計未來五年，柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人，成為產線上的主力設備，并在服務機器人領域開始規模化應用。

趨勢六 高精度醫療導航

人工智能與精準醫療深度融合，助力診療精度與效率提升

【概要】傳統醫療依賴醫生經驗，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智能與精準醫療深度融合，專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合，將成為臨床醫學的高精度導航系統，為醫生提供自動指引，幫助醫療決策更快更準，實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計未來三年，以人為中心的精準醫療將成為主要方向，人工智能將全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航協同。

趨勢七 全域隱私計算

破解數據保護與流通兩難，隱私計算走向全域數據保護

【概要】數據安全保護與數據流通是數字時代的兩難問題，破解之道是隱私計算。過去受制于性能瓶頸、技術信任不足、標準不統一等問題，隱私計算尚只能在少量數據的場景下應用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數據信托等技術融合發展，隱私計算有望跨越到海量數據保護，數據源將擴展到全域，激發數字時代的新生產力。預計未來三年，全域隱私計算技術將在性能和可解釋性上有新的突破，或將出現數據信托機構提供基于隱私計算的數據共享服務。

趨勢八 星地計算

衛星及地面一體化的通信與計算，促進空天地海全面數字化

【概要】基于地面網絡和計算的數字化服務局限在人口密集區域，深空、海洋、沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通信和地面移動通信將無縫連接，形成空天地海一體化立體網絡。由于算隨網動，星地計算將集成衛星系統、空中網絡、地面通信和云計算，成為一種新興的計算架構，擴展數字化服務的空間。預計未來三年，低軌衛星數量會迎來爆發式增長，衛星及其地面系統將成為新型計算節點。

趨勢九 云網端融合

云網端融合形成新計算體系，催生云上新物種

【概要】新型網絡技術發展將推動云計算走向云網端融合的新計算體系，并實現云網端的專業分工：云將作為腦，負責集中計算與全局數據處理;網絡作為連接，將多種網絡形態通過云融合，形成低延時、廣覆蓋的一張網;端作為交互界面，呈現多元形態，可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。云網端融合將促進高精度工業仿真、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預計未來兩年，將有大量新型應用在云網端融合的新計算體系中運行。

趨勢十 XR互聯網

XR眼鏡會成為重要交互界面，帶動下一代互聯網發展

【概要】隨著端云協同計算、網絡通信、數字孿生等技術發展，以沉浸式體驗為核心的XR(未來虛實融合)互聯網將迎爆發期。眼鏡有望成為新的人機交互界面，推動形成有別于平面互聯網的XR互聯網，催生從元器件、設備、操作系統到應用的新產業生態。XR互聯網將重塑數字應用形態，變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫療等場景交互方式。預計未來三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產生，成為下一代互聯網的關鍵入口。

重點解讀

柔性機器人登場，XR互聯網到來

除了AI for Science、硅光芯片，這10大前沿科技中還包含了，柔性感知機器人、XR互聯網等技術的快速發展。

很多人對波士頓動力公司的機器人Atlas留下了深刻印象。

機器人領域正在發生變化。傳統機器人依賴預編程，一般只能在大型生產線等結構化場景中用于特定任務。但這幾年，結合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術，機器人正在獲得力覺、視覺、聲音等感知能力，通用性和應變能力大幅提升。

也就是說，機器人未來有望變成多面手，能處理多種任務，而且能隨機應變了。這將提升機器人的普及率。

預計未來5年，柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人，成為產線上的主力設備，并在服務機器人領域開始規模化應用。

達摩院還預測，新型網絡技術將推動云網端融合成為新的計算架構。云將作為腦，端作為交互界面，專注于用戶體驗。

未來的終端，不會僅限于PC、手機。任何一個普通的設備，哪怕只是一塊屏幕，都可以擁有超級大腦，而計算基本發生在云端。

這一趨勢將推動以沉浸式體驗為核心的XR互聯網加速到來。

達摩院認為，預計未來三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代 XR眼鏡將產生，成為下一代互聯網的關鍵入口。