編程語言里面的Python提供了一些令人驚嘆的功能，如易于學(xué)習(xí)和理解，增強(qiáng)的安全性和性能。它包括模塊 , 包裝，和函數(shù)庫 ，因此 在保持項目的有序性和為不同的過程提供動力方面都起著重要的作用。模塊是包含以. py擴(kuò)展名保存的函數(shù)的python文件。包裝是模塊的集合。函數(shù)庫是具有相同功能的代碼的集合。

還不清楚嗎?那么，假設(shè)，我們有一個文件，它有一個關(guān)于加法運算的函數(shù)。py擴(kuò)展名。這個文件稱為組件。每個都有獨立功能的文件集合稱為包裝。一個單獨的文件，其中有各種操作的函數(shù)，稱為函數(shù)庫 。python中有很多包可以讓復(fù)雜的過程變得簡單而沒有麻煩。

我們將討論2022年要學(xué)習(xí)的10大Python庫。讓我們開始吧。

1.Pandas

Pandas代表“Python數(shù)據(jù)分析庫”。如果你是一個喜歡數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析您必須使用這個程序包，因為它廣泛用于數(shù)據(jù)操作和分析。它有一套廣泛的功能，可以有效地處理大量數(shù)據(jù)。它非常適合不同種類的數(shù)據(jù)表格、SQL或Excel、JSON并允許導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

2.NumPy

NumPy是科學(xué)計算和數(shù)組處理的基礎(chǔ)庫。像TensorFlow這樣的庫在后端使用NumPy來操作。它非常有效地處理線性代數(shù)、隨機(jī)數(shù)和傅立葉變換。它還充當(dāng)任何數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的多維容器。NumPy的主要特征有:

• 強(qiáng)大的N維數(shù)組對象。
• 集成C/C++和Fortran代碼的現(xiàn)成工具。
• 易學(xué)易用。

3.TensorFlow

TensorFlow也稱為“谷歌”產(chǎn)品，因為它是由谷歌開發(fā)的。它提供了一組用于開發(fā)和訓(xùn)練模型的工作流計算機(jī)編程語言，并且無論你使用何種語言，都可以在云中、本地、瀏覽器中或設(shè)備上輕松部署。行動有三個步驟加載和預(yù)處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建、訓(xùn)練和重用模型，以及部署。它具有高度的可伸縮性、兼容性，并且有助于輕松構(gòu)建模型。

4.Pywin32

Pywin32是一個必備的軟件包，特別是對于WindowsPython編程。它提供了對許多本機(jī)Windows API函數(shù)的訪問，允許你執(zhí)行諸如與Windows注冊表交互、使用Windows剪貼板等操作。它使你能夠訪問上的Win32應(yīng)用程序編程接口(API)計算機(jī)編程語言。它只能在32位處理器的Windows系統(tǒng)上運行。

5.PyTest

該軟件包具有各種模塊，用于測試新代碼，包括應(yīng)用程序的小單元測試和復(fù)雜功能測試。它有助于為API、數(shù)據(jù)庫和ui編寫簡單且可伸縮的測試用例。Pytest是測試你的程序的一個很好的工具。該框架的一些的特性是:

• 對測試發(fā)現(xiàn)的內(nèi)置支持。
• 廣泛的插件架構(gòu)。
• 測試裝置用組合夾具。

6.Requests

它允許您在web上以更快響應(yīng)和用戶友好的方式交換請求HTTP(超文本傳輸協(xié)議).HTTP作為客戶端和服務(wù)器之間的請求-響應(yīng)。這個包提供的直觀的JSON方法可以幫助您避免手動向URL添加查詢字符串。你可以檢查、配置、授權(quán)和配置HTTP請求，同時上傳多個文件，自動解壓數(shù)據(jù)。你可以使用各種方法，比如發(fā)布、刪除、修補、放置、獲取、標(biāo)題。簡而言之，如果你的應(yīng)用程序通過HTTP發(fā)送任何數(shù)據(jù)，Request就是一個必備的包。

7.Seaborn

只需幾行代碼，您就可以使用Seaborn。你可以輕松創(chuàng)建復(fù)雜熱圖、小提琴圖、聯(lián)合圖、多圖網(wǎng)格，以及許多其他類型的繪圖。它提供了漂亮的默認(rèn)樣式和調(diào)色板，使統(tǒng)計圖更有吸引力。它建在山頂上matplotlib library，并緊密集成到Pandas .

8.MoviePy

這個庫將導(dǎo)入、修改和導(dǎo)出視頻文件等公共任務(wù)聯(lián)系在一起。可以將標(biāo)題插入視頻或?qū)⒁曨l旋轉(zhuǎn)90度。MoviePy旨在使可視化成為探索和理解數(shù)據(jù)的核心部分。提供了面向數(shù)據(jù)集的API，因此我們可以在相同變量的不同可視化表示之間切換，以便更好地理解數(shù)據(jù)集。

9.Pendulum

當(dāng)你要處理日期和時間并且不想要復(fù)雜的代碼時，你可以使用這個庫 。它自動管理時區(qū)，旨在替代DateTime.這是一種更干凈、更容易使用API的方式。它簡化了涉及時區(qū)的復(fù)雜日期操作問題，這些時區(qū)在本地DateTime實例中無法正確處理。

10.Matplotlib

Matplotlib是其他一切的基礎(chǔ)可視化函數(shù)庫.這可以用來創(chuàng)建像折線圖、直方圖、散點圖、條形圖和餅圖。使用這個庫可以很容易地創(chuàng)建動畫和交互式可視化。它為格式化和樣式化繪圖提供了很大的靈活性。它允許你自由選擇如何顯示標(biāo)簽、網(wǎng)格、圖例等。然而，要創(chuàng)建復(fù)雜且視覺上吸引人的情節(jié)，你需要編寫大量代碼。