根據(jù)最新的營銷報告，2021 年全球制造業(yè)的收入為1161.4億美元。這些數(shù)字將在 2028 年以16.4% 復合年增長率增長到3371.0 億美元。復合年增長率的穩(wěn)步增長源于全球對數(shù)字化制造技術不斷增長的需求。

制造商已開始確定數(shù)字化轉型前景，以提高其業(yè)務生產力、確保快速增長并保持競爭力。

事實上，數(shù)字化會產生更大的影響，如果做得好，可以讓您的品牌在市場上占據(jù)優(yōu)勢。成功實施了最新的數(shù)字制造趨勢，包括：物聯(lián)網 (IoT)、增強現(xiàn)實 (AR)、人工智能 (AI)、區(qū)塊鏈(BlockChain)等。

我的博客(區(qū)塊新看點)旨在為您提供一份熱門趨勢列表，這些趨勢可以幫助您為制造業(yè)務建立強大的數(shù)字化轉型基礎并從中獲得最大收益。那么，讓我們開始吧。

制造業(yè)的主要數(shù)字化轉型趨勢：

1. 人工智能 (AI) 可提高制造過程的效率

制造業(yè)

在制造業(yè)的數(shù)字化轉型趨勢中，也許沒有比人工智能更普遍的了。專家預測，到 2022 年，這項技術將推動超過 40%的業(yè)務價值。此外，Gartner 估計，到 2022 年底，75%的客戶交互將在沒有人工代理的情況下進行管理。

人工智能相關收入大幅增長的主要原因之一是組織希望利用深度學習和預測分析來改進業(yè)務流程并提高投資回報率。許多制造商已經采用了這項技術并將其用于各種任務，例如：

• 識別銷售和營銷中的盈利趨勢。
• 將人從高風險任務的方程式中剔除，從而減少人為錯誤的可能性
• 實時分析連接機器收集的數(shù)據(jù)以預測機器故障
• 通過在缺陷成為問題之前發(fā)現(xiàn)缺陷來改進質量管理
• 識別銷售和營銷中的盈利趨勢。

2. 協(xié)作機器人加速制造過程

對于希望提高投資回報率的組織而言，將人工執(zhí)行的重復性任務自動化是一項重大優(yōu)勢。協(xié)作機器人與人類工人協(xié)作并提高工作場所的生產力。根據(jù) Tractica 的一份報告，到 2025 年，協(xié)作機器人將用于幾乎所有行業(yè)，包括制造業(yè)。

國際機器人聯(lián)合會的研究證明，到 2022 年，全球運行的協(xié)作機器人數(shù)量將增加兩倍。該報告還預測，該技術在未來八年的復合年增長率 (CAGR) 將達到 32% ，令人印象深刻。

3. 數(shù)字孿生彌合數(shù)據(jù)和可行見解之間的差距

數(shù)字孿生代表真實世界對象或系統(tǒng)的數(shù)字表示，例如產品、機器、建筑物或流程。對于制造商來說，管理(ELM)階段。

它可以幫助公司從機器收集數(shù)據(jù)并將其納入智能制造戰(zhàn)略。制造商可以使用它們來預測機器故障并增加設備正常運行時間。

例如，一家制造商擁有一臺 CNC 機床，隨著時間的推移，它開始出現(xiàn)壓力跡象。該公司可以使用來自這臺機器及其雙胞胎的數(shù)據(jù)來預測設備何時發(fā)生故障并在它發(fā)生之前提供更換。因此，數(shù)字孿生可以幫助制造商改善運營并更好地為客戶服務。

4. 增強現(xiàn)實實現(xiàn)更快、更高效的維護服務

AR在制造業(yè)中的應用

增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術將在制造業(yè)的數(shù)字化轉型趨勢中發(fā)揮重要作用，因為它們允許組織為客戶提供更好、更快維護服務。

通過利用 AR 設備提供視覺指導，制造商可以演示如何修復有缺陷的產品或設備，以更快地解決問題。

例如，假設客戶購買了有故障的機器零件。制造商可以使用 AR 設備派工程師到客戶所在地，向他們展示如何進行必要的維修。這意味著客戶花費更少的時間等待維護服務并更快地恢復和運行。

5. 區(qū)塊鏈提高制造過程的透明度

區(qū)塊鏈技術應用在制造業(yè)

根據(jù) Gartner 最近的一份報告說，區(qū)塊鏈正在成為制造商必須考慮的前五項技術之一。其分散、透明的特性使其非常適合垂直行業(yè)中的許多業(yè)務流程，例如制造業(yè)。

例如，區(qū)塊鏈使制造商能夠消除中間商并提高供應鏈流程的透明度。該技術允許組織在不影響數(shù)據(jù)完整性的情況下安全地共享信息。

6. 用于更好質量控制的傳感器和智能設備

為了跟上數(shù)字消費者的期望，企業(yè)必須確保其交付給市場的產品是安全、優(yōu)質的商品。制造商可以使用各種傳感器和智能設備實時跟蹤從產品的環(huán)境條件到其位置的一切。

例如，一家制造商擁有多個生產機械金屬零件的設施。傳感器和智能設備使他們能夠在流程的每個步驟中跟蹤這些貨物，以確保它們不會落入壞人之手或離原定目的地太遠。

7. 用于實時風險預防和管理的高級分析

制造商可以使用高級分析來實時洞察整個生產過程中的潛在風險，這有助于他們在問題發(fā)生之前避免代價高昂的問題。

例如，一家能源公司經營一家生產有害氣體和易燃液體的化工廠。它使用高級分析來實時監(jiān)控設備的溫度波動。如果系統(tǒng)檢測到問題，它會向附近的人員發(fā)送自動警報，他們可以在問題變得嚴重之前解決問題。

8. 3D 打印實現(xiàn)更快、更高效的原型制作過程

由于產品復雜性和客戶對定制商品的期望不斷提高，制造商必須采用有助于他們縮短周轉時間和降低成本的技術。對于許多企業(yè)來說，一個可行的選擇是 3D 打印，這使他們能夠在新產品或組件模型投入全面生產之前快速構建它。

例如，一家制造商創(chuàng)造了一種創(chuàng)新的斧頭設計，具有不同用途的可互換刀頭。在投資購買昂貴的工具之前，他們可以 3D 打印多個版本的斧頭，這有助于他們測試其功能并進行任何必要的調整。

9. 物聯(lián)網 (IoT) 打造更智能、更安全的生產環(huán)境

智能設備可以通過打造支持數(shù)字化轉型的新業(yè)務模式，在幫助制造商提供更好的客戶體驗和產生新的收入流量方面發(fā)揮重要作用。

例如，一家工業(yè)制造商在其設施周圍建立了一個智能設備網絡，用于監(jiān)控環(huán)境，包括溫度波動、能源消耗和意外噪音水平。這些數(shù)據(jù)可以在故障發(fā)生之前預測故障，并進行必要的調整以提高正常運行時間。

10. 3D 掃描在生產過程中進行更好的零件檢查

由于產品的復雜性不斷提高，制造商必須驗證他們的組件是按照正確的規(guī)格制造的。做到這一點的一種方法是通過 3D 掃描，這為他們提供了每個產品的數(shù)字藍圖，以便在將其發(fā)布到生產過程之前將其與設計規(guī)格進行比較。

例如，一家半導體制造商使用 3D 掃描來確保其零件在生產測試階段滿足特定要求。如果沒有，他們可以在產品投入全面生產之前進行必要的調整。

11. 延長設備正常運行時間的預測性維護

預測性維護是制造商可以用來使他們的設備長時間保持最佳工作狀態(tài)的一種技術。根據(jù)麥肯錫的研究，這項技術可以將計劃外停機時間減少多達 50%。

通過使用傳感器和先進的數(shù)據(jù)分析工具，制造商可以在潛在問題發(fā)生之前更準確地識別它們并進行必要的調整，例如改變潤滑油液位或清潔設備組件。

例如，一家為噴氣發(fā)動機制造零件的企業(yè)已在其某些機器上安裝了傳感器，以監(jiān)控溫度和使用時間等關鍵指標。這些設備將定期報告發(fā)送回中央系統(tǒng)，以在影響生產力之前提醒操作員注意任何異常情況。

12. 邊緣計算改善智能工廠、城市和基礎設施的服務

隨著連接設備的數(shù)量比以往任何時候都多，企業(yè)努力實現(xiàn)成功所需的速度、安全性、互操作性和效率。

幸運的是，邊緣計算可以通過網絡邊緣提供對大數(shù)據(jù)和高級分析應用程序的持續(xù)訪問，幫助他們克服這些挑戰(zhàn)。

例如，一家制造商創(chuàng)建了一個智能工廠，在其設施中安裝了數(shù)千個傳感器，包括監(jiān)控機器、材料和其他重要區(qū)域。它產生如此多的數(shù)據(jù)，甚至可以壓倒最強大的服務器。為了跟上需求，他們使用邊緣計算，將數(shù)據(jù)路由到網絡邊緣，然后通過中央集線器將其移回。

結論

我們可以得出結論，數(shù)字化轉型是制造商根據(jù)新興技術和趨勢變得更加敏捷、高效和競爭力的重要機會。

制造商必須愿意承擔風險并采用技術進步才能在市場上取得成功。智能工廠正在改變從傳統(tǒng)制造流程到商業(yè)模式的一切。

因此，現(xiàn)在是在您的制造業(yè)務中采用技術的時候了，如果需要幫助，請與區(qū)塊新看點-程偉取得聯(lián)系，指導更多關于企業(yè)在數(shù)字化轉型的技術創(chuàng)新。