譯者 | 盧鑫旺

審校 | 梁策 孫淑娟

DevOps從根本上改變了軟件開發的方式。它進一步為創建更快、更靈活、更具協作性的開發和交付過程鋪平了道路。因此，為了改進現有工作流程或向DevOps流程引入新功能，每年都有讓人驚喜不已的全新DevOps工具出現。通過本文，讓我們一起看看在2022年有那五個DevOps工具可以添加到你的技術棧。

1.Anthos

現代的工作負載變得比以往任何時候都要復雜得多。因此，根據需求，這些工作負載需要分布在不同的環境中，包括云環境、內部環境和邊緣環境。管理多個不同的環境已經變得常態化，使用多云是一種常見選擇，可以在保持靈活性的同時分配工作負載。然而，這會增加DevOps流程的管理開銷。Anthos旨在通過提供一個統一平臺來管理本地、邊緣和多云平臺中的應用程序來解決這個問題。

作為谷歌云的一部分，Anthos允許用戶在所有支持的環境中運行GKE集群和工作負載。因此，用戶可以在AWS和Azure上運行多云集群，也可以直接運行在沒有安裝hypervisor(虛擬機監視器)的裸機服務器上，這些都可以通過Anthos來管理。此外，Anthos還可以使管理不易容器化的虛擬機內工作負載更加現代化。

另外，該工具還有其他功能，比如實時策略方面的Anthos Config Management，可以獲得對網絡流量的細粒度控制的Anthos Service Mesh等等。這些功能讓Anthos可以在你的環境中實現從本地到云的現代安全實踐，并將安全集成到應用程序開發生命周期的每個階段。Anthos還支持GCP的Knative提供的Cloud Run，以實現無服務器工作負載部署。它還可以充分利用來自谷歌云市場的預構Kubernetes應用程序，并直接在集群中部署它們。該功能允許用戶從受信任的源獲取通用應用程序，而無需自己創建和維護它們。

這種由谷歌云支持的統一控制平臺提供了具有自動化策略、安全性和內置監控的企業級容器編排。這也讓Anthos成為管理不同平臺工作負載的領先解決方案之一。

2.Komodor

Kubernetes已著實成為業界廣泛采用的容器編排平臺。然而，隨著工作負載、集群配置、策略和網絡控制的復雜性不斷增加，Kubernetes環境的故障排查變得越來越復雜。Komodor為Kubernetes的故障排查需求提供了理想的解決方案。它通過跟蹤整個K8s堆棧的變化、分析這些變化的影響、然后為用戶提供正確的上下文信息來快速排除K8s的故障。例如，Komodor通過相關配置、配置變更和警報來對每個服務提供可見性。它幫助獲取完整的活動時間線，從而深入了解跟故障相關的準確時間和變化。

此外，Komodor幫助用戶提高了理解服務間依賴的能力。由于K8s是一個不斷變化的環境，因此理解依賴關系是管理不同服務的關鍵。依賴性服務上的單個故障可能會導致整個環境的一連串故障。此外，如果沒有適當的環境可視性，故障排查將是一場噩夢。除了了解服務依賴關系，Komodor還可以從Jenkins、GitHub、Azure、AWS等現有的軟件棧中收集數據，提供整個環境的綜合視圖。

Komodor還可以作為一個監控解決方案來監視失敗的部署、不健康的服務和K8s錯誤配置，以減少服務中斷。當Komodor與Slack的直接集成相結合時，用戶可以利用Slackbot功能簡化響應工作流程，以處理K8s的錯誤。新引入的Komodor工作流功能，通過加強自動化故障排查功能，將Komodor的故障排查提升到一個新的水平。它通過檢測K8s的問題、關聯其他資源的信息、運行檢查以查明問題，并最終提供糾正問題的指導說明來完成。

作為功能齊全的K8s故障排查解決方案，Komodor可以作為確保容器化環境穩健運行的重要工具。

3.Backstage

軟件開發是一個協作的過程，不同的團隊利用各種軟件、庫、服務等在不同的組件上工作。隨著開發需求的增長，手動跟蹤每件事幾乎是不可能完成的任務。Backstage則通過允許用戶創建一個具有集中軟件目錄的開發人員門戶，并管理所有這些不同的組件來解決這個問題。

此外，后臺匯集了所有的基礎設施工具、服務和文檔，并簡化了開發環境。該工具由以下三個主要組件組成：

• Backstage Software Catalog

這是后臺的核心組件，它提供了一個集中的系統來跟蹤開發環境中的所有軟件，以及它的所有權和元數據。它允許不同的團隊在跟蹤關系、依賴關系、CI/CD集成、API等的同時，對其軟件、服務、網站和庫建立一個統一認知。

• Backstage Software Templates

Software Templates允許用戶創建具有最佳實踐的標準化模板，這些模板可以直接通過后臺啟動不同的組件。假設你需要創建一個新的Spring Boot服務，在這種情況下，如果點擊幾下就有一個模板可用，你就可以將一個正在運行的Spring Boot服務部署到你的基礎設施中，并開始在上面進行開發。通過軟件目錄自動跟蹤是它的顯著優勢。

• Backstage TecDocs

這種類似文檔的代碼解決方案使用戶能夠在他們的環境中創建和維護文檔。它允許用戶使用markdown創建文檔，并將其直接綁定到代碼庫中。

除了上述組件，Backstage還有一個能不斷擴大的第三方插件生態系統(如Cost Insights和Allure Reports)來擴展其功能，并與不同的服務和平臺集成。

4.Crossplane

基礎設施即代碼正在迅速成為跨環境管理基礎架構的實際選擇。Crossplane為這種需求提供了一個獨特的解決方案，即使用Kubernetes集群作為基礎設施更改的控制平面。Crossplane可以安裝在任何K8s集群中，從本地的minikube安裝到管理的EKS、GKE、AKS等。它通過kubectl管理基礎設施，并使用熟悉的YAML格式來定義基礎設施配置。這個工具甚至可以部署在像Rancher和Anthos這樣的多集群管理器上。

Crossplane提供了聲明式的基礎設施管理，可以用于統一應用程序和基礎設施配置。允許這些配置駐留在相同的K8s集群中可以實現這點，同時這些集群降低了開發管道和工具鏈的復雜性。資源控制器允許用戶始終保持所需的資源狀態，并且任何配置變化都會被自動糾正以匹配所需的狀態。

由于Crossplane利用了常用的Kubernetes模式，因此可以通過添加自定義API和控制器以及直接將策略、配額和權限集成到基礎設施配置中來輕松地擴展。由于這個工具是基于Kubernetes的，它也可以很容易地與CI/CD管道集成，并通過ArgoCD或Flux等工具來促進GitOps，而無需使用kubectl手動提供資源。

Crossplane的通用云API提供了跨不同供應商和平臺的一致體驗。它為用戶帶來了集中化的供應商或平臺無關的基礎設施管理體驗。

5.Datadog

Datadog不是一個新工具，它是一個完善的監控服務提供商。它為任何監視需求提供了跨指標、日志和事件的監控功能。該服務不斷發展，提供了很多令人驚喜的全新功能，這些功能吸引用戶采用一體化監控解決方案。

此外，Datadog無縫集成了數百種服務，包括云計算和SaaS提供商、自動化工具、源代碼控制，以及其他監控和儀表工具。這樣廣泛的集成使Datalog能夠在整個DevOps工具棧中提供全面的監控體驗。

Datadog與其他平臺明顯不同的功能是：

• 分析和探索日志數據的能力允許用戶通過搜索、過濾和分析數據來滿足任何故障排除或數據探索需求。此外，自動標記和關聯特性有助于在適當的上下文中輕松地查看日志數據。
• 云原生環境網絡和流量的完全可視化，更有助于優化和故障排查。
• 用戶體驗監控，以獲得以用戶為中心的應用程序視圖。
• 能添加自定義指標、事件和元數據，以進一步擴展通過Datadog捕獲的數據。
• 構建實時交互式儀表板，以可視化任何指標、事件或日志。
• Datadog Cloud SIEM將跨平臺的安全監控與從應用程序、容器、操作系統到云提供商的一站式方案成集在一起。

Datadog能夠促進所有可預見的監控用戶案例，從基礎設施、安全、網絡、合成、用戶、應用程序性能監控到日志管理，甚至包括無服務器工作負載監控。作為一個托管平臺，你可以從數據日志中獲取任意數量的數據，而無需擔心性能下降或基礎設施管理的限制。

除此之外，Datadog允許用戶設置多種條件的可操作警報，集成CI/CD以獲得工作流的可見性，并跟蹤錯誤。它還提供事件管理功能，以方便實時故障排查。所有這些特性使DataDog成為管理整個應用程序生命周期的必備工具。

總結

Anthos、Backstage、Crossplane、Datadog和Komodor都是為滿足現代云原生DevOps流程的需求而設計的。每個工具在特定的用例上表現出色，并且可以集成到任何DevOps管道中。例如，Anthos用于跨平臺的工作負載統一管理，Backstage用于精簡開發資源，Crossplane用于K8s基于平臺無關的基礎設施作為代碼體驗，DataDog作為完整的監控解決方案，Komodor則能保障Kubernetes環境無故障發生。

譯者介紹

盧鑫旺，51CTO社區編輯，半路出家的九零后程序員。做過前端頁面，寫過業務接口，搞過爬蟲，研究過JS，有幸接觸Golang，參與微服務架構轉型。目前主寫Java，負責公司可定制化低代碼平臺的數據引擎層設計開發工作。

原文標題：5 DevOps Tools To Add to Your Stack in 2022，作者：Ryan Kh