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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),從哪里開始呢?

物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
能力有一個(gè)自然的發(fā)展過程,假設(shè)您的組織想快速過渡到高度成熟的物聯(lián)網(wǎng)部署,但如果您還沒有經(jīng)歷過物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的早期階段,那么這大多是不可能實(shí)現(xiàn)的。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),我們看到了令人興奮的互連水平。隨著我們克服以前使用不同格式的不同協(xié)議、語言和數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),這種增強(qiáng)的互連性正在開啟新的創(chuàng)新。

另一個(gè)關(guān)鍵是數(shù)據(jù)透明度的提高——這使我們能夠提取以前不容易獲取的數(shù)據(jù),并創(chuàng)造新的見解。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),如果您準(zhǔn)備好了,您從哪里開始呢?

改變之路

重要的是要記住,并非所有物聯(lián)網(wǎng)都是一樣的。能力有一個(gè)自然的發(fā)展過程,假設(shè)您的組織想快速過渡到高度成熟的物聯(lián)網(wǎng)部署,但如果您還沒有經(jīng)歷過物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的早期階段,那么這大多是不可能實(shí)現(xiàn)的。

使用我們的物聯(lián)網(wǎng)成熟度模型作為框架,您可以為長期持續(xù)成功和盈利奠定基礎(chǔ)。

第1階段:嵌入式設(shè)備

代碼在單臺(tái)設(shè)備上獨(dú)立運(yùn)行,不與其他設(shè)備交互。

第2階段:云計(jì)算

通過互聯(lián)網(wǎng)獲得的計(jì)算服務(wù),如服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能。

第3階段:物聯(lián)網(wǎng)

將嵌入式設(shè)備和云計(jì)算結(jié)合在一起。代碼通過網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)器并促進(jìn)通信。

第 4 階段:預(yù)測性維護(hù)和分析

使用機(jī)器學(xué)習(xí)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中收集預(yù)測性業(yè)務(wù)見解。

第5階段:規(guī)范性分析

使用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)中收集規(guī)范性見解,例如基于行為向客戶推薦額外的產(chǎn)品/服務(wù)。

第 6 階段:普適計(jì)算

計(jì)算能力在整個(gè)物理環(huán)境中、企業(yè)內(nèi)部和外部都可用,而用戶在很大程度上是不可見的。

這些階段指明了通往成熟和收入的道路,但在此過程中也有一些陷阱需要避免。

在物聯(lián)網(wǎng)成熟的道路上避免這些陷阱

避免決策癱瘓。我們經(jīng)常看到,擁有大量物聯(lián)網(wǎng)機(jī)會(huì)的公司難以啟動(dòng)項(xiàng)目,因?yàn)樗麄儫o法達(dá)成共識(shí)或提出令人信服的投資回報(bào)模型——通常是因?yàn)樗麄冊噲D一下子部署太多。不要試圖煮沸海洋,從小處著手,并不斷調(diào)整。

避免巨額、高風(fēng)險(xiǎn)的投資。不要在沒有適當(dāng)市場驗(yàn)證的情況下進(jìn)行巨額投資,相反,從小處著手,用一個(gè)唾手可得的項(xiàng)目來證明投資回報(bào)。如果這個(gè)唾手可得的果實(shí)沒有成功,這是一個(gè)很好的信號(hào),可以讓您最初的假設(shè)無效并重新考慮進(jìn)一步的投資。

避免重新發(fā)明輪子。已經(jīng)有一些行之有效的模型。從工作流程的角度來看,這些包括敏捷和精益方法。當(dāng)談到人工智能并且您正在考慮自建與購買時(shí),請記住——僅僅因?yàn)槟也坏揭徺I的東西,并不意味著解決方案必須完全定制。有些模型只需很少的工程工作就可以插入。通過咨詢熟悉這些成熟框架和解決方案的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專家,將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

避免危及操作安全性。在物聯(lián)網(wǎng)中工作時(shí),保持安全第一的心態(tài)至關(guān)重要。記住,您可能正在通過物聯(lián)網(wǎng)開啟新的攻擊載體,并且不要因?yàn)橥瞥鲎畹涂尚挟a(chǎn)品(MVP)的壓力就忽視安全性。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
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