物聯網已經為許多行業帶來了巨大的進步，包括建筑、健康和教育。當然，農業也不例外。

氣候變化、土壤侵蝕和人口增長的影響意味著生產者必須提高效率、減少浪費，并采用更環保的耕作方式。

幸運的是，物聯網正在為許多挑戰提供新穎的解決方案，幫助生產商降低成本，并對生產流程進行更多的控制和監督。

因此，農業物聯網已顯示出很高的采用率，預計在未來幾年內會繼續增長。在本文中，我們將探討當今農業中物聯網的一些最常見用例，以及未來可能出現的一些有希望的發展。

1. 數據采集與精準農業

物聯網系統可以以非常低的成本收集和處理來自無數傳感器的大量數據。當應用于農業環境時，這可以提供巨大的機會。

傳感器可以收集整個農場的數據，如日照量、水分、濕度和溫度，然后可以對這些數據進行實時分析，并用于制定更好的決策或自動化某些流程。例如，如果特定作物的傳感器檢測到土壤水分含量低于某個閾值，它會將此信息傳回系統，然后系統會自動打開灑水裝置。

這種物聯網支持的糧食生產的名稱是精準農業，這是一種利用農場需要的確切數量的資源來實現最佳增長的概念。在上面的示例中，通過實施物聯網，只有在數據確定需要澆水時才會澆水，從而將水資源浪費減少到接近于零。

通過實施精準農業，糧食產量最大化，所需資源數量最優化。這不僅導致生產更多的糧食，而且還導致更清潔的農業和更環保的流程。

2. 無人機

物聯網農業無人機是當今無人機最常見的使用案例之一。它們使農民能夠監測大面積土地上的作物。這可以幫助確定任何與蟲害或潰爛有關的問題，如果不加以控制，可能會嚴重損害作物產量。今天的物聯網無人機能夠通過分析作物的顏色來做到這一點，顏色越暗淡，就越有可能發生蟲害或疾病。

除了監測農作物外，無人機還用于在整個農場分發物料，這包括在作物上噴灑殺蟲劑和化肥。所有這些作業都可以由農場或遠程位置的操作員控制。更重要的是，其中許多作業正在自動化，例如定期作物監測，這意味著農民不需要使用稀缺和昂貴的勞動力來執行這些作業。

3. 牲畜追蹤

物聯網設備也正被用于牲畜。在牲畜標簽上放置一個小型傳感器可以收集大量有用的數據，這些數據可用于優化農場運營。

這些傳感器收集數據，例如牲畜的一般健康狀況、體溫、營養和位置(跟蹤它們的健康狀況和位置有助于防止疾病傳播)。

肉類和奶制品行業的農民也可以使用這些標簽來動態跟蹤有多少牲畜處于妊娠期、哺乳期或產犢，以便實時了解每頭牲畜需要什么樣的照料。

4. 智能溫室

傳統溫室創造了一個靜態環境，其參數很大程度上受陽光影響。另一方面，智能溫室能夠精確控制許多變量，以產生最佳的生長條件。

溫室內的物聯網傳感器收集包括溫度、濕度和土壤濕度在內的變量數據，然后，管理系統分析這些數據，并在需要調整變量時啟動智能管控系統，例如，如果高溫天氣降低了土壤濕度，則可以啟動噴水。

5. 預測性分析

從物聯網設備收集的數據越來越多地被用于建立農場內未來農業生產的高級模擬模型。為了運行精確的模擬，輸入到模型中的數據需要具有盡可能高的保真度。在物聯網系統的廣泛使用成為現實之前，這在很大程度上依賴于估計或猜測。但由于物聯網傳感器可以在農場內收集大量準確數據，因此預測分析現在比以往任何時候都更加精確。

例如，使用從物聯網設備收集的準確數據進行模擬，可以模擬作物感染疾病時會發生什么。準確的模擬可以顯示這種疾病傳播的速度，哪些地區更容易受到感染，更重要的是，可以采取哪些預防和糾正措施來將損害降至最低。

6. 農場管理

在最高層面上，支持物聯網的農場可以為農民提供儀表板報告和 KPI 分析，就像銀行或保險公司監控其業務的方式一樣。這提供了前所未有的數據和洞察力，這在物聯網系統出現之前是不可能實現的。因此，農民現在擁有豐富的數據來幫助他們做出更好的決策、更有效地分配資源并規劃未來。

最后的想法

我們仍處于農業物聯網的早期階段。隨著傳感器、無人機和處理能力的價格持續下降，我們預計會有更多農場采用這項技術。更重要的是，隨著氣候變化和水資源短缺的壓力增加，物聯網使農民能夠用更少的資源做更多的事情，而這比以往任何時候都更加重要。