人工智能會做出人類難以感知的決策。為了做出決策，算法必須處理大量數據并對其進行分析、審計或重復該過程本身——這對一個人來說是一項不可能完成的任務。

在這種情況下，區塊鏈將再次提供幫助。當基于每個數據點記錄決策信息時，就會創建清晰的審計跟蹤。這將提高對人工智能算法做出決策的信心。

人工智能發展的全球理念是讓人類生活更輕松，將復雜的自動化流程轉移到快速、自學的機器手中。顯然，這里有很多機會為用戶和公司創造主動和被動的收入流。其中一個已經實施的項目是加密機器人，它在交易所而不是在人身上交易加密貨幣。與看到證券價值發生重大變化時傾向于情緒化并可能恐慌的人不同，基于人工智能的加密機器人無所畏懼，專注于情況和它收集的數據。

人工智能如何影響區塊鏈

挖礦過程需要大量的計算能力和電力。分布式賬本必須犧牲其效率來實現不變性和抗審查性等特性。在這種情況下，人工智能可以成為幫助優化能源消耗的工具。使用人工智能的另一個優勢將是挖掘算法本身的改進。

大量能源的消耗是區塊鏈系統的主要問題之一。計算過程需要能量，而能量又是區塊鏈系統安全性等重要特征的關鍵。但是，如果區塊鏈將與人工智能一起行動，這將優化基于工作證明原理運行的區塊鏈系統的功耗。未來，它將對整個行業產生積極影響，幫助企業適應新技術。

人工智能和區塊鏈之間“合作”可以成功的另一個領域是數據存儲。區塊鏈系統中的交易歷史存儲在所有節點上。因此，分布式賬本的規模不斷擴大。當對存儲本身的要求很高并且想要作為節點到達那里的人變得更加困難時，這可以減少網絡本身的去中心化，限制其參與者的數量。在這種情況下，人工智能可以引入新的數據庫分布方法，并使用它們來減小區塊鏈的大小，從而更有效地管理數據存儲。

如今，人工智能市場在各個行業都在迅速增長，從創業到政府和軍事部門。多家企業成功掌握了首批試點應用。

全球人工智能市場規模超過 80 億美元，到 2022 年將接近 776 億美元。人工智能 (AI) 的發展涉及機器的不斷學習。為了變得“聰明”，計算機需要處理大量數據、大量內存和強大的處理器來大量學習。此類處理器的速度已經比單個人類神經元的速度高出幾個數量級，在全球范圍內它們的數量與人腦中的神經元數量相當。行為建模算法在不斷改進，處理器內存已經超過了人類的潛力。