互聯網的快速發(fā)展，讓數字化與企業(yè)的生產、運營緊密相連，大量的數據、業(yè)務開展都在數字化平臺上進行流轉，這就對企業(yè)的網絡安全和數據安全提出了新的考驗。很多企業(yè)由于剛剛步入數字化，在安全防御方面的工作還不是很好，下面的四個技術實踐，可供參考。

分類

企業(yè)收集到的各種數據，都需要根據數據的價值和敏感性對它們進行分類，這些數據包括在生產數據、運營數據、云中存儲的數據以及用戶數據等。由于數據十分龐大且復雜，因此數據分類使用自動化能夠更快、更好地進行分類。

審查

同時，企業(yè)還需要定期對訪問者進行權利審查。所有數據和系統(tǒng)的訪問者都應當遵循權力最低的規(guī)則，由于用戶角色、業(yè)務需求和IT環(huán)境都在不斷變化，與數據所有者一起定期檢查權限。

評估

經常對網絡安全防御方案行評估，主動尋找安全漏洞，并采取措施減少受到攻擊的風險是企業(yè)的重中之重。

策略

通過執(zhí)行強密碼策略，要求用戶每季度更改他們的憑證并使用多因素身份驗證，這有助保護所有用戶的數據，也杜絕了不法分子盜取賬號進行登錄，對所有數據進行竊取和銷毀。此外，不要使用共享管理密碼，因為這樣就不可能讓個人對他們的行為負責。

數據安全不僅僅是企業(yè)的事情，企業(yè)、用戶和訪問者，都應當認真執(zhí)行以上的技術策略，從細微之處杜絕數據安全風險。