物聯網(IoT)可以通過多種方式幫助企業減少生產停機時間。盡管使用這項技術需要投入金錢和時間，但由此帶來的積極成果通常是值得的。

停機可能有很多后果

經常被忽視的一點是，停機時間的影響范圍遠遠超過出現問題的單個機器。剛開始可能是該設備無法使用。然而，如果必須特別訂購該設備上的一個部件，或者等待維修技術人員確認問題并提出解決方案的時間會比預期更長，那么整個停機時間可能會增加。然后，根據機器的用途，公司可能需要完全重新安排生產路線，或者由于停機而暫時關閉工廠的一部分。

在其他情況下，停機可能會限制公司的生產率，意味著在特定時間輪班工作的人會減少。如果一家公司面臨機器故障影響的緊迫交貨期限，可能無法履行相關合同讓客戶失望。

制造商有各種選擇來使用物聯網來減少停機時間。然而，一種流行的解決方案是將該技術應用于預測性維護。研究表明，該方法可以減少70-75%的故障，并減少35-45%的停機時間。

因此，物聯網可以減少機器故障的發生。并且當故障真的發生時，解決故障問題的時間可以更短。好處顯而易見。

物聯網可以讓人們更安全和健康

損壞的機器不是制造業停機的唯一原因。物聯網還可以減少因受傷造成的生產停機時間。制造業許多工作都需要重復的動作。如果工人不知道正確地舉起、彎曲和伸手的方法，他們受傷的風險可能會增加，需要請幾天假，并導致工廠停工。

工作場所可穿戴設備可以讓人們更清楚地意識到何時需要調整自己的動作或姿勢。這種設備佩戴到工作人員身上，可以檢測出危險的動作，然后通過振動來幫助人們糾正錯誤。據悉可以將不安全行為和傷害減少33%以上。

聯網的可穿戴設備也可以減少疲勞。統計數據顯示，擁有1000名團隊成員的公司每年可能因疲勞損失高達100萬美元。

利用物聯網避免耗時情況發生

領導者們更渴望減少生產的停機時間，因為某些部件的更換需要很長時間。例如，一些用于制造的工業機械部件達到極高的溫度。在這種情況下，通常有必要在更換部件之前先冷卻它們。然而，這一步驟可能需要幾個小時。

更好的方法是在造成最少中斷的時間內切換組件。如果工廠只在工作日運行，則可能在周末完成這項工作。物聯網提供的數據允許決策者對維修或部件更換發生的時間有更多的控制。如果機器突然壞了，就不可能有這種靈活性。

例如，一家全球汽車零部件制造商希望減少釬焊爐內風扇故障的情況。當風扇故障時，工廠需要花36個小時來解決問題。然而，傳感器數據允許他們在風扇停止工作之前進行干預。該公司的數據科學家警告說，風扇將在58小時內崩潰。維護團隊成員對這一信息表示懷疑。然而，他們的上司堅持要根據數據的內容更換組件。維修人員驚訝地發現，風扇葉片有一半已經解體，這證明傳感器數據是正確的。

正如這個例子所顯示的，物聯網的主要優勢之一是，它可以檢測到人類可能忽略的東西。當技術發現這些異常時，制造業領導者可以節省時間，并將資源用于保持設備的功能或減少生產停機時間。

物聯網加快了響應時間

當人們最初發現機器部件的問題時，可能需要一段時間才能找到問題的根源。當有人檢查設備時，找出異常行為是何時開始的，哪些癥狀首先變得明顯，以及是否某些因素使機器更有可能出現這些異常跡象。也許它們只有在第一次啟動機器或至少四個小時后才會出現。

然而，物聯網平臺則會向公司內外的人發送實時數據。例如，信息會發送到現場維護團隊，以及與制造設備的公司相關的服務人員。

一家專門從事供暖、通風和空調設備的公司開發了其虛擬技術員應用程序。當技術人員在現場需要幫助時，他們只需按下一個按鈕就可以啟動該應用程序。這樣做會聯系到公司所有的內部工程師。只需不到10秒的時間，就可以將現有的工程師連接到需要幫助的現場技術人員。

在其他情況下，物聯網允許外部技術人員在到達現場仔細檢查問題之前訪問客戶系統的信息。然后，在到達那里后，診斷問題所需的時間大大減少。機器專家甚至可以在不在場的情況下排除故障，從而更容易地縮小異常的原因和修復方法。

為機器更換或用戶培訓提供依據

大多數物聯網產品還允許用戶跟蹤趨勢。這種能力可以讓公司的決策者看到什么時候更換設備更有意義，而不是等出現問題時才維修設備。傳感器的數據可以顯示，某臺機器在過去一年中發生了6次故障或接受了緊急維修。也許所有類似的設備只需要注意兩次。有了這些信息，就更容易證明更換機器的合理性。

如果沒有物聯網提供的數據，公司決策者可能不太可能相信服務技術人員的建議去進行更換。然而，擁有數據允許圍繞它構建上下文。在看到一臺機器在過去的一年中需要維修6次后，一個人可以查看支持數據，以了解企業因斷電損失了多少錢，或修復問題需要多少小時。

同樣，物聯網數據可以體現運營情況。例如用戶在使用機器時未能遵循正確的步驟，可能會發生生產停機。有些工業機器需要一段時間的預熱，然后才能使用。

另外，許多制造商使用如叉車等設備。操作人員可能會出現轉彎過快或剎車過猛等行為。許多物聯網傳感器都可以作為資產跟蹤器，因此這些產品可以捕捉人們使用設備不當的數據，并可能導致可預防的停機時間。

然后，領導者可以根據這些數據來判斷，在特定班次工作的特定個人或員工是否需要更多的培訓，以改掉壞習慣。他們還可能創建團隊資源，如清單，以加強相對簡單的操作可以在很大程度上防止機器停機。

這些例子證實，物聯網設備和數據可以幫助制造企業減少機器無法使用的情況。然而，僅僅決定投資這項技術是不夠的。相反，人們必須花時間來理解他們當前的挑戰，以及物聯網可以如何緩解這些挑戰。與此相關的是，選擇特定的指標進行跟蹤是有幫助的。這樣，就更容易驗證物聯網使停機時間更少。如果沒有達到預期的效果，個人可以尋找方法來調整他們的系統或目標。