編輯：千山

嘉賓：王晟

元宇宙在過去一年風生水起。但凡是娛樂、科技和游戲領域的明星公司，無不在借助“元宇宙”的概念來吸引媒體和市場的關注。那么，在資本的眼中，元宇宙究竟意味著什么？在日前51CTO主辦的MetaCon元宇宙技術大會上，英諾天使基金合伙人王晟帶來了主題演講《元宇宙與新范式》，為大眾呈現了全新的視角。

王晟指出，元宇宙是在既有互聯網基礎上，以圖形學、人工智能和算力的巨大提升為動能，構建3D沉浸式的新應用場景和內容。元宇宙的底層是媒介革命。只有基于圖形學的AI新范式、3D圖形學的AI新范式等新的技術范式，元宇宙才有可能成功。

本文將摘選其中精彩內容，統一整理，希望為諸君帶來啟發。

一、當新范式被創造出來，新的科學革命就將啟幕

1、范式的概念

范式這一概念由著名科學哲學家托馬斯·庫恩提出，并在《科學革命的結構》里做了更進一步的解釋。

所謂范式，指的是由一個科學共同體所共同接受的一組假說、理論、準則或者方法?？梢哉J為，范式在某一個階段是相對地接近正確或者真理的，也是某一個階段對一些科學事物相對更優的解決方案。需要注意的是，范式是不斷迭代的，當一個范式無法再進一步地解決現有的科學現象的時候，也就發生了范式危機，新的范式就會被創造出來，這就產生了科學革命。

2、元宇宙與Web3

如果我們用范式的思想去研究元宇宙與Web3，那么就會發現元宇宙與Web3是不同的范式，其共同體、目標、方法、理論和系統都不同。

元宇宙其實本質就是在既有的互聯網的技術應用的基礎上，以圖形學、人工智能和算力巨大地提升作為動能，去構建一個3D沉浸式的新應用場景和內容。因此，可以看到Meta、微軟、Google、蘋果都是元宇宙的主力推手，簡言之，元宇宙是現有互聯網技術和業務場景的升級。

而Web3的本質全然不同，它是以區塊鏈和加密貨幣為底層的新一代的網絡系統。Web3其實是在去中心化的結構上重新構建全球的網絡服務，把整個網絡服務產生的資產的所屬權、治理權和收益權讓渡給網絡服務的用戶。所以，Web3實質上是為了打倒原有的互聯網巨頭，把龐大的互聯網資產重新分配給用戶。

這是兩者間的巨大差異。目前，元宇宙在國內很熱，在美國主要是由互聯網巨頭引導。而Web3在海外的創投市場也是巨大的風口，但是因為Web3涉及到區塊鏈和加密貨幣，所以在國內鮮少見到Web3的項目。

3、文明范式的遞進

縱觀人類文明發展史，從刀耕火種到農牧文明，再到工業文明，文明范式的遞進離不開一些公認的要素——能源、生產力、通訊、交通。

以工業文明為例，重點是機械。在能源方面，是用蒸汽來驅動機械產生機械能。在生產力方面，遠在改良蒸汽機發明之前，珍妮紡紗機和其它自動化的紡織設備已經在水利的驅動下，孕育了工業革命的開端。通訊和交通對于商業和經濟的巨大影響也不容忽視。通訊的發展擴大了人類的組織規模和組織邊界，對建立商業合作、形成公司組織都非常重要。交通對于商品服務的流通的重要性無須贅述。

當前，在整個元宇宙的宏觀概念下，這些要素的前景不僅值得期待，而且很可能助推第四次工業革命的到來。在能源上，碳減排、碳達峰和清潔能源的實現，將使能源的來源、利用方式與利用規模都發生很大變化；在生產力上，原來的工業革命是強化人類的力量，如今AI的發展將強化機器的智能；在通訊上，元宇宙帶來的媒介顛覆將在下文重點闡述；在交通上，智能交通的興起和普及也將帶來不一樣的圖景。

個人認為，我們有可能會迅速進入到第四次工業革命。人類在很多領域的技術和范式已經發生了改變，這些要素匯總在一起，會推動我們進入到一個新的元宇宙的文明里。

二、元宇宙底層是媒介革命

1、媒介變革推動價值創造

元宇宙的底層是文明迭代中非常重要的一個方面，實質是一場關于媒介的革命。

媒介革命為什么重要？以馬丁·路德領導的宗教改革舉例。當時的教會鐵血、強大、獨裁，馬丁·路德何以對抗？因為馬丁·路德開動了古登堡的印刷系統，這個印刷系統使得馬丁·路德發表的任何內容、任何挑戰教會和教宗的意見，都能迅速地在整個歐洲傳遞。而在印刷術發明前，全歐洲境內藏書不過三萬冊，而且全是手抄本。可以說，古登堡印刷術的問世，對人類的進化包括文明、知識、政治社會組織形態的進步都有極大的推動作用。這就是媒介的重要性。

回望媒介變革史，從報社、廣播、電視、互聯網、移動互聯網到現在的VR/AR，可以很容易發現，當一個媒介因為技術引導發生變化的時候，它創造了大量的經濟價值、新的產業業態，以及新的經濟行為和經濟形式。

2、媒介的終極形態

我們今天要思考的是媒介進化的邏輯。媒介被技術驅動之后，它解決的核心問題是什么？第一，信息密度。第二，可得性。

信息密度關系到媒介的質量，即在有限時間內所傳遞的信息的豐富程度。用短信、用廣播和用視頻發送信息，信息的承載量肯定有很大差異。對人類來說，最理想的信息質量是什么呢？是接近我們現實的場合，我們看到的山、看到的水、看到的我們工作或休閑的環境，它的信息密度對人類就是最友好的信息密度。從這個角度來講，我們可以理解為什么VR會重要，為什么沉浸式會變得如此重要。

可得性（媒介效率）指一段內容的獲取成本，包括媒介的生產成本、發行成本、流通成本、獲取成本、時間成本、認知成本。假設未來不會出現腦機接口的前提下，那么可得性的極致就是AR?？傮w來說，技術進步推動媒介進步，媒介總是從低信息密度向高信息密度發展，媒介效率總是從低到高進化。

在下圖中，我們可以看到媒介進化的總趨勢。在有限的時間里其終極就是VR跟AR的融合，一個MR或者XR，我們通過這種媒介工具既可以得到極高的信息質量，同時又可以獲得極大的信息效率。

3、元宇宙的媒介

媒介是一門很重要的科學，媒介的范式變化會影響人類社會的其他范式產生變化。從狹義上說，媒介就是信息的載體，而從廣義上講，媒介就是我們生活的空間、環境，是我們跟其他任何事物（人、物、知識）交互的界面、渠道。媒介的價值就在于人類的經濟行為（交易）都通過媒介發生。

那么元宇宙的媒介是什么呢？它應該是由技術創新推動的3D沉浸式的媒介。PC互聯網和移動互聯網在過去幾十年間將媒介抽象到了極致，把效率提升到了極致。元宇宙其實是把互聯網的媒介具像提升到極致，極其真實地擬合人類的現實環境，容納更多的經濟活動和行為。

三、Web3的兩個基礎

Web3有兩個很重要的基礎，一是共識，二是社會網絡模型。

關于共識。舉例來說，為什么智人能打贏尼安德特人？智人和尼安德特人都是南方古猿 Lucy 的后代，大約6萬年前，智人走出非洲開始進擊尼安德特人，最終智人擊敗了尼安德特人。從天賦屬性來說，尼安德特人更強壯、腦容量更大、視覺能力更強。有一種推論是，從智人的骨骼結構來分析，智人的語言能力更強、邏輯能力更強、社會屬性更強。歸根到底，語言、邏輯思維、社交性都是解決群體共識問題，使群體更有力量。之前有研究說明，因為有了互聯網和移動互聯網的存在，人類的有效社交規?？梢詮?50人擴展到300人?？梢哉f，社交網絡的存在大幅提升了社交效率。共識會產生非常大的價值。比如數字貨幣，去年高點的時候已經形成了一個3萬億美金的資產市場。這個東西沒有實體，你說它價值何在？首先共識給了它的價值，從0形成一個3萬億美金的資產價值。

關于社會網絡模型。我們會發現Web3的結構更像是高效、高信任感的社會網絡模型的進步，往小世界的網絡模型來進步。從過去農牧時代人類最落后的低效的洞穴的模型，到我們現在比較復雜的大世界模型，未來小世界的模型，它變得效率更高，變得交易效率更好。

四、元宇宙技術的新范式

簡要介紹一下元宇宙技術的新范式。

第一，圖形學的AI新范式。自2014年開始，CNN開始橫掃整個人工智能的領域，Deep Learning成為了新范式。相對于這個范式，過去我們用的各種人工智能的范式都變得不堪大用。過去一個世界頂配的科學家的團隊，用大刀長矛做出來的東西，都比不上一個現在的學生團隊用新范式做出來的東西，這就是技術范式革命帶來的重要影響。所以，我們看到CNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT，越來越進化，越來越活躍。所以，新的技術范式導致了顛覆性的創新。

舉例來說，不久前OpenAI發布的文本生成圖片系統DALL-E 2，如果給定一段文本：An astronaut + lounging in a tropical resort in space + in a vaporwave style（一個宇航員+在太空熱帶度假悠哉地躺著+蒸汽波風格），DALL-E 2就會生成如下圖像：

這不是既有的照片調出來的，也不是用多張照片合成的，這是機器理解了語義之后自動生成的。機器要有足夠的智能去理解單個對象以及對象之間的聯系，從中我們可以理解，這種范式已經不是過去很多開發者遵循的范式，圖形學已經從一些圖形學相關的算法轉向了人工智能，會產生范式迭代。

第二，3D圖形學的AI新范式。過去我們看到，整個3D管線無非是用瑪雅、3DMAX、C4D、Blender去創造、去建模、去綁定、去動組、去驅動、去動畫……傳統的算法，諸如光柵、光追、Mesh等構建起了傳統的生產管線。而當下，我們需要注意的是3D GAN，包括神經場渲染NeRF，其實有非常大的潛力會顛覆傳統的3D圖形學的管線。我認為，AI范式一定會取代幾何范式，當然幾何范式也不一定會完全消失，很可能是兩者長期共存。另外，幾何范式未來可能還會變成AI大范式下的小補充。

英偉達新發了Instant NeRF的相關論文。下圖左側是34張圖片訓練的一個較復雜的神經場渲染。只需要34張圖片，渲染出來的質量就極好。另外，這個模型的訓練，可能最多只需要幾分鐘。右邊它做了模型訓練的案例，像這樣簡單的模型幾秒鐘就可以訓練出來，就可以去做各種類似物體的渲染。

結語

我們認為只有基于新的技術范式，元宇宙才有可能成功。因為過去的范式，我們發現它已經有點窮途末路了。英偉達提出一個概念，如果要讓我們在未來元宇宙里面的體驗感媲美現實場景，需要把算力提升多少倍？需要把算力再提升100萬倍。所以，傳統的管線是不可為繼的，我們必須有新的管線。就像Deep Learning現在制霸了整個人工智能領域一樣，我們認為未來整個元宇宙的圖形學的基礎也會由人工智能的范式來主導。

歡迎查看MetaCon元宇宙技術大會官網，了解更多內容。地址：???https://metacon.51cto.com/????