你可能不知道的五個(gè)實(shí)用的 Python 模塊

作者：子沐愛掃地（譯） 2022-04-30 19:22:35

我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單，并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉專员隳趯砝斫夂褪褂盟鼈儭?/div>

Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)有超過 200 個(gè)模塊，程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn)，但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵]有注意到。

我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個(gè)領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動(dòng)完成。

因此，我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單，并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉專员隳趯砝斫夂褪褂盟鼈儭?/p>

所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類。我包含了幾個(gè)鮮為人知的函數(shù)和類，因此即使您聽說過這些模塊，也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

??difflib?? 是一個(gè)專注于比較數(shù)據(jù)集（尤其是字符串）的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事，讓我們檢查一下它的一些最常見的函數(shù)。

SequenceMatcher

??SequenceMatcher?? 是一個(gè)比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)的函數(shù)。通過使用 ??ratio()??，我們將能夠根據(jù)比率/百分比來量化這種相似性。

語(yǔ)法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面這個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的例子展示了該函數(shù)的作用：

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下來是 ??get_close_matches??，該函數(shù)返回與作為參數(shù)傳入的字符串最接近的匹配項(xiàng)。

語(yǔ)法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解釋一下這些可能有些混亂的參數(shù)：

??word?? 是函數(shù)將要查看的目標(biāo)單詞。
??possibilities?? 是一個(gè)數(shù)組，其中包含函數(shù)將要查找的匹配項(xiàng)并找到最接近的匹配項(xiàng)。
??result_limit?? 是返回結(jié)果數(shù)量的限制（可選）。
??min_similarity?? 是兩個(gè)單詞需要具有的最小相似度才能被函數(shù)視為返回值（可選）。

下面是它的一個(gè)使用示例：

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

除此之外還有幾個(gè)是您可以查看的屬于 ??Difflib?? 的其他一些方法和類：??unified_diff??、??Differ?? 和 ??diff_bytes??

2. sched

??sched?? 是一個(gè)有用的模塊，它以跨平臺(tái)工作的事件調(diào)度為中心，與 Windows 上的任務(wù)調(diào)度程序等工具形成鮮明對(duì)比。大多數(shù)情況下，使用此模塊時(shí)，都會(huì)使用 ??schedular?? 類。

更常見的 ??time?? 模塊通常與 ??sched?? 一起使用，因?yàn)樗鼈兌继幚頃r(shí)間和調(diào)度的概念。

創(chuàng)建一個(gè) ??schedular?? 實(shí)例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以從這個(gè)實(shí)例中調(diào)用各種方法。

事件執(zhí)行的時(shí)間
活動(dòng)優(yōu)先級(jí)
事件本身（一個(gè)函數(shù)）
事件函數(shù)的參數(shù)
事件的關(guān)鍵字參數(shù)字典

調(diào)用 ??run()?? 時(shí)，調(diào)度程序中的事件/條目會(huì)按照順序被調(diào)用。在安排完事件后，此函數(shù)通常出現(xiàn)在程序的最后。
??enterabs()?? 是一個(gè)函數(shù)，它本質(zhì)上將事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中。它按以下順序接收幾個(gè)參數(shù)：

下面是一個(gè)示例，說明如何一起使用這兩個(gè)函數(shù)：

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

還有幾個(gè)擴(kuò)展 ??sched?? 模塊用途的函數(shù)：??cancel()??、??enter()?? 和 ??empty()??。

3. binaascii

??binaascii?? 是一個(gè)用于在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換的模塊。

??b2a_base64?? 是 ??binaascii?? 模塊中的一種方法，它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。下面是這個(gè)方法的一個(gè)例子：

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

該段代碼應(yīng)該是不言自明的。簡(jiǎn)單地說，它涉及編碼、轉(zhuǎn)換為 base64，以及使用 ??b2a_base64?? 方法將其轉(zhuǎn)換回二進(jìn)制。

以下是屬于 ??binaascii?? 模塊的其他一些函數(shù)：??a2b_qp()??、??b2a_qp()?? 和 ??a2b_uu()??。

4. tty

??tty?? 是一個(gè)包含多個(gè)實(shí)用函數(shù)的模塊，可用于處理 ??tty?? 設(shè)備。以下是它的兩個(gè)函數(shù)：

setraw() 將其參數(shù) (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。
setcbreak() 將其參數(shù) (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

由于需要使用 ??termios?? 模塊，該模塊僅適用于 Unix，例如在上述兩個(gè)函數(shù)中指定第二個(gè)參數(shù)（??when=termios.TCSAFLUSH??）。

5. weakref

??weakref?? 是一個(gè)用于在 Python 中創(chuàng)建對(duì)對(duì)象的弱引用的模塊。

弱引用是不保護(hù)給定對(duì)象不被垃圾回收機(jī)制收集的引用。

以下是與該模塊相關(guān)的兩個(gè)函數(shù)：

getweakrefcount() 接受一個(gè)對(duì)象作為參數(shù)，并返回引用該對(duì)象的弱引用的數(shù)量。
getweakrefs() 接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)數(shù)組，其中包含引用該對(duì)象的所有弱引用。

??weakref?? 及其函數(shù)的使用示例：

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

輸出從輸出的函數(shù)返回值我們可以看到它的作用。由于 ??num?? 沒有弱引用，因此 ??getweakrefs()?? 返回的數(shù)組為空。

以下是與 ??weakref?? 模塊相關(guān)的一些其他函數(shù)：??ref()??、??proxy()?? 和 ??_remove_dead_weakref()??。

回顧

Difflib 是一個(gè)用于比較數(shù)據(jù)集，尤其是字符串的模塊。例如，SequenceMatcher 可以比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)。
sched 是與 time 模塊一起使用的有用工具，用于使用 schedular 實(shí)例安排事件（以函數(shù)的形式）。例如，enterabs() 將一個(gè)事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中，該隊(duì)列將在調(diào)用 run() 函數(shù)時(shí)運(yùn)行。

??binaascii?? 可在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換以編碼和解碼數(shù)據(jù)。??b2a_base64?? 是 ??binaascii?? 模塊中的一種方法，它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

??tty?? 模塊需要配合使用 ??termios?? 模塊，并處理 tty 設(shè)備。它僅適用于 Unix。

??weakref?? 用于弱引用。它的函數(shù)可以返回對(duì)象的弱引用，查找對(duì)象的弱引用數(shù)量等。其中非常使用的函數(shù)之一是 ??getweakrefs()??，它接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)該對(duì)象包含的所有弱引用的數(shù)組。