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鏈路追蹤:核心原理與解決方案

開發(fā) 架構(gòu)
一個(gè)系統(tǒng)采用分布式與微服務(wù)架構(gòu)后,會(huì)被拆分成許多服務(wù)模塊,這些服務(wù)模塊之間的調(diào)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,對(duì)于客戶端請(qǐng)求的分析與處理就會(huì)顯得異常復(fù)雜。此時(shí),就需要一種技術(shù)來解決這些問題,而這種技術(shù)就是分布式鏈路追蹤技術(shù)。

本章概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,原本單一的單體應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。于是,很多企業(yè)開始了對(duì)項(xiàng)目的分布式與微服務(wù)改造,新項(xiàng)目也在開始的時(shí)候就會(huì)采用分布式與微服務(wù)的架構(gòu)模式。

一個(gè)系統(tǒng)采用分布式與微服務(wù)架構(gòu)后,會(huì)被拆分成許多服務(wù)模塊,這些服務(wù)模塊之間的調(diào)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,對(duì)于客戶端請(qǐng)求的分析與處理就會(huì)顯得異常復(fù)雜。此時(shí),就需要一種技術(shù)來解決這些問題,而這種技術(shù)就是分布式鏈路追蹤技術(shù)。

分布式鏈路追蹤

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展,企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,不少企業(yè)開始向分布式、微服務(wù)方向發(fā)展,將原本的單體應(yīng)用拆分成分布式、微服務(wù)。這也使得當(dāng)客戶端請(qǐng)求系統(tǒng)的接口時(shí),原本在同一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部的請(qǐng)求邏輯變成了需要在多個(gè)微服務(wù)之間流轉(zhuǎn)的請(qǐng)求。

單體架構(gòu)中可以使用AOP在調(diào)用具體的業(yè)務(wù)邏輯前后分別打印一下時(shí)間即可計(jì)算出整體的調(diào)用時(shí)間,使用 AOP捕獲異常也可知道是哪里的調(diào)用導(dǎo)致的異常。

但是在分布式微服務(wù)場(chǎng)景下,使用AOP技術(shù)是無法追蹤到各個(gè)微服務(wù)的調(diào)用情況的,也就無法知道系統(tǒng)中處理一次請(qǐng)求的整體調(diào)用鏈路。

另外,在分布式與微服務(wù)場(chǎng)景下,我們需要解決如下問題:

  • 如何快速發(fā)現(xiàn)并定位到分布式系統(tǒng)中的問題。
  • 如何盡可能精確的判斷故障對(duì)系統(tǒng)的影響范圍與影響程度。
  • 如何盡可能精確的梳理出服務(wù)之間的依賴關(guān)系,并判斷出服務(wù)之間的依賴關(guān)系是否合理。
  • 如何盡可能精確的分析整個(gè)系統(tǒng)調(diào)用鏈路的性能與瓶頸點(diǎn)。
  • 如何盡可能精確的分析系統(tǒng)的存儲(chǔ)瓶頸與容量規(guī)劃。
  • 如何實(shí)時(shí)觀測(cè)系統(tǒng)的整體調(diào)用鏈路情況。

上述問題就是分布式鏈路追蹤技術(shù)要解決的問題。所謂的分布式鏈路追蹤,就是將對(duì)分布式系統(tǒng)的一次請(qǐng)求轉(zhuǎn)化成一個(gè)完整的調(diào)用鏈路。這個(gè)完整的調(diào)用鏈路從請(qǐng)求進(jìn)入分布式系統(tǒng)的入口開始,直到整個(gè)請(qǐng)求返回為止。并在請(qǐng)求調(diào)用微服務(wù)的過程中,記錄相應(yīng)的調(diào)用日志,監(jiān)控系統(tǒng)調(diào)用的性能,并且可以按照某種方式顯示請(qǐng)求調(diào)用的情況。

在分布式鏈路追蹤中,可以統(tǒng)計(jì)調(diào)用每個(gè)微服務(wù)的耗時(shí),請(qǐng)求會(huì)經(jīng)過哪些微服務(wù)的流轉(zhuǎn),每個(gè)微服務(wù)的運(yùn)行狀況等信息。

核心原理

假定三個(gè)微服務(wù)調(diào)用的鏈路如下圖所示:Service 1 調(diào)用 Service 2,Service 2 調(diào)用 Service 3 和 Service 4。

那么鏈路追蹤會(huì)在每個(gè)服務(wù)調(diào)用的時(shí)候加上 Trace ID 和 Span ID。如下圖所示:

小伙伴注意上面的顏色,相同顏色的代表是同一個(gè) Span ID,說明是鏈路追蹤中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

  • 第一步:用戶端調(diào)用 Service 1,生成一個(gè) Request,Trace ID 和 Span ID 為空,那個(gè)時(shí)候請(qǐng)求還沒有到 Service 1。
  • 第二步:請(qǐng)求到達(dá) Service 1,記錄了 Trace ID = X,Span ID 等于 A。
  • 第三步:Service 1 發(fā)送請(qǐng)求給 Service 2,Span ID 等于 B,被稱作 Client Sent,即用戶端發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求。
  • 第四步:請(qǐng)求到達(dá) Service 2,Span ID 等于 B,Trace ID 不會(huì)改變,被稱作 Server Received,即服務(wù)端取得請(qǐng)求并準(zhǔn)備開始解決它。
  • 第五步:Service 2 開始解決這個(gè)請(qǐng)求,解決完之后,Trace ID 不變,Span ID = C。
  • 第六步:Service 2 開始發(fā)送這個(gè)請(qǐng)求給 Service 3,Trace ID 不變,Span ID = D,被稱作 Client Sent,即用戶端發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求。
  • 第七步:Service 3 接收到這個(gè)請(qǐng)求,Span ID = D,被稱作 Server Received。
  • 第八步:Service 3 開始解決這個(gè)請(qǐng)求,解決完之后,Span ID = E。
  • 第九步:Service 3 開始發(fā)送響應(yīng)給 Service 2,Span ID = D,被稱作 Server Sent,即服務(wù)端發(fā)送響應(yīng)。
  • 第十步:Service 3 收到 Service 2 的響應(yīng),Span ID = D,被稱作 Client Received,即用戶端接收響應(yīng)。
  • 第十一步:Service 2 開始返回 響應(yīng)給 Service 1,Span ID = B,和第三步的 Span ID 相同,被稱作 Client Received,即用戶端接收響應(yīng)。
  • 第十二步:Service 1 解決完響應(yīng),Span ID = A,和第二步的 Span ID 相同。
  • 第十三步:Service 1 開始向用戶端返回響應(yīng),Span ID = A、
  • Service 3 向 Service 4 發(fā)送請(qǐng)求和 Service 3 相似,對(duì)應(yīng)的 Span ID 是 F 和 G。可以參照上面前面的第六步到第十步。

把以上的相同顏色的步驟簡(jiǎn)化為下面的鏈路追蹤圖:

  • 第一個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = A,Parent ID = null,Service 1 接收到請(qǐng)求。
  • 第二個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = B,Parent ID= A,Service 1 發(fā)送請(qǐng)求到 Service 2 返回響應(yīng)給Service 1 的過程。
  • 第三個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = C,Parent ID= B,Service 2 的 中間解決過程。
  • 第四個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = D,Parent ID= C,Service 2 發(fā)送請(qǐng)求到 Service 3 返回響應(yīng)給Service 2 的過程。
  • 第五個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = E,Parent ID= D,Service 3 的中間解決過程。
  • 第六個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = F,Parent ID= C,Service 3 發(fā)送請(qǐng)求到 Service 4 返回響應(yīng)給 Service 3 的過程。
  • 第七個(gè)節(jié)點(diǎn):Span ID = G,Parent ID= F,Service 4 的中間解決過程。

通過 Parent ID 就可找到父節(jié)點(diǎn),整個(gè)鏈路即可以進(jìn)行跟蹤追溯了。

備注:核心原理部分內(nèi)容來源:cnblogs.com/jackson0714/p/sleuth_zipkin.html

解決方案

目前,行業(yè)內(nèi)比較成熟的分布式鏈路追蹤技術(shù)解決方案如下所示。

技術(shù)

說明

Cat

由大眾點(diǎn)評(píng)開源,基于Java開發(fā)的實(shí)時(shí)應(yīng)用監(jiān)控平臺(tái),包括實(shí)時(shí)應(yīng)用監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控 。集成方案是通過代碼埋點(diǎn)的方式來實(shí)現(xiàn)監(jiān)控,比如:攔截器,過濾器等。對(duì)代碼的侵入性很大,集成成本較高。風(fēng)險(xiǎn)較大。

ZipKin

由Twitter公司開源,開放源代碼分布式的跟蹤系統(tǒng),用于收集服務(wù)的定時(shí)數(shù)據(jù),以解決微服務(wù)架構(gòu)中的延遲問題,包括:數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、查找和展現(xiàn)。結(jié)合spring-cloud-sleuth使用較為簡(jiǎn)單, 集成方便, 但是功能較簡(jiǎn)單。

Pinpoint

Pinpoint是一款開源的基于字節(jié)碼注入的調(diào)用鏈分析,以及應(yīng)用監(jiān)控分析工具。特點(diǎn)是支持多種插件, UI功能強(qiáng)大,接入端無代碼侵入。

Skywalking

SkyWalking是國人開源的基于字節(jié)碼注入的調(diào)用鏈分析,以及應(yīng)用監(jiān)控分析工具。特點(diǎn)是支持多種插件, UI功能較強(qiáng),接入端無代碼侵入。

Sleuth

Sleuth是SpringCloud中的一個(gè)組件,為Spring Cloud實(shí)現(xiàn)了分布式跟蹤解決方案。


責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 冰河技術(shù)
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