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面試寫:說說執(zhí)行 JavaScript 的 V8 引擎做了什么?

開發(fā) 前端
V8 引擎是由 Google 用 C++ 開源的 JavaScript 與 WebAssembly 引擎,目前像是 Chrome 和 Node.js 都是使用 V8 在執(zhí)行 JavaScript。除了 V8 以外還有 SpiderMonkey(最早的 JavaScript 引擎,目前是 Firefox 瀏覽器在使用)與 JavaScriptCore(Safari 瀏覽器使用)等其他 JavaScr

Hi!大家好,我想點(diǎn)進(jìn)來的大家應(yīng)該都聽過,也在瀏覽器或 Node.js 上執(zhí)行過 JavaScript,但你們有想過 JavaScript 是如何執(zhí)行的嗎?這背后的功臣就是 JavaScript 引擎,而標(biāo)題提到的 V8 引擎 也是其中之一喲!

V8 引擎是由 Google 用 C++ 開源的 JavaScript 與 WebAssembly 引擎,目前像是 Chrome 和 Node.js 都是使用 V8 在執(zhí)行 JavaScript。除了 V8 以外還有 SpiderMonkey(最早的 JavaScript 引擎,目前是 Firefox 瀏覽器在使用)與 JavaScriptCore(Safari 瀏覽器使用)等其他 JavaScript 引擎。

好的,那麼 V8 引擎到底是如何執(zhí)行 JavaScript 的呢?

V8 引擎執(zhí)行流程

Scanner

V8 引擎取得 JavaScript 源代碼后的第一步,就是讓 Parser 使用 Scanner? 提供的 Tokens(Tokens 裡有 JavaScript 內(nèi)的語法關(guān)鍵字,像是 function、async、if 等),將 JavaScript 的原始碼解析成** abstract syntax tree**,就是大家常在相關(guān)文章中看到的 AST(抽象語法樹)。

如果好奇 AST 長什麼樣子的話,可以使用 acron 這個 JavaScript Parser,或是 這個網(wǎng)站 生成 AST 參考看看。以下是使用 acron 的代碼:

const { Parser } = require('acorn')

const javascriptCode = `
let name;
name = 'Clark';
`;

const ast = Parser.parse(javascriptCode, { ecmaVersion: 2020 });
console.log(JSON.stringify(ast));

下方是解析 let name; name = 'Clark'; 所得到的 AST:

{
"type": "Program",
"start": 0,
"end": 31,
"body": [
{
"type": "VariableDeclaration",
"start": 3,
"end": 12,
"declarations": [
{
"type": "VariableDeclarator",
"start": 7,
"end": 11,
"id": {
"type": "Identifier",
"start": 7,
"end": 11,
"name": "name"
},
"init": null
}
],
"kind": "let"
},
{
"type": "ExpressionStatement",
"start": 15,
"end": 30,
"expression": {
"type": "AssignmentExpression",
"start": 15,
"end": 29,
"operator": "=",
"left": {
"type": "Identifier",
"start": 15,
"end": 19,
"name": "name"
},
"right": {
"type": "Literal",
"start": 22,
"end": 29,
"value": "Clark",
"raw": "'Clark'"
}
}
}
],
"sourceType": "script"
}

如果再進(jìn)一步,將上方的 AST 轉(zhuǎn)化成圖表,會長這樣:

圖片

AST 可以從上到下,由左而右去理解它在執(zhí)行的步驟:

  • 走 VariableDeclaration 建立名字為name 的變量。
  • 走ExpressionStatement 到表達(dá)式。
  • 走AssignmentExpression? 遇到=?,且左邊為name?,右邊為字串Clark。

產(chǎn)生 AST 后,就完成了 V8 引擎的第一個步驟。

JIT(Just-In-Time)

JIT 的中文名稱是即時編譯,這也是 V8 引擎所採用在執(zhí)行時編譯 JavaScript 的方式。

將代碼轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓤?zhí)行的語言有幾種方法,第一種是編譯語言,像是 C/C++ 在寫完代碼的時候,會先經(jīng)過編譯器將代碼變成機(jī)器碼才能執(zhí)行。第二種就像 JavaScript,會在執(zhí)行的時候?qū)⒋a解釋成機(jī)器懂的語言,一邊解釋邊執(zhí)行的這種,稱作直譯語言。

編譯語言的好處是可以在執(zhí)行前的編譯階段,審視所有的代碼,將可以做的優(yōu)化都完成,但直譯語言就無法做到這一點(diǎn),因?yàn)閳?zhí)行時才開始解釋的關(guān)係,執(zhí)行上就相對較慢,也沒辦法在一開始做優(yōu)化,為了處理這個狀況,JIT 出現(xiàn)了。

JIT 結(jié)合解釋和編譯兩者,讓執(zhí)行 JavaScript 的時候,能夠分析代碼執(zhí)行過程的情報,并在取得足夠情報時,將相關(guān)的代碼再編譯成效能更快的機(jī)器碼。

聽起來 JIT 超讚,而在 V8 引擎裡負(fù)責(zé)處理 JIT 的左右手分別為 Ignition 和 **TurboFan**。

Ignition & TurboFan

成功解析出 AST 后,Ignition? 會將 AST? 解釋為 ByteCode?,成為可執(zhí)行的語言,但是 V8 引擎還未在這裡結(jié)束,Ignition 用 ByteCode 執(zhí)行的時候,會搜集代碼在執(zhí)行時的類型信息。舉個例子,如果我們有個 sum? 函式,并且始終確定呼叫的參數(shù)類型都是 number,那麼 Ignition 會將它記錄起來。

此時,在另一方面的 TurboFan 就會去查看這些信息,當(dāng)它確認(rèn)到“只有 number? 類型的參數(shù)會被送進(jìn) sum? 這個函式執(zhí)行”這個情報的時候,就會進(jìn)行 Optimization,把 sum 從 ByteCode 再編譯為更快的機(jī)器碼執(zhí)行。

如此一來,就能夠保留 JavaScript 直譯語言的特性,又能夠在執(zhí)行的時候優(yōu)化性能。

但畢竟是 JavaScript,誰也不敢保證第一百萬零一次送進(jìn)來的參數(shù)仍然是 number?,因此當(dāng) sum 接收到的參數(shù)與之前 Optimization 的策略不同時,就會進(jìn)行 Deoptimization 的動作。

TurboFan 的 Optimization 并不是將原有的 ByteCode 直接變成機(jī)器碼,而是在產(chǎn)生機(jī)器碼的同時,增加一個 Checkpoint 到 ByteCode 和機(jī)器碼之間,在執(zhí)行機(jī)器碼之前,會先用 Checkpoint 檢查是否與先前 Optimization 的類型符合。這樣的話,當(dāng) sum 以與 Optimization 不同的類型被呼叫的時候,就會在 Checkpoint 這關(guān)被擋下來,并進(jìn)行 Deoptimization。

最后如果 TurboFan 重複執(zhí)行了 5 次 Optimization 和 Deoptimization 的過程,就會直接放棄治療,不會再幫這個函式做 Optimization。

那到底該怎麼知道 TurboFan 有沒有真的做 Optimization 咧?我們可以用下方的代碼來做個實(shí)驗(yàn):

const loopCount = 10000000;
const sum = (a, b) => a + b;

performance.mark('first_start');

for (let i = 0; i < loopCount; i += 1) {
sum(1, i);
}

performance.mark('first_end');


performance.mark('second_start');

for (let i = 0; i < loopCount; i += 1) {
sum(1, i);
}

performance.mark('second_end');

performance.measure('first_measure', 'first_start', 'first_end');
const first_measures = performance.getEntriesByName('first_measure');
console.log(first_measures[0]);

performance.measure('second_measure', 'second_start', 'second_end');
const second_measures = performance.getEntriesByName('second_measure');
console.log(second_measures[0]);

上方利用 Node.js v18.1 的 perf_hooks 做執(zhí)行速度的測量,執(zhí)行結(jié)果如下:

圖片

執(zhí)行后會發(fā)現(xiàn)第一次執(zhí)行的時間花了 8 秒,第二次的執(zhí)行時間只花了 6 秒,大家可以再把 loopCount 的數(shù)字改大一點(diǎn),差距會越來越明顯。

但是這麼做仍然沒辦法確認(rèn)是 TurboFan 動了手腳,因此接下來執(zhí)行的時候,加上 --trace-opt 的 flag,看看 Optimization 是否有發(fā)生:

圖片

執(zhí)行后的信息顯示了 TurboFan 做的幾次 Optimization,也有把每次 Optimization 的原因?qū)懴聛?,像第一二行分別顯示了原因?yàn)?hot and stable 和 small function,這些都是 TurboFan 背后做的 Optimization 策略。

那 Deoptimization 的部分呢?要測試也很簡單,只要把第二個迴圈的參數(shù)型別改成 String 送給 sum 函式執(zhí)行,那 TurboFan 就會進(jìn)行 Deoptimization,為了查看 Deoptimization 的訊息,下方執(zhí)行的時候再加上 --trace-deopt:

圖片

在 highlight 的那一段,就是因?yàn)樗腿?sum 的參數(shù)型別不同,所以執(zhí)行了 Deoptimization,但是接下來又因?yàn)橐恢彼?String 進(jìn) sum 執(zhí)行,所以 TurboFan 又會再替 sum 重新做 Optimization。

總結(jié)

整理 V8 引擎執(zhí)行 JavaScript 的過程后,能夠得出下方的流程圖:

圖片

搭配上圖解說 V8 引擎如何執(zhí)行 JavaScript:

  • Parser 透過 Scanner 的 Tokens 將 JavaScript 解析成 AST
  • Ignition 把 AST 解釋成 ByteCode 執(zhí)行,并且在執(zhí)行時搜集類型信息
  • TurboFan 針對信息將 ByteCode 再編譯為機(jī)器碼
  • 如果機(jī)器碼檢查到這次的執(zhí)行和之前 Optimization 策略不同,就做 Deop timization 回到 ByteCode,以繼續(xù)搜集類型信息或放棄治療。

作者:神Q超人 > 來源:medium

原文:https://medium.com/tarbugs/%E5%9F%B7%E8%A1%8C-javascript-%E7%9A%84-v8-%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%BB%80%E9%BA%BC-f97e5b4b3fbe

作者:Andy Chen  

譯者:前端小智

來源:medium 

原文:https://medium.com/starbugs/%E5%8E%9F%E4%BE%86%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E7%A2%BC%E6%89%93%E5%8C%85%E4%B9%9F%E6%9C%89%E9%80%99%E9%BA%BC%E5%A4%9A%E7%9C%89%E8%A7%92-%E6%B7%BA%E8%AB%87-tree-shaking-%E6%A9%9F%E5%88%B6-8375d35d87b2?

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 大遷世界
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