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MongoDB在 2022 MongoDB 全球用戶大會上發布新愿景, 致力成為開發者數據平臺提供商

數據庫
大會上,MongoDB 發布公司新愿景,致力成為開發者數據平臺提供商,同時還發布了一系列變革性的新功能。隨著新愿景及功能的發布,MongoDB將賦能開發團隊加快創新步伐,借助統一的集成式開發者數據平臺滿足更為廣泛的用例需求,提供覆蓋全數據生命周期的服務,進行現代應用架構優化,并實現最精密的數據加密技術。

美國東部時間6月7日,MongoDB (NASDAQ代碼:MDB) 2022 年度全球用戶大會 (MongoDB World) 在美國紐約隆重開幕。大會上,MongoDB 發布公司新愿景,致力成為開發者數據平臺提供商,同時還發布了一系列變革性的新功能。隨著新愿景及功能的發布,MongoDB將賦能開發團隊加快創新步伐,借助統一的集成式開發者數據平臺滿足更為廣泛的用例需求,提供覆蓋全數據生命周期的服務,進行現代應用架構優化,并實現最精密的數據加密技術。

MongoDB總裁兼首席執行官Dev Ittycheria表示:“未來幾年,不計其數的全新應用程序將不斷面世,這些應用程序可以提供令人驚艷的客戶體驗,滿足企業轉型的功能需求,通過更尖端的自動化水平提高運營效率等,這些都離不開一個高度可擴展、云原生、全球分布式的數據平臺。MongoDB的愿景是打造開發者數據平臺,為開發者提供現代、便捷的使用體驗,廣泛支持各種用例,并滿足最為嚴苛的性能和規模要求。”

滿足更廣泛的用例需求

MongoDB已借助統一的平臺,將其別具一格的數據服務方法延伸至聯機運營場景和事務場景以外的搜索和分析用例。這些增強功能在提升團隊工作效率的同時,還能確保始終一致的開發者體驗,降低數據基礎設施的復雜性,更好地滿足下一代應用程序的需求。

? MongoDB發布了一系列全新功能,可幫助開發者更輕松地構建應用程序內分析能力,并打造更豐富的應用體驗。擬于今年晚些時候推出的列存儲索引(Column store indexing)功能,將助力用戶創建和維護專門的索引,無需對文檔結構進行任何更改或將數據遷移到其他系統,從而大幅提升許多常見分析查詢的速度。此外,分析節點目前已支持單獨擴展,便于團隊獨立調整其操作和分析查詢性能,避免出現過度配置或配置不足情況。  

? MongoDB時間序列集合功能可以簡化應用程序構建,加快構建速度并降低成本,這些應用程序旨在監測物理系統、跟蹤資產或處理財務數據。在即將發布的MongoDB 6.0版本中,時間序列集合功能將支持測量數據庫的二級索引,并針對讀取性能進行改進和優化,以便更快地對時序數據進行排序。

? Atlas Search 是在應用程序中構建基于相關性搜索功能的最迅速且最簡單的方法。如今,借助搜索分面(Search Facets)功能,開發者能夠快速構建搜索體驗,確保終端用戶能夠更加順暢地瀏覽、細分或按照不同維度優化搜索結果。

提供覆蓋數據生命周期的服務  

MongoDB發布了眾多新產品和功能,使開發團隊能夠更好地分析、轉換和遷移Atlas中的數據,同時減少對可能造成延遲、制約生產效率和增加成本的批處理及ETL作業的依賴。  

? Atlas Data Lake 將提供完全托管式存儲能力,采用高性價比的云對象存儲,同時針對高性能分析查詢進行優化。Atlas Data Lake在從Atlas數據庫獲取數據時,會重新格式化、創建分區索引并對數據進行分區,從而創建一個高性能的伴生數據湖。  

? Atlas Data Federation功能可以幫助開發團隊創建虛擬數據庫,以便處理駐留在不同源頭的數據。開發團隊可以在一個或多個集合、MongoDB集群和存儲桶之間查詢、轉換或創建視圖。  

? Atlas SQL Interface為主要使用SQL工具的數據分析師提供了在只讀界面中與Atlas進行數據交互的絕佳體驗。這樣一來,數據分析師可以使用SQL工具輕松完成Atlas數據的本地查詢和可視化操作,同時不影響文檔模型的靈活性。此外,數據分析師還可以使用SQL在Atlas集群和云對象存儲中查詢數據,無需進行任何數據操作、模式定義或扁平化處理。

針對現代應用架構進行優化

除了支持廣泛的工作負載外,組織機構還需要靈活地部署合適的應用架構以滿足需求。  

? Atlas Serverless現已全面上市,用戶可以在幾乎不需要初始配置和持續容量管理的情況下,滿足廣泛的應用需求。用戶可以在所有三大云計算供應商的平臺中實現按需擴展或完全停用(scale-to-zero)操作和部署,而分級定價(tiered pricing)功能可免除前期投入,自動降低大型工作負載的成本。  

? 借助Vercel integration功能,平常使用Vercel平臺開發、預覽和發布網站及應用程序的團隊可以更輕松地將MongoDB Atlas作為后臺數據庫使用。借助Vercel Integrations Marketplace,開發者無需任何配置即可在Atlas上部署新的web體驗,即刻開始使用直接映射到其代碼的文檔進行構建。

? Cluster-to-Cluster Synchronization推動MongoDB集群在Atlas、私有云、本地環境、邊緣等實現跨環境的持續數據同步。Cluster-to-Cluster Synchronization使用戶能夠輕松地將數據遷移到云端,創建測試環境,打造獨有的分析環境,并滿足數據駐留要求。

? Atlas Device Sync可以將Atlas中完全托管式后端數據庫連接至邊緣和移動設備常用的移動端數據庫Realm。MongoDB全新Flexible Sync選項通過直觀的語言原生查詢和分層權限,對同步到用戶應用程序的數據進行精細化控制。  

? Data API無需額外的開發,就可以通過HTTPS協議為Atlas中的數據提供安全的API訪問服務。開發者可以借助這種方法輕松地將Atlas數據擴展到云端的其他應用程序及服務,或者擴展到他們的無服務器架構中。  

Amadeus技術平臺與工程(TPE)高級副總裁Sylvain Roy表示:“長期以來,我們一直希望當前基于MongoDB的旅游應用程序能夠實現Cluster-to-Cluster Synchronization(C2C)功能,這將使我們受益匪淺。它將給我們軟件生命周期的許多方面帶來極大改善,例如支持‘藍/綠’部署、數據分配、云遷移等,并進一步提升我們在不同地理位置為航空公司客戶提供服務的能力。”  

實現最精密的數據加密技術  

所有組織機構都必須具備在各種環境中保護敏感信息的能力,同時不影響自身基于這些數據構建豐富應用體驗的能力。現有動態和靜態加密解決方案涵蓋多種使用場景,但是沒有一個方案既能完全地保護敏感數據,又能允許開發者靈活使用這些被保護的數據。MongoDB 6.0預覽版推出了業界首個使用突破性密碼學工程原理的加密搜索方案——Queryable Encryption。這項技術使開發者能夠在不影響性能的情況下,簡單直觀地查詢加密的敏感數據,并且不需要具備任何加密經驗。數據庫中的數據可以始終保持加密狀態,包括存儲在內存和CPU中的數據;密鑰永遠不會離開應用程序,且不能通過數據庫服務器進行訪問。這種端到端的客戶端加密技術使用新穎的加密索引數據結構,使得開發者能夠史無前例地在完全加密的機密數據上進行表達式查詢。Queryable Encryption基于經過充分測試的、框架完善的標準NIST密碼學原語,可提供強有力的保護,防止針對數據庫發起的攻擊,包括來自擁有很多特權的管理員以及云基礎設施等人員的內部威脅。  


責任編輯:趙立京
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