根據調研機構Gartner公司的預測，全球公共云支出將從2021年不到企業IT支出的17%增長到2026年的45%以上。對于執行這些遷移的IT團隊來說，從云中的業務應用程序訪問網絡數據，特別是數據包數據是一個重要的主動故障排除機制。在應用程序或服務遷移到云端期間，網絡數據包數據可幫助IT團隊了解遷移如何影響應用程序性能，以及如何調整這些應用程序以獲得所需的用戶體驗。在云遷移完成之后，網絡數據包數據允許IT團隊繼續監視云中的這些應用程序，主動發現應用程序性能不佳的根本原因，并在必要時證明未滿足與云計算提供商的服務級別協議(SLA)。

在整個云遷移過程中確保所需的應用程序性能至關重要，因為客戶滿意度、競爭力、運營效率和盈利能力都依賴于安全且響應迅速的應用程序。以下來看看這是如何工作的。

網絡數據包數據可通過多種方式幫助IT團隊在云遷移期間對應用程序性能進行故障排除：

• 基準應用程序性能。在規劃應用程序遷移時，數據包數據允許IT在應用程序仍在本地生產時對其性能進行基準測試。這讓他們知道用戶期望的體驗水平，以便在整個遷移過程中保持這種體驗。
• 在遷移過程中進行故障排除。作為應用程序遷移的一部分，IT團隊將需要重建一組復雜的應用程序依賴項和連接，例如網絡、計算、內存、存儲、服務等。在這一過程中可能會出現一些問題。基于數據包數據的可見性使IT團隊能夠了解這些依賴關系、重建它們并在遷移后對其進行測試。
• 在新環境中對應用程序進行基準測試。應用程序和相應的用戶體驗對帶寬、延遲等有要求，這些要求也必須在云中維護。密切關注來自這些應用程序的數據包數據將向IT團隊展示這些變量如何影響應用程序性能和體驗。例如，數據從云計算應用程序移動到內部部署數據庫的延遲是否足以影響用戶體驗?沒有數據包，IT團隊無法回答這個問題，直到用戶抱怨。

云遷移是一個業務過程的開始，而不是結束。一旦應用程序被提升并轉移到云端，數據包數據仍然起著至關重要的作用：

• 允許持續監控。云計算在許多方面與內部部署數據中心不同——應用程序及其依賴項的交互方式不同，體驗也可能不同。訪問云中的網絡數據包數據有助于在本地復制成功且久經考驗的機制來調整應用程序行為。它還可以幫助更深入地了解應用程序如何連接到外部世界和跨不同的私有網絡(VPC)以消除瓶頸。
• 確定根本原因。在云中追蹤應用程序性能問題的原因比在內部部署更復雜，因為IT不再控制整個基礎設施——無法走進AWS、Azure或Google數據中心并開始重新啟動服務器。單獨的應用程序性能管理(APM)工具不足以查找和修復所有類型的應用程序問題。訪問數據包數據可以讓應用程序和網絡團隊協作，并在用戶抱怨之前了解更深層次的問題及其根本原因。
• 加速解決而不用考慮SLA問題。訪問數據包數據不僅可以讓IT團隊跟蹤他們的云計算提供商是否在預期的資源和體驗方面滿足他們的服務等級協議(SLA)，而且還有助于加快故障排除和解決過程。即使IT團隊確信這是服務等級協議(SLA)問題，提交票證和等待云計算服務提供商的解決也可能是一個緩慢的過程。IT團隊需要有自己的可見性機制來更快地發現和修復問題，以防止業務受到影響。

在云端獲取網絡包數據

從公共云或私有云訪問高質量的數據包數據需要混合使用物理和/或虛擬網絡TAP、數據包代理和數據包捕獲設備，以及流量鏡像和負載平衡類別的功能。在2019年之前，三大公共云提供商在可見性方面并不透明，但最近幾年這種情況發生了變化。AWS和GoogleCloud現在提供流量/數據包鏡像功能，可以將相關流量鏡像到虛擬數據包代理，這些代理處理并路由到性能監控和安全工具、數據包捕獲設備以及任何其他需要它的工具。在MicrosoftAzure中，內置功能以“內聯”模式將數據包發送到虛擬數據包代理，該代理在將原始數據發送到目的地之前復制數據包。

大多數公共云都有測量不同類型數據的原生監控服務，但目前，它們只提供部分可見性，并且大規模使用成本非常高。這些服務中的大多數都做了合理的工作，提供基于日志或流數據的可見性和分析。但是當涉及到數據包數據時，它們只是提供一個原始數據包流，幾乎沒有任何價值。因此，如上所述，IT需要第三方工具來使用數據包數據、對其進行分析并從中創造價值。

IT團隊需要決定更強大的監控基礎設施的好處是否超過了設置它的成本和時間。但隨著企業繼續轉向云優先或云智能模式，混合云監控業務應用程序的需求只會增加。因此在遷移過程中和遷移后，完整數據包的好處是不容否認的。