作者 ｜ ?何星

大約一年前，Resso 接入了 Combine，利用響應(yīng)式編程簡化了代碼邏輯，也積累了很多實踐經(jīng)驗。本文會從響應(yīng)式編程的基本思想并逐步深入介紹 Combine 的概念與最佳實踐， 希望能幫助更多的同學(xué)順利上手并實踐響應(yīng)式編程，少踩坑。

等等，Resso 是什么？Resso 來源于 Resonate（共鳴），是字節(jié)跳動推出的一個社交音樂流媒體平臺，專為下一代音樂發(fā)燒友設(shè)計，使他們能夠通過對音樂的熱愛來表達(dá)和與他人建立聯(lián)系。

書回正文，所謂的響應(yīng)式編程到底是什么呢？

熟悉 Combine 的同學(xué)可以直接跳到實踐建議部分。?

響應(yīng)式編程

維基百科對響應(yīng)式編程的定義是：

• 在計算中，響應(yīng)式編程是一種面向數(shù)據(jù)流和變化傳播的聲明式編程范式。

雖然定義中每個字都認(rèn)識，但連起來卻十分費解。我們可以把定義中的內(nèi)容分開來理解，逐個擊破。首先，讓我們來看下聲明式編程。

聲明式編程

聲明式和指令式編程是常見的編程范式。在指令式編程中，開發(fā)者通過組合運(yùn)算、循環(huán)、條件等語句讓計算機(jī)執(zhí)行程序。聲明式與指令式正相反，如果說指令式像是告訴計算機(jī) How to do，而聲明式則是告訴計算機(jī) What to do。其實大家都接觸過聲明式編程，但在編碼時并不會意識到。各類 DSL 和函數(shù)式編程都屬于聲明式編程的范疇。

舉個例子，假設(shè)我們想要獲取一個整形數(shù)組里的所有奇數(shù)。按照指令式的邏輯，我們需要把過程拆解為一步一步的語句：

• 遍歷數(shù)組中的所有元素。
• 判斷是否為奇數(shù)。
• 如果是的話，加入到結(jié)果中。繼續(xù)遍歷。

var results = [Int]()
for num in values {
    if num %2 != 0 {
        results.append(num)
    }
}

如果按聲明式編程來，我們的想法可能是“過濾出所有奇數(shù)”，對應(yīng)的代碼就十分直觀：

var results = values.filter { $0 % 2 != 0 }

可見上述兩種編程方式有著明顯的區(qū)別：

• 指令式編程：描述過程（How），計算機(jī)直接執(zhí)行并得結(jié)果。
• 聲明式編程：描述結(jié)果（What），讓計算機(jī)為我們組織出具體過程，最后得到被描述的結(jié)果。

“面向數(shù)據(jù)流和變化傳播”

用說人話的方式解釋，面向數(shù)據(jù)流和變化傳播是響應(yīng)未來發(fā)生的事件流。

1. 事件發(fā)布：某個操作發(fā)布了事件A?，事件A? 可以攜帶一個可選的數(shù)據(jù)B 。
2. 操作變形：事件A? 與數(shù)據(jù)B? 經(jīng)過一個或多個的操作發(fā)生了變化，最終得到事件A'? 與數(shù)據(jù)B'。
3. 訂閱使用：在消費端，有一個或多個訂閱者來消費處理后的A'? 和B'，并進(jìn)一步驅(qū)動程序其他部分 (如 UI )

在這個流程中，無數(shù)的事件組成了事件流，訂閱者不斷接受到新的事件并作出響應(yīng)。

至此，我們對響應(yīng)式編程的定義有了初步的理解，即以聲明的方式響應(yīng)未來發(fā)生的事件流。在實際編碼中，很多優(yōu)秀的三方庫對這套機(jī)制進(jìn)一步抽象，為開發(fā)者提供了功能各異的接口。在 iOS 開發(fā)中，有三種主流的響應(yīng)式“流派“。

響應(yīng)式流派

• ReactiveX：RxSwift
• Reactive Streams：Combine
• Reactive*：ReactiveCocoa / ReactiveSwift ／ReactiveObjc

這三個流派分別是 ReactiveX、Reactive Streams 和 Reactive*。ReactiveX 接下來會詳細(xì)介紹。Reactive Stream 旨在定義一套非阻塞式異步事件流處理標(biāo)準(zhǔn)，Combine 選擇了它作為實現(xiàn)的規(guī)范。以 ReactiveCocoa 為代表的 Reactive* 在 Objective-C 時代曾非常流行，但隨著 Swift 崛起，更多開發(fā)者選擇了 RxSwift 或 Combine，導(dǎo)致 Reactive* 整體熱度下降不少。

ReactiveX (Reactive Extension)

ReactiveX 最初是微軟在 .NET 上實現(xiàn)的一個響應(yīng)式的拓展。它的接口命名并不直觀，如 Observable （可觀測的） 和 Observer（觀測者）。ReactiveX 的優(yōu)勢在于創(chuàng)新地融入了許多函數(shù)式編程的概念，使得整個事件流的變形非常靈活。這個易用且強(qiáng)大的概念迅速被各個語言的開發(fā)者青睞，因此 ReactiveX 在很多語言都有對應(yīng)版本的實現(xiàn)（如 RxJS，RxJava，RxSwift），都非常流行。Resso 的 Android 團(tuán)隊就在重度使用 RxJava。

為何選擇 Combine

Combine 是 Apple 在 2019 年推出的一個類似 RxSwift 的異步事件處理框架。

通過對事件處理的操作進(jìn)行組合 (combine) ，來對異步事件進(jìn)行自定義處理 (這也正是 Combine 框架的名字的由來)。Combine 提供了一組聲明式的 Swift API，來處理隨時間變化的值。這些值可以代表用戶界面的事件，網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)，計劃好的事件，或者很多其他類型的異步數(shù)據(jù)。

Resso iOS 團(tuán)隊也曾短暫嘗試過 RxSwift，但在仔細(xì)考察 Combine 后，發(fā)現(xiàn) Combine 無論是在性能、調(diào)試便捷程度上都優(yōu)于 RxSwift，此外還有內(nèi)置框架和 SwiftUI 官配的特殊優(yōu)勢，受其多方面優(yōu)勢的吸引，我們?nèi)媲袚Q到了 Combine。

Combine 的優(yōu)勢

相較于 RxSwift，Combine 有很多優(yōu)勢：

• Apple 出品

• 內(nèi)置在系統(tǒng)中，對 App 包體積無影響

• 性能更好
• Debug 更便捷
• SwiftUI 官配

性能優(yōu)勢

Combine 的各項操作相較 RxSwift 有 30% 多的性能提升。

Reference: Combine vs. RxSwift Performance Benchmark Test Suite

Debug 優(yōu)勢

由于 Combine 是一方庫，在 Xcode 中開啟了 Show stack frames without debug symbols and between libraries 選項后，無效的堆棧可以大幅的減少，提升了 Debug 效率。

// 在 GlobalQueue 中接受并答應(yīng)出數(shù)組中的值
[1, 2, 3, 4].publisher
    .receive(on: DispatchQueue.global())
    .sink { value in
        print(value)
    }

Combine 接口

上文提到，Combine 的接口是基于 Reactive Streams Spec 實現(xiàn)的，Reactive Streams 中已經(jīng)定義好了 Publisher?， Subscriber，Subscription 等概念，Apple 在其上有一些微調(diào)。

具體到接口層面，Combine API 與 RxSwift API 比較類似，更精簡，熟悉 RxSwift 的開發(fā)者能無縫快速上手 Combine。Combine 中缺漏的接口可以通過其他已有接口組成替代，少部分操作符也有開源的第三方實現(xiàn)，對生產(chǎn)環(huán)境的使用不會產(chǎn)生影響。

OpenCombine

細(xì)心的讀者可能有發(fā)現(xiàn) Debug 優(yōu)勢 的圖中出現(xiàn)了一個 OpenCombine。Combine 萬般好，但有一個致命的缺點：它要求的最低系統(tǒng)版本是 iOS 13，許多要維護(hù)兼容多個系統(tǒng)版本的 App 并不能使用。好在開源社區(qū)給力，實現(xiàn)了一份僅要求 iOS 9.0 的 Combine 開源實現(xiàn)：OpenCombine。經(jīng)內(nèi)部測試，OpenCombine 的性能與 Combine 持平。OpenCombine 使用上與 Combine 差距很小，未來如果 App 的最低版本升級至 iOS 13 之后，從 OpenCombine 遷移到 Combine 的成本也很低，基本只有簡單的文本替換工作。公司內(nèi) Resso、剪映、醒圖、Lark 都有使用 OpenCombine。

Combine 基礎(chǔ)概念

上文提到，Combine 的概念基于 Reactive Streams。響應(yīng)式編程中的三個關(guān)鍵概念，事件發(fā)布／操作變形／訂閱使用，分別對應(yīng)到 Combine 中的 Publisher?, Operator? 與 Subscriber。

在簡化的模型中，首先有一個 Publisher?，經(jīng)過 Operater? 變換后被 Subscriber?消費。而在實際編碼中， Operator? 的來源可能是復(fù)數(shù)個 Publisher，Operator? 也可能會被多個 Publisher 訂閱，通常會形成一個非常復(fù)雜的圖。

Publisher

Publisher<Output, Failure: Error>

Publisher? 是事件產(chǎn)生的源頭。事件是 Combine 中非常重要的概念，可以分成兩類，一類攜帶了值（Value?），另外一類標(biāo)志了結(jié)束（Completion?）。結(jié)束的可以是正常完成（Finished?）或失敗（Failure）。

Events：
- Value：Output
- Completion
    - Finished
    - Failure(Error)

通常情況下， 一個 Publisher? 可以生成 N? 個事件后結(jié)束。需要注意的是，一個 Publisher?一旦發(fā)出了Completion（可以是正常完成或失敗），整個訂閱將結(jié)束，之后就不能發(fā)出任何事件了。

Apple 為官方基礎(chǔ)庫中的很多常用類提供了 Combine 拓展 Publisher，如 Timer, NotificationCenter, Array, URLSession, KVO 等。利用這些拓展我們可以快速組合出一個 Publisher，如：

// `cancellable` 是用于取消訂閱的 token，下文會詳細(xì)介紹
cancellable = URLSession.shared
    // 生成一個 https://example.com 請求的 Publisher
    .dataTaskPublisher(for: URL(string: "https://example.com")!)
    // 將請求結(jié)果中的 Data 轉(zhuǎn)換為字符串，并忽略掉空結(jié)果，下面會詳細(xì)介紹 compactMap
    .compactMap {
        String(data: $0.data, encoding: .utf8)
    }
    // 在主線程接受后續(xù)的事件 （上面的 compactMap 發(fā)生在 URLSession 的線程中）
    .receive(on: RunLoop.main)
    // 對最終的結(jié)果（請求結(jié)果對應(yīng)的字符串）進(jìn)行消費
    .sink { _ in
        //
    } receiveValue: { resultString in
        self.textView.text = resultString
    }

此外，還有一些特殊的 Publisher 也十分有用：

• Future：只會產(chǎn)生一個事件，要么成功要么失敗，適用于大部分簡單回調(diào)場景
• Just?：對值的簡單封裝，如Just(1)
• @Published?：下文會詳細(xì)介紹 在大部分情況下，使用這些特殊的Publisher? 以及下文介紹的Subject 可以靈活組合出滿足需要的事件源。極少的情況下，需要實現(xiàn)自定義的 Publisher ，可以看這篇文章。

Subscriber

Subscriber<Input, Failure: Error>

Subsriber? 作為事件的訂閱端，它的定義與 Publisher? 對應(yīng)，Publisher? 中的 Output?對應(yīng)Subscriber? 的 Input?。常用的 Subscriber? 有 Sink? 和 Assign。

Sink? 直接對事件流進(jìn)行訂閱使用，可以對 Value? 和 completion 分別進(jìn)行處理。

Sink 這個單詞在初次看到會令人非常費解。這個術(shù)語可來源于網(wǎng)絡(luò)流中的匯點（Sink），我們也可以理解為 The stream goes down the sink。

// 從數(shù)組生成一個 Publisher
cancellable = [1, 2, 3, 4, 5].publisher
    .sink { completion in
        // 處理事件流結(jié)束
    } receiveValue: { value in
        // 打印會每個值，會依次打印出 1, 2, 3, 4, 5
        print(value)
    }

Assign? 是一個特化版的 Sink? ，支持通過 KeyPath 直接進(jìn)行賦值。

let textLabel = UILabel()
cancellable = [1, 2, 3].publisher
    // 將 數(shù)字 轉(zhuǎn)換為 字符串，并忽略掉 nil ，下面會詳細(xì)介紹這個 Operator
    .compactMap { String($0) }
    .assign(to: \.text, on: textLabel)

需要留意的是，如果用 assign? 對 self? 進(jìn)行賦值，可能會形成隱式的循環(huán)引用，這種情況需要改用 sink? 與 weak self 手動進(jìn)行賦值。

Cancellable & AnyCancellable

細(xì)心的讀者可能發(fā)現(xiàn)了上面出現(xiàn)了一個 cancellable?。每一個訂閱都會生成一個 AnyCancellable 對象，用于控制訂閱的生命周期。通過這個對象，我們可以取消訂閱。當(dāng)這個對象被釋放時，訂閱也會被取消。

// 取消訂閱
cancellable.cancel()

需要注意的是，每一個訂閱我們都需要持有這個 cancellable，否則整個訂閱會立即被取消并結(jié)束掉。

Subscription

Publisher? 和 Subscriber? 之間是通過 Subscription 建立連接。理解整個訂閱過程對后續(xù)深入使用 Combine 非常有幫助。

圖片來自《SwiftUI 和 Combine 編程》

Combine 的訂閱過程其實是一個拉取模型。

1. Subscriber? 發(fā)起一個訂閱，告訴Publisher 我需要一個訂閱。
2. Publisher? 返回一個訂閱實體（Subscription）。
3. Subscriber? 通過這個Subscription? 去請求固定數(shù)量（Demand）的數(shù)據(jù)。
4. Publisher? 根據(jù)Demand? 返回事件。單次的Demand? 發(fā)布完成后，如果Subscriber?繼續(xù)請求事件，Publisher 會繼續(xù)發(fā)布。
5. 繼續(xù)發(fā)布流程。
6. 當(dāng)Subscriber? 請求的事件全部發(fā)布完成后，Publisher? 會發(fā)送一個Completion。

Subject

Subject<Output, Failure: Error>

Subject? 是一類特殊的 Publisher?，我們可以通過方法調(diào)用（如 send()）手動向事件流中注入新的事件。

private let isPlayingPodcastSubject = CurrentValueSubject<Bool, Never>(false)
// 向 isPlayingPodcastPublisher 注入一個新的事件，它的值是 true
isPlayingPodcastSubject.send(true)

Combine 提供了兩個常用的 Subject：PassthroughSubject? 與 CurrentValueSubject。

• PassthroughSubject?：透傳事件，不會持有最新的Output
• CurrentValueSubject?：除了傳遞事件之外，會持有最新的Output

@Published

對于剛接觸 Combine 的同學(xué)來說，最困擾的問題莫過于難以找到可以直接使用的事件源。Combine 提供了一個 Property Wrapper @Pubilshed? 可以快速封裝一個變量得到一個 Publisher。

// 聲明變量
class Alarm {
    @Published
    public var countDown = 0
}

let alarm = Alarm()

// 訂閱變化
let cancellable = alarm.$countDown // Published<Int>.Publisher
    .sink { print($0) }

// 修改 countDown，上面 sink 的閉包會觸發(fā)
alarm.countDown += 1

上面比較有趣的是 $countDown? 訪問到的一個 Publisher?，這其實是一個語法糖，$? 訪問到其實是 countDown? 的 projectedValue?，正是對應(yīng)的 Publisher。

@propertyWrapper public struct Published<Value> {
    // ...
    /// The property for which this instance exposes a publisher
    ///
    /// The ``Published/projectedValue` is the property accessed with the `$` operator
    public var projectedValue: Published<Value>.Publisher { mutating get set }
}

@Published 非常適合在模塊內(nèi)對事件進(jìn)行封裝，類型擦除后提供外部進(jìn)行訂閱消費。

實際實踐中，對于已有的代碼邏輯，使用 @Published? 可以在不改動其他代碼快速讓屬性得到 Publisher 的能力。而新編寫的代碼，如果不會發(fā)生錯誤且需要使用到當(dāng)前的 Value，@Published? 也是很好的選擇，除此之外則需要按需考慮使用 PassthroughSubject? 或 CurrentValueSubject。

Operator

現(xiàn)實編碼中，Publisher? 攜帶的數(shù)據(jù)類型可能并不滿足我們的需求，這時需要使用 Operator 對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換。Combine 自帶了非常豐富的 Operator，接下來會針對其中常用的幾個進(jìn)行介紹。

map, filter, reduce

熟悉函數(shù)式編程的同學(xué)對這幾個 Operator 應(yīng)該非常熟悉。它們的作用與在數(shù)組上的效果非常相似，只不過這次是在異步的事件流中。

例如，對于 map 來說，他會對每個事件中的值進(jìn)行變換：

[1, 2, 3].publisher
    .map { $0 * 10 }
    .sink { value in
        // 將會答應(yīng)出 10, 20, 30
        print(value)
    }

filter? 也類似，會對每個事件用閉包里的條件進(jìn)行過濾。reduce 則會對每個事件的值進(jìn)行計算，最后將計算結(jié)果傳遞給下游。

compactMap

對于 Value 是 Optional? 的事件流，可以使用 compactMap 得到一個 Value 為非空類型的 Publisher。

// Publiser<Int?, Never> -> Publisher<Int, Never>
cancellable = [1, nil, 2, 3].publisher
        .compactMap { $0 }
        .map { $0 * 10 }
        .sink { print($0) }

flatMap

flatMap 是一個特殊的操作符，它將每一個的事件轉(zhuǎn)換為一個事件流并合并在一起。舉例來說，當(dāng)用戶在搜索框輸入文本時，我們可以訂閱文本的變化，并針對每一個文本生成對應(yīng)的搜索請求 Publisher，并將所有 Publisher 的事件匯聚在一起進(jìn)行消費。

其他常見的 Operator 還有 zip?, combineLatest 等。

實踐建議

類型擦除

Combine 中的 Publisher? 在經(jīng)過各種 Operator 變換之后會得到一個多層泛型嵌套類型：

URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: URL(string: "https://resso.com")!)
    .map { $0.data }
    .decode(type: String.self, decoder: JSONDecoder())
// 這個 publisher 的類型是 Publishers.Decode<Publishers.Map<URLSession.DataTaskPublisher, JSONDecoder. Input>, String, JSONDecoder>

如果在 Publisher? 創(chuàng)建變形完成后立即訂閱消費，這并不會帶來任何問題。但一旦我們需要把這個 Publisher? 提供給外部使用時，復(fù)雜的類型會暴露過多內(nèi)部實現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時也會讓函數(shù)／變量的定義非常臃腫。Combine 提供了一個特殊的操作符 erasedToAnyPublisher，讓我們可以擦除掉具體類型：

// 生成一個類型擦除后的請求。函數(shù)的返回值更簡潔
func requestRessoAPI() -> AnyPublisher<String, Error> {
    let request = URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: URL(string: "https://resso.com")!)
        .map { $0.data }
        .decode(type: String.self, decoder: JSONDecoder())
    // Publishers.Decode<Publishers.Map<URLSession.DataTaskPublisher, JSONDecoder. Input>, String, JSONDecoder>
    // to
    // AnyPublisher<String, Error>
    return request.eraseToAnyPublisher()
}

// 在模塊外，不用關(guān)心 `requestRessoAPI()` 返回的具體類型，直接進(jìn)行消費
cancellable = requestRessoAPI().sink { _ in

} receiveValue: {
    print($0)
}

通過類型擦除，最終暴露給外部的是一個簡單的 AnyPublisher<String, Error>。

Debugging

響應(yīng)式編程寫起來非常的行云流水，但 Debug 起來就相對沒有那么愉快了。對此，Combine 也提供了幾個 Operator 幫助開發(fā)者 Debug。

Debug Operator

print 和 handleEvents

print 可以打印出整個訂閱過程從開始到結(jié)束的 Subscription 變化與所有值，例如：

cancellable = [1, 2, 3].publisher
  .receive(on: DispatchQueue.global())
  // 使用 `Array Publisher` 作為所有打印內(nèi)容的前綴
  .print ( "Array Publisher")
  .sink { _ in }

可以得到：

Array Publisher: receive subscription: (ReceiveOn)
Array Publisher: request unlimited
Array Publisher: receive cancel
Array Publisher: receive value: (1)
Array Publisher: receive value: (2)
Array Publisher: receive value: (3)
Array Publisher: receive finished

在一些情況下，我們只對所有變化中的部分事件感興趣，這時候可以用 handleEvents? 對部分事件進(jìn)行打印。類似的還有 breakpoint，可以在事件發(fā)生時觸發(fā)斷點。

畫圖法

到了萬策盡的地步，用圖像理清思路也是很好的方法。對于單個 Operator，可以在 RxMarble 找到對應(yīng) Operator 確認(rèn)理解是否正確。對于復(fù)雜的訂閱，可以畫圖確認(rèn)事件流的傳遞是否符合預(yù)期。

let greetings = PassthroughSubject<String, Never>()
let names = PassthroughSubject<String, Never>()
let years = PassthroughSubject<Int, Never>()
// CombineLatest 會選用兩個事件流中最新的值生成新的事件流
let greetingNames = Publishers.CombineLatest(greetings, names)
        .map {"\($1) \($0)" }
let wholeSentence = Publishers.CombineLatest(greetingNames, years)
        .map { ")($0), \($1)" }
        .sink { print($0) }

greetings.send("Hello")
names.send("Combine")
years.send(2022)

常見錯誤

立即開始的 Just 和 Future

對于大部分的 Publisher?來說，它們在訂閱后才會開始生產(chǎn)事件，但也有一些例外。Just? 和 Future 在初始化完成后會立即執(zhí)行閉包生產(chǎn)事件，這可能會讓一些耗時長的操作在不符合預(yù)期的時機(jī)提前開始，也可能會讓第一個訂閱錯過一些太早開始的事件。

func makeMyPublisher () -> AnyPublisher<Int, Never> {
    Just(calculateTimeConsumingResult())
        .eraseToAnyPublisher()
}

一個可行的解法是在這類 Publisher? 外封裝一層 Defferred，讓它在接收到訂閱之后再開始執(zhí)行內(nèi)部的閉包。

func makeMyFuture2( ) -> AnyPublisher<Int, Never> {
    Deferred {
        return Just(calculateTimeConsumingResult())
    }.eraseToAnyPublisher()
}

發(fā)生錯誤導(dǎo)致 Subscription 意外結(jié)束

func requestingAPI() -> AnyPublisher<String, Error> {
    return URLSession.shared
        .dataTaskPublisher(for: URL(string: "https://resso.com")!)
        .map { $0.data }
        .decode(type: String.self, decoder: JSONDecoder())
        .eraseToAnyPublisher()
}

cancellable = NotificationCenter.default
    .publisher(for: UserCenter.userStateChanged)
    .flatMap({ _ in
        return requestingAPI()
    })
    .sink { completion in

    } receiveValue: { value in
        textLabel.text = value
    }

上面的代碼中將用戶狀態(tài)的通知轉(zhuǎn)化成了一個網(wǎng)絡(luò)請求，并將請求結(jié)果更新到一個 Label 上。需要留意的是，一旦某次網(wǎng)絡(luò)請求發(fā)生錯誤，整個訂閱會被結(jié)束掉，后續(xù)新的通知并不會被轉(zhuǎn)化為請求。

cancellable = NotificationCenter.default
    .publisher(for: UserCenter.userStateChanged)
    .flatMap { value in
        return requestingAPI().materialize()
    }
    .sink { text in
        titleLabel.text = text
    }

解決這個問題的方式有很多，上面使用 materialize? 將事件從 Publisher<Output, MyError>? 轉(zhuǎn)換為 Publisher<Event<Output, MyError>, Never> 從而避免了錯誤發(fā)生。

Combine 官方并沒有實現(xiàn) materialize ，CombineExt 提供了開源的實現(xiàn)。

Combine In Resso

Resso 在很多場景使用到了 Combine，其中最經(jīng)典的例子莫過于音效功能中多個屬性的獲取邏輯。音效需要使用專輯封面，專輯主題色以及歌曲對應(yīng)的特效配置來驅(qū)動音效播放。這三個屬性分別需要使用三個網(wǎng)絡(luò)請求來獲取，如果使用 iOS 中經(jīng)典的閉包回調(diào)來編寫這部分邏輯，那嵌套三個閉包，陷入回調(diào)地獄，更別提其中的錯誤分支很有可能遺漏。

func startEffectNormal() {
    // 1. 獲取歌曲封面
    WebImageManager.shared.requestImage(trackCoverURL) { result in
        switch result {
        case .success(let image):
            // 2. 獲取特效配置
            fetchVisualEffectConfig(for: trackID) { result in
                switch result {
                case .success(let path):
                    // 3. 獲取封面主題色
                    fetchAlbumColor(trackID: trackID) { result in
                        switch result {
                        case .success(let albumColor):
                            self.startEffect(coverImage: coverImage, effectConfig: effectConfig, coverColor: coverColor)
                        case .failure:
                            // 處理獲取封面顏色錯誤
                            break
                        }
                    }
                case .failure(let error):
                    // 處理獲取特效配置錯誤
                    break
                }
            }
        case .failure(let error):
            // 處理下載圖片錯誤
            break
        }
    }
}

使用 Combine，我們可以把三個請求封裝成單獨的 Publisher?，再通過 combineLatest 將三個結(jié)果合并在一起進(jìn)行使用：

func startEffect() {
    // 獲取歌曲封面的 Publisher
    cancellable = fetchTrackCoverImagePublisher(for: trackCoverURL)
        // 并與 獲取特效配置的 Publisher 和 獲取專輯主題色的 Publisher 中的最新結(jié)果組成新的 Publisher
        .combineLatest(fetchVisualEffectPathPublisher(for: trackID), fetchAlbumColorPublisher(trackID: trackID))
        // 對最終的結(jié)果進(jìn)行使用
        .sink { completion in
            if case .failure(let error) = completion {
                // 對錯誤進(jìn)行處理
            }
        } receiveValue: { (coverImage, effectConfig, coverColor) in
            self.startEffect(coverImage: coverImage, effectConfig: effectConfig, coverColor: coverColor)
        }
}

這樣的實現(xiàn)方式帶來了很多好處：

1. 代碼結(jié)構(gòu)更緊湊，可讀性更好
2. 錯誤處理更集中，不易遺漏
3. 可維護(hù)性更好，后續(xù)如果需要新的請求，只需繼續(xù) combine 新的 Publisher 即可

此外，Resso 也對自己的網(wǎng)絡(luò)庫實現(xiàn)了 Combine 拓展，方便更多的同學(xué)開始使用 Combine：

func fetchSomeResource() -> RestfulClient<SomeResponse>.DataTaskPublisher{
    let request = SomeRequest()
    return RestfulClient<SomeResponse>(request: request)
            .dataTaskPublisher
}

總結(jié)

一言以蔽之，響應(yīng)式編程的核心在于用聲明的方式響應(yīng)未來發(fā)生的事件流。在日常的開發(fā)中，合理地使用響應(yīng)式編程可以大幅簡化代碼邏輯，但在不適宜的場景（甚至是所有場景）濫用則會讓同事 ??。常見的多重嵌套回調(diào)、自定義的通知都是非常適合切入使用的場景。

Combine 是響應(yīng)式編程的一種具體實現(xiàn)，系統(tǒng)原生內(nèi)置與優(yōu)秀的實現(xiàn)讓它相較于其他響應(yīng)式框架有著諸多的優(yōu)勢，學(xué)習(xí)并掌握 Combine 是實踐響應(yīng)式編程的絕佳途徑，對日常開發(fā)也有諸多毗益。