工業物聯網(IIoT)的八個主要趨勢
工業物聯網(IIoT)正在將傳統的線性制造轉變為動態的、互聯的系統，幫助工廠釋放潛力，更高效、更高產、更主動地運行。
通過互聯傳統機器、傳感器和邊緣設備，并將這些技術直接部署在制造車間，工業物聯網能夠傳輸利潤豐厚的數據，
推動運營智能 、態勢感知和預測分析。因此，一線管理人員被授權采取知情的行動，無論是工廠設備的預測性維護，還是在供應鏈問題發生之前發現問題。
雖然人們通常認為工業物聯網是消費者連接的一個分支，就像家庭自動化和無線通信一樣，但工業領域首先接受了這種顛覆性的技術。
如今，工業物聯網的增長速度甚至超過了消費領域，在2021年，工業物聯網產品和服務的全球市場估計為2630億美元(美元)。預計在未來幾年，該市場將繼續保持這一趨勢，到2028.1年將達到1.1萬億美元
工業物聯網之旅
在Antaira，我們站在 IIoT 的最前沿。通過提供先進的網絡硬件、軟件和服務，Antaira 解決了阻礙具有遠見的管理者充分利用工業 4.0 力量的復雜性。
與我們行業中僅對技術進行品牌重塑的其他企業不同，Antaira 是一家原始設備制造商 (OEM)，負責研究、專利、設計和生產內部解決方案。這一獨特的地位使 Antaira 能夠靈活地為其客戶創建定制規范，以便他們能夠成功地應用 IIoT 來建立他們的業務。
Antaira 已經確定了八個關鍵趨勢，這些趨勢正在通過采用 IIoT 原則的網絡化工廠實現。進化是技術的自然過程，工業物聯網也不例外。今天的新興趨勢將在明天成為既定的商業實踐。
然而，在我們開始之前，我們要強調的是，每個制造商的 IIoT 之旅的正確路徑是從業務問題開始，并了解戰略決策所需的數據。
一旦知道正在解決什么問題以及將如何衡量收益，下一步就是制定一個具有明確定義目標的全面計劃，以便跟蹤業務目標的進度和解決方案。
從那里開始，下一步將是對傳感器、連接性、應用和人員的投資。在整個過程中，Antaira 提供知識、資源和基礎技術，使合作伙伴能夠更輕松地利用 IIoT 的力量，無論組織處于什么發展階段。
IIoT 的主要趨勢
許多發展正在塑造 2022 年的工業互聯網，從連接性、軟件和硬件方面的創新到增強人類感官能力，所有這些都有可能通過改進的數據驅動智能影響生產系統和流程。
雖然這份清單并不詳盡，但它確實揭示了推動工業物聯網跨行業和職能領域的關鍵推動力。
- 人工智能 (AI)： 人工智能是計算機模擬人類智能過程，以分析數據的相關性和模式，并使用這些模式對未來狀態做出準確預測。企業越來越多地部署人工智能來分析 IIoT 數據，以跟蹤設備使用情況、改進工作流程、簡化物流、提高安全性并在運營的各個方面實現更高的整體效率。特別是，使用 IIoT 數據和 AI 來預測和預防設備問題發生的預防性維護系統正在節省數百萬美元的計劃外停機成本。從今天到 2026年，物聯網市場中的全球人工智能預計將以 27% 的年復合增長率增長。
- 人類增強和擴展現實：這些革命性技術用于 IIoT，通過將計算機生成的圖像疊加到現實世界中的用戶視圖上來增強環境。通過融合這兩個世界，它們可以通過增強感官或創建完全人工的體驗來提供有關實際環境的更多信息。用例采用體現在三個主要功能中： 1. 產品設計、空間管理和員工培訓的視覺/交互；2.設備診斷和檢查；3.產品線優化和訂單揀選行動。
- 霧計算： 考慮到 IIoT 網絡捕獲的大量數據，云計算現在被認為是無價的，因為它允許企業在非現場托管額外服務器的情況下超出正常可用的存儲空間。但是，云和 IIoT 設備之間的距離較遠會導致傳播和傳輸延遲。單個云服務器上的大量計算負載也會帶來處理和排隊延遲。此外，IIoT 中涉及的大量且不斷增長的智能設備僅依靠云計算可能會受到帶寬有限以及可擴展性、速度和計算問題等問題的阻礙。相比之下，霧分散計算將數據和智能推送到位于（或靠近）數據來源的分析平臺。邊緣計算的一種形式，霧將智能推送到網絡邊緣，以實現實時設備控制、安全和管理。這是從集中式方法向 IIoT 網絡轉變為分散式、邊緣驅動但集中可管理設計的整體轉變的一部分。
- 大數據分析： 隨著設備收集的 IIoT 生成的數據量繼續以指數級高速增長，大數據存儲和分析正在幫助理解它并提供寶貴的見解。大數據分析 (BDA) 獲取大量非結構化數據并將其組織成更小的數據集以改進決策。大數據分析將提供不同類型的 IIOT 洞察，即描述性、診斷性、預測性和規范性分析。最近的大數據分析創新和新的機器學習算法使實時分析解決方案成為可能，以便將歷史趨勢與前瞻性預測進行比較，以便一線管理人員能夠更準確地預測未來業績。
- 數字孿生：應用于工業物聯網，數字孿生概念是指物理機器和過程在網絡空間中的數字復制或表示。通過充當物理系統的代理，數字孿生讓用戶可以訪問機器和流程的結構、上下文和行為，從而為了解過去、現在和潛在的未來狀態和條件提供了一個窗口。例如，雪佛龍公司希望使用數字孿生模型來更快地預測維護問題，從而節省數百萬美元。 據 Gartner 稱，75% 實施物聯網技術的組織已經使用數字孿生模型作為其系統的一部分，或者計劃在未來4年內實施。
- 網絡連接： 如果沒有可靠的連接，工業物聯網就會變得毫無生產力，您的供應鏈也會受到負面影響。問題可能與特定的傳感器或機器有關。但是，如果相同的錯誤在同一家工廠中普遍存在，則可能是網絡連接問題。例如，Antaira 在其工業交換機上具有一個名為“VeriPHy”的獨特診斷功能，可以幫助定位布線中可能出現的故障。這些類型的診斷工具有助于解決客戶可能遇到的連接問題。我們基于 Web 的網絡管理套件 Antaira NMS 使管理員能夠遠程監控和管理 LAN 上的連接設備，包括帶有日志和拓撲圖像的列表。Antaira NMS 將定位設備連接問題并實時排除故障，以減少計劃外的網絡停機時間。
- 工業萬物互聯：工業萬物互聯 (IIoT) 是一種概念化、更廣泛、更全面的物聯網 (IoT)。它被定義為一個廣泛分布的生態系統中的“人員、流程、數據和事物的網絡連接”，而物聯網僅指更集中的平臺上的物理對象或設備。例如，物聯網包括機器對機器 (M2M) 通信。IIoT 通過包含 M2M 以及人對機器 (P2M) 和人對人 (P2P) 進一步推動了這一點。盡管如此，在工業領域的應用初期，IIoT 仍需要高水平的標準化和互操作性才能向前發展。
- 設備網絡安全： 工業設施中無線連接的增加擴大了網絡威脅的攻擊面。此外，工業路由器和工業以太網交換機等工業物聯網組件和設備通常不像其他網絡工具那樣受到網絡安全保護，從而容易受到攻擊。另一個持續關注的問題是 IT 和 OT 環境的融合，這可能允許攻擊者通過 IT 基礎設施進入 OT。雖然“工業級”網絡設備旨在抵御潮濕、振動、沖擊、腐蝕和高 EMI，但它們通常不具備內置安全性。Antaira 堅固耐用的設備經過強化，可以承受工業環境和網絡威脅。例如，Antaira ARS-7235-AC WAP/路由器提供高級加密、臨時密鑰完整性協議。
